Resumen

BAUERMANN GUBERT, Muriel et al. Uso de un modelo estadístico predictivo para inseguridad alimentaria grave en Brasil. ALAN [online]. 2010, vol.60, n.2, pp.119-125. ISSN 0004-0622.

La Investigación Nacional por Muestreo de Domicilios de 2004 (PNAD), generó estimativas de la prevalencia de inseguridad alimentaria y nutricional en Brasil. Todavía las informaciones de PNAD no pueden ser desagregadas para las municipalidades. El objetivo de este estudio fue construir un modelo estadístico predictivo para inseguridad alimentaria grave en las municipalidades empleando la base de datos PNAD. Los criterios de exclusión fueran: hogares con datos incompletos (19.30%), informantes menores de 18 anos (0.07%), hogares colectivos (0.05%) y hogar con jefe indígena (0.19%). El modelaje fue realizado en 3 etapas, la primera fue la selección de las variables relacionadas con inseguridad alimentar grave mediante regresión logística única. Fueron escogidas variables presentes en PNAD y en el Censo Demográfico de 2000. Por último se realizó regresión logística múltiple, siendo retiradas las variables no significativas según el Odds Ratio ajustado. Fue usado el test de Wald para evaluar la significancia estadística de los coeficientes en la ecuación logística. El modelo final incluye las variables: renta domiciliar per cápita, años de escolaridad, raza y sexo del jefe de familia, localización urbana o rural del domicilio, disponibilidad de red de agua potable, presencia de niños, total de miembros en la familia y provincia de residencia. Se verificó la adecuación del modelo usando el test de Hosmer-Lemeshow (p=0,56) y la Curva de ROC (área=0,823). Los testes indican que el modelo tiene gran poder predictivo para estimar la inseguridad alimentaria grave en municipalidades brasileñas, sugiriendo que modelos predictivos similares puedan ser herramientas útiles en otros países Latinoamericanos.

Palabras clave : Modelo estadístico predictivo; inseguridad alimentar grave; municipalidades.