Introducción:

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la práctica médica diaria y la gastroenterología no escapa de ello, estos sistemas aplicados a colonoscopia incrementan tasas de PDR y ADR y logran disminuir la incidencia de cáncer colorrectal.

Objetivo:

Determinar el índice de exactitud diagnóstica de la colonoscopia asistida por IA en la detección de pólipos y adenomas.

Materiales y Métodos:

Estudio observacional tipo transversal; muestra de 161 pacientes consecutivos con indicación de colonoscopia de pesquisa o de seguimiento en la Unidad de Endoscopia Servicio de Gastroenterología, Clínica de Prevención del Cáncer (Sociedad Anticancerosa de Venezuela). Equipos Fujinom Serie 4500 y 7000-IA, manejados por endoscopistas con experticia. Periodo enero 2022 - junio 2024.

Resultados:

%PDR total: 32%, %ADR total: 22% y al dividirla por grupos, serie 4450 %PDR=25,84% y el %ADR= 15,73%; serie 7000-IA, %PDR=41,63% y la %ADR= 30,77%.

Conclusión:

La colonoscopia asistida por IA logra incrementar al doble el %PDR y %ADR cuando se compara con colonosocopia convencional; presentando una alta especificidad (95.12% vs 79.31%). Palabras clave: Inteligencia Artificial (IA), PDR (Poliposis Degenerativa Rectal), ADR (Tasa de Detección de Adenomas), pólipos, adenoma, hiperplásico.