SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.28 issue3Robust filters for fault detection: An LMI control settingMultistep predictive controllers based on neural network author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia

Print version ISSN 0254-0770

Abstract

TERAN-PICON, Juan C; ANDEREZ, José  and  CAMACHO, Oscar. Genetics algorithms as a tuning tool for PID and sliding mode controllersAlgoritmos genéticos como herramienta de ajuste para controladores PID y de modo deslizante. Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia [online]. 2005, vol.28, n.3, pp.200-209. ISSN 0254-0770.

En este artículo los algoritmos genéticos se utilizan como una herramienta de búsqueda aleatoria de parámetros de sintonización de un controlador. El algoritmo funciona de tal manera que los nuevos parámetros de ajuste mejoran el desempeño del sistema de control. Dos casos de estudio son considerados: el primer caso es el controlador proporcional-integral-derivativo y el segundo caso de estudio es el controlador por modo deslizante. Los algoritmos son aplicados a partir de sintonizaciones iniciales, Ziegler y Nichols para la sintonización previa del PID, y las desarrolladas por Camacho para la sintonización inicial.

Keywords : Algoritmos genéticos; parámetros de sintonización; PID; control por modo deslizante.

        · abstract in English     · text in Spanish