Resumen

LUZARDO, Ender; PAREDES, José L  y  RAMIREZ, Jaime. Clasificación de señales de interferencia electromagnética basada en Kernel. Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia [online]. 2007, vol.30, n.1, pp.33-45. ISSN 0254-0770.

Resumen En este artículo se propone una herramienta de clasificación de señales de interferencia electromagnética sobre cables planos con distintas configuraciones prácticas de acoplamiento. La técnica propuesta consiste de dos etapas. La primera etapa es un preprocesamiento basado en análisis de componentes principales (PCA), análisis de componentes principales basado en Kernel (KPCA) o análisis de componentes independientes (ICA) que intenta reducir la dimensión de los datos de análisis y extraer a su vez la información más relevante; para la segunda etapa de clasificación desarrollada usando máquinas de soporte vectorial (SVM). En este trabajo se realiza un estudio comparativo de los distintos métodos de preprocesamiento y clasificación PCA+SVM, KPCA+SVM, ICA+SVM y SVM en el dominio temporal. También se estudia el desempeño de cada una de las técnicas ante ciertas configuraciones prácticas de acoplamiento por inducción

Palabras clave : Interferencia electromagnética; análisis de componente principales; análisis de componentes principales basado en Kernel; análisis de componentes independientes; máquinas de soporte vectorial.