Services on Demand
Journal
Article
Indicators
Cited by SciELO
Access statistics
Related links
Similars in
SciELO
Share
Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia
Print version ISSN 0254-0770
Abstract
GONCALVES, Marlene and VIDAL, María-Esther. Evaluación eficiente de consultas Top-k Skyline. Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia [online]. 2009, vol.32, n.2, pp.170-179. ISSN 0254-0770.
Tecnologías emergentes permiten el acceso a grandes repositorios de datos, mucho de los cuales pueden publicar datos pocos confiables. Los usuarios que acceden independientemente a estos repositorios deben ser capaces de identificar y descartar información que no sea de utilidad, basándose en condiciones de preferencias. Diferentes lenguajes de consultas basadas en preferencias han sido definidos, los cuales permiten discriminar datos de poca calidad y expresar criterios de preferencias. En este trabajo, se presenta el lenguaje Top-k Skyline, que combina los paradigmas basado en orden y score, y es capaz de identificar los mejores k objetos de acuerdo a una función de score f entre el orden inducido por una función multicriterio m. Distintos algoritmos han sido propuestos para implementar dichos paradigmas independientemente; sin embargo, el problema de evaluación eficiente de consultas Top-k Skyline permanece abierto. En este trabajo, se proponen estrategias de evaluación para consultas Top-k Skyline y se presentan resultados experimentales iniciales que muestran las propiedades de las soluciones propuestas.
Keywords : Consultas basadas en Preferencias; Skyline; Top-k.











