Resumen

VELAZQUEZ, Alexis D; PAREDES, José Luis  y  VILORIA, Francisco. Implementación a nivel de hardware de la teoría de Compressive Sensing. Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia [online]. 2011, vol.34, n.3, pp.263-272. ISSN 0254-0770.

En este artículo, la nueva teoría de Compressive Sensing es implementada en una tarjeta de adquisición. Esta teoría permite realizar en forma simultánea los procesos de muestreo y compresión de señales poco densas. El algoritmo iterativo de reconstrucción Matching Pursuit es implementado y usado para la reconstrucción de señales reales a partir de un conjunto reducido de proyecciones aleatorias. El algoritmo implementado es sometido a dos diferentes tipos de validación: 1) la reconstrucción de señales sintetizadas en la tarjeta y 2) la reconstrucción de señales pocos densas producidas por un generador de propósitos especiales. Se corrobora experimentalmente el potencial de esta teoría al comparar las señales reconstruidas con respecto a las señales originales observándose prácticamente no diferencia apreciable.

Palabras clave : Compressive Sensing; señales poco densas; reconstrucción de señales; Matching Pursuit.