Resumen

RESENDIZ, Juan Carlos de Jesús et al. Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia [online]. 2016, vol.39, n.1, pp.037-045. ISSN 0254-0770.

En este trabajo se presenta un sistema de visión capaz de identificar y medir partículas de almidón de achira. El sistema está enfocado en identificar las partículas y calcular el área de cada una de ellas a diferentes temperaturas, siendo así útil para caracterizar a otros tipos de almidones que no son muy conocidos pero que están disponibles como fuentes alternativas y económicas. El sistema se compone de tres etapas: la implementación de algoritmos de segmentación de imágenes en el software MATLAB, mediante operadores de transformación morfológica, la técnica de segmentación de marcadores controlados Watershed , y el cálculo de propiedades a partir de la imagen binarizada y segmentada. Con esto, se obtiene como resultado una segmentación ilustrativa, en la cual se presenta un conteo eficiente, así como la correcta identificación del área de cada partícula. Sin embargo, el alcance del proyecto no consiguió aislar partículas expandidas debido a que se pierde la cruz de malta.

Palabras clave : Almidón; Granulometría; Imagen Digital; Morfología Matemática; Segmentación.