Resumen

ARMAS, Santiago  y  HERRERA, Lusbi. Amplitud de intervalos de confianza obtenidos por bonferroni de acuerdo al número de variables y del tamaño de la muestra en poblaciones multinormales. Rev. Fac. Cienc. Vet. [online]. 2008, vol.49, n.2, pp.63-71. ISSN 0258-6576.

Frecuentemente los investigadores en el área de la Medicina Veterinaria diseñan sus trabajos experimentales dentro del campo multivariado, lo cual implica que deben seleccionar las variables de interés y el tamaño de la muestra apropiado. Sin embargo, con relación a este último aspecto no siempre es posible disponer -por diferentes limitaciones- de tamaños de muestras grandes. Un aspecto importante de la inferencia estadística es la estimación de parámetros por intervalos de confianza. En el campo multivariado, se estudió la amplitud de los intervalos de confianza. Una alternativa para calcular estos intervalos de confianza fué a través del uso de  la desigualdad de Bonferroni, la cual tiene la ventaja de  garantizar  un   coeficiente   de  confianza   conjunto  de  al  menos 100(1- α)%. Estos intervalos de confianza serán más precisos cuanto más estrechos sean.  Para este estudio se consideraron tres matrices de varianzas y covarianzas Σ cuyas estructuras corresponden a: ρ_ij= 0,25, 0,65 y 0,85; número de variables p=2, 3, 4 y 5 y tamaños de muestra n=10, 15, 20, 25 y  30. En cuanto a la amplitud de los intervalos obtenidos, se concluye que a medida que aumenta la correlación entre las variables o los tamaños de las muestras los intervalos son más estrechos. Por último, se observó que al aumentar el número de variables, los intervalos son más amplios.

Palabras clave : Intervalos de confianza; Métodos estadísticos; población animal.

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