Abstract

PARUELO, José M; GUERSCHMAN, Juan P; BALDI, Germán  and  DI BELLA, Carlos M. La estimación de la superficie agrícola: Antecedentes y una propuesta metodológica. INCI [online]. 2004, vol.29, n.8, pp.421-427. ISSN 0378-1844.

Numerosos actores socioeconómicos y políticos utilizan las estimaciones de la superficie cultivada para planificar, reducir la incertidumbre o mejorar la asignación de recursos. Para resultar confiables y útiles, las estimaciones deben basarse en una metodología debidamente documentada, reproducible en el espacio y en el tiempo, independiente del observador, y evaluable de manera cuantitativa. ¿En qué medida se satisfacen los criterios anteriores en Argentina? Más allá de su utilidad, la información disponible incorpora fuentes de incertidumbre que afectan seriamente las estimaciones. Estas incluyen las dificultades para referir las estimaciones a un área determinada, las posibilidades de los informantes de integrar la información local, la ausencia de protocolos claros y las diferencias asociadas a la heterogeneidad de formación, motivación y compromiso de los informantes. La comparación de las estimaciones de dos agencias independientes para un año en particular arroja, para las mismas áreas, diferencias de hasta el 24% en el área sembrada con trigo. Esta diferencia es muy superior a las variaciones interanuales que pretenden detectarse. El análisis multiespectral y multitemporal de imágenes satélitales permite discriminar tipos de cobertura del suelo sobre la base de su comportamiento fenológico. La combinación de información satelital provenientes de sensores con distinta resolución espacial ofrece enormes posibilidades para la descripción de los tipos de cobertura del suelo y la estimación de superficies agrícolas. En tal sentido se presenta una propuesta operativa, basada en el uso de imágenes Landsat TM, SAC-C y AVHRR/NOAA, para la evaluación regional de la superficie cultivada en el Mercosur.

Keywords : Fenología; Imágenes Satelitales; Índice Verde Normalizado; Sensores Remotos; Superficie Agrícola; Uso del Suelo.