Resumen

CARDENAS¹, Olesia; NOGUERA², Carlos; GALINDO³, Purificación  y  VICENTE-VILLARDON4, José L.. Alternativa a la regresión con componentes principales basada en biplot de regresión . INCI [online]. 2006, vol.31, n.3, pp.160-167. ISSN 0378-1844.

Se presenta un método alternativo de estimación que permite aproximar el biplot de una matriz de datos a través del ajuste de modelos bilineales, en cuyo caso los denominamos Biplot de Regresión. Su ajuste resulta similar a la Regresión con Componentes Principales, cuando las variables se tratan en el análisis en forma simétrica, su distribución es normal y se introduce convenientemente una métrica en el espacio de las mismas. Sin embargo, los Biplots de Regresión tienen la ventaja de permitir ajustes no lineales y representar confiablemente en forma gráfica, las relaciones entre individuos y/o variables. Para su interpretación se analiza la geometría, en la forma clásica y en términos de proyecciones sobre subespacios de mejor ajuste. Finalmente se realiza un análisis comparativo a través de dos aplicaciones prácticas, demostrando su potencialidad para la aplicación en cualquier campo de las ciencias naturales y sociales

Palabras clave : Análisis de Datos; Biplot; Componentes Principales; Regresión.