SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.33 número2 índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

Compartir


Interciencia

versión impresa ISSN 0378-1844

Resumen

PEREZ, Azucena; FRANCOIS MAS, Jean; VELAZQUEZ, Alejandro  y  VAZQUEZ, Lorenzo. Modelado da diversidade de tipos de vegetação no méxico baseado em atributos topográficos. INCI [online]. 2008, vol.33, n.2, pp.88-95. ISSN 0378-1844.

Avaliou-se o papel da topografia como variável substituta para explicar padrões de diversidade de tipos de vegetação (DTV). Calculou-se o índice de diversidade de vegetação de Simpson para todo o território mexicano utilizando mapas de uso do solo e vegetação por meio de SIG. Determinou-se a correlação entre diversidade de vegetação e alguns atributos topográficos (altitude, faixa de elevação, inclinação, rugosidade e exposição), encontrando-se correlação significativa entre as variáveis topográficas e a diversidade de vegetação (Coeficiente de Spearman >0,4, p=0,01 com três variáveis: faixa e média de elevação, e inclinação) com uma ventana otima de 80×80km2. Logo se modelou os DTV com base nos atributos topográficos usando um enfoque de redes neurais artificiais. A comparação entre os mapas de DTV modelados e reais mostrou que o modelo é uma boa estimação da diversidade de vegetação. A análise de erros sugere que os DTV não podem explicar-se totalmente por atributos topográficos, ainda que estes joguem um papel fundamental nos DTV a escala regional e continental. As coberturas do solo e a vegetação refletem os padrões de distribuição da biodiversidade, pelo que a modelação dos DTV é um enfoque prometedor para avaliar a biodiversidade. A conclusão principal é que as variáveis topográficas, disponíveis em diferentes escalas de resolução para a maior parte do mundo, podem ser utilizadas para representar padrões regionais de biodiversidade. Este aspecto é crucial em países tropicais, os quais apresentam alta biodiversidade mas, freqüentemente carecem de bases de dados sobre coberturas do solo confiáveis e atualizadas

Palabras clave : Artificial Neural Networks ; DEM ; Topography ; Vegetation Diversity.

        · resumen en Español | Inglés     · texto en Inglés