Resumen

PEREA, Alberto J; MERONO, José E  y  AGUILERA, María J. Clasificação orientada a objetos em fotografias aéreas digitais para a discriminação de usos do solo. INCI [online]. 2009, vol.34, n.9, pp.612-616. ISSN 0378-1844.

As técnicas de clasificação tradicionais, baseadas em traços da imagen a nível de pixel, apresentam certas limitações, como são a aparição de um característico efeito "sal e pimenta" ou sua reduzida capacidade para extrair objetos de interesse. Estas resultam especialmente problemáticas ao serem aplicadas em imagens de moderada ou alta resolução. Uma alternativa a ditos sistemas de clasificação passa por um processo prévio de segmentação da imagem. Desta forma se permite o trabalho com a imagem a nível de objeto, o qual amplia notavelmente a quantidade de informação que pode ser extraida da mesma. No presente estudo, o objetivo principal é o de obter uma classificação digital da interfase urbano- florestal que possa ser usada pelos serviços contra incêndios florestais. Para isto, tem sido segmentada e classificada uma imagem aérea digital do sensor DMC, empregando o software eCognition, onde a formação de objetos tem lugar de forma que a homogeneidade interna se mantêm constante. Os objetos resultantes servem de base para posterior classificação. Utilizaram-se fotografias aéreas digitais e dados de 350 lotes na província de Granada, Espanha, para validar as classificações, conseguindo uma precisão total de 90% e uma excelente estatística Kappa (85%) para a classificação orientada a objetos.

Palabras clave : Clasificación Orientada a Objetos; Cobertura de Tierra; Fotografía Aérea Digital.