Resumen

ALONSO, María de los A; DE LA CRUZ, Argelio V  y  BARCELO, Grettel. Prognóstico para a injeção de tensoativos em poços de petróleo a partir de uma metodologia que integra técnicas de inteligência artificial e mineria de dados . INCI [online]. 2009, vol.34, n.10, pp.703-709. ISSN 0378-1844.

Apresenta-se uma metodologia que integra diversas técnicas de inteligência artificial para construir um sistema de prognóstico que determine a conveniência de aplicar uma solução com propriedades tensoativas em um poço de petróleo, com o objetivo de aumentar a produção deste hidrocarboneto. A metodologia começa com o processamento dos dados obtidos de um experimento consistente na injeção de tensoativos a um conjunto de poços em uma jazida. Utilizaram-se diversas técnicas exploratorias de dados, como o reconhecimento de padrões, a seleção de variáveis e os métodos para geração automatizada de hipóteses. A informação derivada deste processamento foi modelada em uma base de conhecimento que, junto com as máquinas de inferência de uma linguagem denominado HAries, permitiram a construção de um sistema capaz de tomar decisões em relação à injeção de tensoativos e sugerir a tecnologia mais apropriada a usar em cada contexto. O sistema foi aplicado em diversos poços, obtendo, em todos os casos, resultados satisfatórios.

Palabras clave : Análisis Exploratorio de Datos; Reconocimiento de Patrones; Selección de Variables; Generación Automatizada de Hipótesis; Sistemas Inteligentes de Pronóstico.