Resumen

SANCHEZ, Nataly E.; MICHAY, Gloria C.  y  CALDERON, Jimmy V.. Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante. Espacios [online]. 2025, vol.46, n.6, pp.14-25.  Epub 30-Ene-2026. ISSN 0798-1015.  https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p02.

El estudio aborda los desafíos éticos, pedagógicos y técnicos de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación superior, donde, pese a su potencial innovador, persisten riesgos como sesgos algorítmicos, privacidad de datos y falta de evidencia empírica. La revisión sistemática (PRISMA) de 23 artículos de Scopus, Dimensions y Scielo revela que en la educación superior hispanoamericana es incipiente y diversa; si bien se identifican múltiples impactos y beneficios para innovar en la pedagogía, persisten desafíos significativos, particularmente en lo ético y en la necesidad de diferenciar su implementación para docentes como estudiantes.

Palabras clave : inteligencia artificial generativa; educación superior; revisión sistemática; modelo PRISMA.

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