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Revista de la Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela
versión impresa ISSN 0798-4065
Resumen
BRAVO, RICARDO JOSÉ; DE CASTRO, OSBERTH CRISTHIAN y SALAZAR, ANTONIO JOSÉ. Caracterización de la marcha de hemiplejía espástica utilizando máquinas de vectores de soporte: Miembro inferior contralateral. Rev. Fac. Ing. UCV [online]. 2006, vol.21, n.2, pp.111-119. ISSN 0798-4065.
La Hemiplejía Espástica (HE) es una disfunción motora cerebral con implicaciones neuro-musculares en un lado del cuerpo las cuales llevan a alteraciones en marcha. La marcha en dicha disfunción ha sido descrita y clasificada en base a mediciones en el lado del miembro inferior afectado (conocido como miembro ipsilateral), utilizando métodos manuales de análisis. Se asume que el lado del miembro no afectado (conocido como miembro contralateral) compensa las desviaciones de la marcha debidas al patrón anormal del miembro ipsilateral. Pero en marcha, el comportamiento de ambos miembros es altamente correlacionado, de modo que el análisis del miembro contralateral podría demostrar ser útil en el estudio de la marcha, sin embargo en la literatura de especialidad no existen estudios que considere el miembro contralateral como objeto de estudio. Este trabajo es parte de un esfuerzo por estudiar la marcha patológica secuela de HE en términos de ambos miembros, y éste comienza con la relación entre la clasificación del patrón de marcha del miembro ipsilateral versus el patrón compensatorio del miembro contralateral. En este trabajo, el enfoque ha sido el estudio de la cinemática del miembro contralateral no afectado en esta patología de marcha aprovechando las ventajas de los métodos computacionales de aprendizaje estadístico de alto perfil, como los modelos basados en Máquinas de Vectores de Soporte (MVS). Los resultados muestran que se pueden encontrar tipos de patrones de cinemática consistentes de HE, descritos y también caracterizados utilizando modelos de MVS. Mejoras en la certeza de la clasificación y caracterización de HE se esperan en el futuro.
Palabras clave : Marcha; Cinemática; Hemiplejía; Reconocimiento de Patrones; Maquinas de Vectores de Soporte.