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Terra
versão impressa ISSN 1012-7089
Resumo
MARCANO, Arismar; CARTAYA, Scarlet; PACHECO, Henry e MENDEZ, Williams. Estimación de pesos ponderados de variables para generar mapas de susceptibilidad a movimientos en masa a través de la Evaluación Espacial Multicriterios. Terra [online]. 2015, vol.31, n.50, pp.55-80. ISSN 1012-7089.
Las geociencias y la geomática han abordado la reducción de riesgos a través de la gestión del territorio, requiriendo la construcción y análisis de mapas. Sin embargo, uno de los aspectos más cuestionados está dado por la objetividad al asignar pesos a las variables que se evaluarán para generarlos. Este trabajo pretende analizar el método de jerarquías analíticas de la evaluación espacial multicriterios (EEM) como mecanismo de ponderación de variables para la construcción de mapas de susceptibilidad a movimientos en masa. Para aplicar esta investigación de tipo correlacional-explicativa, se procedió a enviar a un grupo de expertos matrices de jerarquías analíticas considerando las variables: geología de superficie, geomorfología, pendiente media del terreno y conflicto de uso (constituido por la discrepancia entre el uso actual y uso potencial). Entre los resultados destaca que, la geología obtuvo el mayor peso relativo (0,39); seguida por la pendiente (0,29); la geomorfología (0,23) y los conflictos de uso (0,06). Como conclusiones del ensayo metodológico se puede considerar que: (a) concibe mayor objetividad a la asignación de pesos de las variables, sin sesgar la información al área de conocimiento del experto consultado; (b) permite que cada una de las unidades componentes de las variables, compitan entre sí, quedando jerarquizadas con criterios más objetivos; (c) contribuye a minimizar el algoritmo de mapas. No obstante, presenta inconvenientes en ciertas variables, ya que no todos los criterios o unidades son posibles de contrastar, por lo que se deben aclarar las unidades y la dimensión que se pretenden comparar antes de desarrollar las matrices.
Palavras-chave : evaluación multicriterio; matriz; estimación; mapa; susceptibilidad.