Resumen

MENDOZA REYES, Miguel A; LORENZO GINORI, Juan V  y  TABOADA CRISPI, Alberto. Clasificación de señales electrocardiográficas contaminadas con ruido mediante representaciones tiempofrecuencia. uct [online]. 2005, vol.9, n.35, pp.125-131. ISSN 1316-4821.

El análisis de señales electrocardiográficas (ECG) constituye un elemento importante en la realización de diferentes tareas de diagnóstico automatizado, mediante algoritmos de computación. Un objetivo importante dentro de este análisis es la clasificación de formas de onda, para lo cual han sido utilizados diferentes algoritmos de procesamiento de la señal ECG en los dominios del tiempo y de la frecuencia. La naturaleza no estacionaria de la señal ECG ha motivado también la aplicación de técnicas tales como las Representaciones Tiempo-Frecuencia (RTF). El presente trabajo tiene como objetivos comparar el comportamiento de diferentes RTF en la clasificación de complejos QRS electrocardiográficos en presencia de ruido, e introducir un método de clasificación basado en el empleo de valores complejos para una RTF específica, la Transformada de Fourier Local. Se analizaron comparativamente los resultados de la aplicación del nuevo método con respecto a otro anterior introducido por los autores, también basado en RTF. Se determinó la efectividad del método evaluando el empleo de diferentes medidas de distancia entre los latidos contaminados con ruido y patrones de referencia utilizados para la clasificación. Se logró un desempeño superior durante la clasificación, para los tipos de ruido considerados, al emplear descriptores complejos en el dominio tiempo-frecuencia.

Palabras clave : Clasificación de latidos; ECG; Representaciones tiempo-frecuencia; Señales electrocardiográficas.