Resumen

AGUIRRE, Miguel. Control adaptativo para arranque de generadores de vapor mediante redes neuronales dinámicas. uct [online]. 2009, vol.13, n.51, pp.121-128. ISSN 1316-4821.

En este documento se describe el modelado y el control adaptativo mediante redes neuronales auto-recurrentes para arranque de un generador de vapor, con el fin de disminuir el tiempo de arranque y minimizar las variaciones y fallas por ajuste manual de las variables involucradas en este proceso. La variable de proceso a controlar para el arranque, es principalmente la temperatura, además se controla el oxigeno para garantizar la máxima eficiencia de la combustión en los quemadores. Ambas se controlan mediante la manipulación de la relación gas natural/aire de combustión. Los datos de entrenamiento son empíricos del proceso y son medidos cada 2 minutos. La simulación del proceso y del controlador se realizó en MATLAB. Las acciones de control resultantes concuerdan con un arranque normal del generador de vapor.

Palabras clave : Control adaptativo; Redes neuronales; Generadores de vapor.