SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.13 issue53Some tools for the prevention, control and mitigation of the environmental contamination author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

Share


Universidad, Ciencia y Tecnología

Print version ISSN 1316-4821On-line version ISSN 2542-3401

Abstract

PEREZ, Rómulo; MATOS, Enrique  and  FERNANDEZ, Sergio. Identificación y validación del modelo no lineal de la temperatura del aceite superior de transformadores de potencia aplicando algoritmos genéticos. uct [online]. 2009, vol.13, n.53, pp.277-286. ISSN 1316-4821.

Este trabajo presenta una técnica basada en Algoritmos Genéticos para la identificación y validación del modelo no lineal de la temperatura del aceite superior en los transformadores de potencia que está siendo utilizado en el sistema de monitoreo y diagnostico en línea instalado en un transformador de 100 MVA 230/115/24 kV OA/FA/FOA de la Subestación Barquisimeto de ENELBAR Venezuela desde el año 2003. Los resultados de la identificación por algoritmos genéticos se comparan con resultados obtenidos con identificación por mínimos cuadrados lineales y de las mediciones reales de la temperatura del aceite superior. Estos resultados además evidencian una reducción significativa del error en el modelo al realizar la identificación por algoritmos genéticos, lo cual mejora su desempeño como herramienta de diagnóstico para transformadores de potencia.

Keywords : Algoritmos Geneticos; Transformadores de Potencia; Identificacion; Diagnostico.

        · abstract in English     · text in Spanish

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License