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Universidad, Ciencia y Tecnología

versión impresa ISSN 1316-4821versión On-line ISSN 2542-3401

Resumen

PEREZ, Rómulo; MATOS, Enrique  y  FERNANDEZ, Sergio. Identificación y validación del modelo no lineal de la temperatura del aceite superior de transformadores de potencia aplicando algoritmos genéticos. uct [online]. 2009, vol.13, n.53, pp.277-286. ISSN 1316-4821.

Este trabajo presenta una técnica basada en Algoritmos Genéticos para la identificación y validación del modelo no lineal de la temperatura del aceite superior en los transformadores de potencia que está siendo utilizado en el sistema de monitoreo y diagnostico en línea instalado en un transformador de 100 MVA 230/115/24 kV OA/FA/FOA de la Subestación Barquisimeto de ENELBAR Venezuela desde el año 2003. Los resultados de la identificación por algoritmos genéticos se comparan con resultados obtenidos con identificación por mínimos cuadrados lineales y de las mediciones reales de la temperatura del aceite superior. Estos resultados además evidencian una reducción significativa del error en el modelo al realizar la identificación por algoritmos genéticos, lo cual mejora su desempeño como herramienta de diagnóstico para transformadores de potencia.

Palabras clave : Algoritmos Geneticos; Transformadores de Potencia; Identificacion; Diagnostico.

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