Resumo

MATUTE CASTRO, Kelly Gardenia  e  MUNOZ MUNOZ, Emanuel Guillermo. Análisis multivariante de factores socioeconómicos en PYMES: modelos de regresión machine learning. uct [online]. 2024, vol.28, n.125, pp.142-152.  Epub 05-Fev-2025. ISSN 1316-4821.  https://doi.org/10.47460/uct.v28i125.864.

La aplicación del análisis multivariante en diversos sectores sociales y económicos permite implementar y denotar las virtudes que este método estadístico posee y la relevancia que se genera en la presentación de resultados para la toma de decisiones necesarias en el desarrollo de las Pymes, permitiendo indicar los diversos factores que conllevan a su crecimiento y afianzamiento en el mercado. En este trabajo, se analizan los factores que repercuten significativamente a este tipo de empresas, mediante la aplicación de técnicas multivariantes como análisis factorial, componentes principales, clúster y modelos de clasificación que a su vez han permitido una reducción de 211 a 32 variables latentes que enfocan la información inicial, obteniendo que las oportunidades y capacidades, entorno físico y salud y la satisfacción laboral que constituyen las Pymes son los factores que mayor influencia tienen en su consolidación.

Palavras-chave : pymes; análisis factorial; componentes principales; clúster; modelos de clasificación.

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