Resumen

CENDROS GUASCH, Jesus. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INVESTIGACIÓN: REPLANTEAMIENTO CRÍTICO DE LA ENSEÑANZA DE LA METODOLOGÍA INVESTIGATIVA. Telos [online]. 2025, vol.27, n.3, pp.1003-1009.  Epub 15-Ene-2026. ISSN 1317-0570.  https://doi.org/10.36390/telos273.20.

Este artículo analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la metodología de investigación. . Si bien la IA ofrece mejoras notables en eficiencia y escalabilidad en todas las fases de la investigación (revisión literaria, análisis de datos, redacción), el análisis revela riesgos profundos como sesgos algorítmicos, erosión del pensamiento crítico, opacidad de los sistemas ("caja negra") y la potencial marginación de epistemologías no occidentales. Frente a estos desafíos, frente a esto, se rechaza el determinismo tecnológico y se propone una integración centrada en lo humano. La conclusión subraya que el verdadero potencial de la IA no está en reemplazar, sino ahorrar tiempo liberando al investigador de tareas rutinarias para potenciar su labor crítica y creativa. Para ello, se requiere una formación docente en "criticalidad digital", políticas institucionales que alineen los incentivos y un marco ético ampliado que trascienda lo individual para abordar dimensiones estructurales y de gobernanza, asegurando que la tecnología sirva a los valores pedagógicos fundamentales.

Palabras clave : Metodología de la Investigación; Inteligencia Artificial; Sesgo algorítmico; Enseñanza; impacto IA.

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