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Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación
versão On-line ISSN 2443-4566
Resumo
ACUNA ACUNA, Edwin Gerardo. Fortalecimiento de la Integridad Académica a través de la IA. Estrategias de Prevención del Plagio en la Era Digital. Areté [online]. 2024, vol.10, n.especial, pp.49-67. Epub 31-Jan-2025. ISSN 2443-4566. https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.4.
Este estudio se adentra en el impacto cualitativo de la inteligencia artificial (IA) en la detección y prevención del plagio dentro de las Ciencias de la Información, con el objetivo de reforzar la integridad académica y proteger la propiedad intelectual. Mediante un enfoque cualitativo y bibliográfico, la investigación examina casos reales y literatura relacionada con las tecnologías de IA, enfocándose en las perspectivas de académicos y profesionales en la lucha contra el plagio. Se espera que los hallazgos proporcionen una comprensión profunda de las dinámicas y la eficacia de la IA en contextos académicos, destacando los desafíos, oportunidades y mejores prácticas para su implementación. El estudio anticipa el reconocimiento de la IA como una herramienta valiosa, aunque compleja, en la lucha contra el plagio, contribuyendo a un marco académico más ético y seguro. Se recomienda la integración de métodos de IA en los procesos de revisión y verificación de trabajos científicos para fortalecer la originalidad y la integridad del conocimiento académico.
Palavras-chave : Inteligencia Artificial; Integridad Académica; Prevención de Plagio; Ciencias de la Información; Propiedad Intelectual.












