Resumo

VALDERREY LORONO, Michael Deivi. Inteligencia Artificial Algorítmica: Una aproximación para los actores de la educación Universitaria. Rev. Sci. [online]. 2024, vol.9, n.32, pp.340-360.  Epub 16-Fev-2025. ISSN 2542-2987.  https://doi.org/10.29394/scientific.issn.2542-2987.2024.9.32.16.340-360.

El fundamento de esta investigación fue la necesidad de integrar la Inteligencia Artificial Algorítmica en la educación universitaria para adaptarse a las nuevas tendencias tecnológicas. El objetivo fue generar una aproximación teórica sobre cómo lograr dicha integración. La metodología utilizada se basó en el paradigma interpretativo, bajo un enfoque cualitativo y método fenomenológico. Los informantes clave fueron directivos, facilitadores y participantes de la carrera de educación en la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. Se aplicaron entrevistas a profundidad y la información se analizó mediante el método hermenéutico-crítico. Los resultados más relevantes indican que la Inteligencia Artificial Algorítmica (IAA) brinda oportunidades sin precedentes para adaptar la educación, permitiendo experiencias de aprendizaje personalizadas, acceso a distancia, uso de realidad virtual/aumentada y análisis del comportamiento estudiantil. Como conclusión, se propone capacitar a estudiantes y docentes en herramientas de Inteligencia Artificial como complemento en investigaciones educativas para mejorar el aprendizaje, adoptándola de forma responsable y ética, preservando los valores fundamentales de la educación centrada en el ser humano.

Palavras-chave : inteligencia artificial; algoritmos; educación universitaria; aprendizaje personalizado; nuevas tendencias educativas.

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