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Cienciamatria. Revista Interdisciplinaria de Humanidades, Educación, Ciencia y Tecnología

versión impresa ISSN 2542-3029versión On-line ISSN 2610-802X

Resumen

DUQUE-RODRIGUEZ, Jennifer Andreina; PINA-FERRER, Lenys Senovia  y  ISEA-ARGUELLES, Josía Jeseff. Dimensiones éticas de la inteligencia artificial en educación. Cienciamatria [online]. 2025, vol.11, n.20, pp.27-45.  Epub 25-Abr-2025. ISSN 2542-3029.  https://doi.org/10.35381/cm.v11i20.1522.

El presente artículo tuvo como propósito analizar los beneficios y mejoras posibles de las dimensiones éticas de la inteligencia artificial en educación. Metodológicamente, se siguieron las orientaciones de la investigación documental y el empleo del método analítico. Como resultado, se obtuvo una adaptación de la propuesta de Deloitte (2024), organizada de la siguiente manera: Dimensión TDS (Tecnología, Datos y Seguridad), dimensión GRS (Gestión de Riesgos y Cumplimiento), dimensión PHM (Personas, Habilidades, Modelos organizacionales y educativos) y dimensión PM (Políticas públicas, Marcos legales e Impacto social). Como conclusión, se resaltó la necesidad de repensar y reflexionar sobre la importancia de estudiar el sentido ético de la incorporación de la IA en la educación, considerando metodologías innovadoras educativas que encuentren respaldo de las políticas públicas para fomentar la responsabilidad y transparencia en los sistemas de IA.

Palabras clave : Inteligencia artificial; dimensiones éticas; inteligencia artificial en educación.

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