Resumen

LESCANO CORDOBA, Anaica Iris; SEQUEIRA MOLINA, Lidya Ana; AGUILAR, Madeleine  y  PATINO GUERRA, Virginia. Estrategias didácticas con inteligencia artificial para detectar emociones en el aprendizaje virtual de estudiantes universitarios indígenas. Prohominum [online]. 2025, vol.7, n.1, pp.8-21.  Epub 16-Mayo-2025. ISSN 2665-0169.  https://doi.org/10.47606/acven/ph0310.

Esta investigación tiene como objetivo analizar cómo las estrategias didácticas basadas en inteligencia artificial pueden detectar y analizar las emociones de estudiantes indígenas, mejorando así la personalización del proceso educativo y promoviendo la inclusión y equidad. Se emplearon dos instrumentos adaptados de Márquez y Sandoval (2024): uno para medir la percepción de los estudiantes sobre las estrategias didácticas (12 ítems) y otro para evaluar sus emociones en entornos virtuales (11 ítems). La población estudiada incluye 400 estudiantes universitarios indígenas, de los cuales se seleccionó una muestra representativa de 197 mediante muestreo aleatorio simple, garantizando el anonimato y la privacidad. Para el análisis de datos, se aplicaron estadísticas no paramétricas, evidenciando una correlación significativa entre las percepciones sobre las estrategias didácticas y las emociones de los estudiantes (ρ = 0,7239; p<0,05). Esto sugiere que una percepción positiva de las estrategias fomenta emociones constructivas, mientras que percepciones negativas pueden provocar frustración y desmotivación.

Palabras clave : Inteligencia artificial; emociones; estrategias didácticas.

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