Resumen

ROMAN-SANTANA, Wanda Marina; LUCERO BALDEVENITES, Elisabeth Viviana; RUIZ ESPARZA, Manuel de Jesús Azpilcueta  y  CONSUEGRA, Delia. Inteligencia artificial en la universidad: responsabilidad académica, ética y prácticas responsables. Prohominum [online]. 2026, vol.8, n.2, pp.151-163.  Epub 03-Jun-2026. ISSN 2665-0169.  https://doi.org/10.47606/acven/ph0480.

En la educación superior contemporánea, la inteligencia artificial es un recurso fundamental que va transformando las rutinas cotidianas y las decisiones estratégicas. El objetivo de esta revisión fue examinar críticamente los estudios sobre inteligencia artificial en la universidad para identificar responsabilidades institucionales, dilemas éticos y propuestas de buenas prácticas con pertinencia social, más allá de una descripción bibliográfica. Mediante una revisión sistemática guiada por PRISMA-ScR, se analizó literatura en inglés y español publicada entre 2016 y 2026. Tras la aplicación de criterios rigurosos de pertinencia y calidad, fueron seleccionados catorce estudios. Del análisis emergen tres preocupaciones centrales: la primera de la equidad en la evaluación porque los algoritmos pueden replicar sesgos que afectan a ciertos grupos sin que siempre sea evidente; en segundo lugar, está la opacidad de los sistemas: ¿cómo se exige transparencia cuando no se comprende el funcionamiento interno de un modelo? Finalmente, la integridad académica aparece como un ámbito particularmente tensionado por las herramientas generativas. A partir de estos hallazgos, se recomiendan marcos regulatorios claros, auditorías éticas periódicas, formación docente en competencias críticas y políticas participativas que vinculen innovación con justicia social.

Palabras clave : Inteligencia artificial; Ética; Responsabilidad académica; Equidad; Integridad académica.

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