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Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0
versión On-line ISSN 2665-0266
Resumen
LOPEZ, Omar Daniel Rosero; LOOR, Génesis Cristina Romo; PILAY, Mercedes Marcela Pincay y PISCO, Dimas Geovanny Vera. Matemática y Ciencia en el Aula: Explorando la Proporción Áurea en el Cuerpo Humano. Revista Docentes 2.0 [online]. 2026, vol.19, n.1, pp.176-183. Epub 29-Mayo-2026. ISSN 2665-0266. https://doi.org/10.37843/rted.v19i1.743.
La proporción áurea, constante matemática universal, se manifiesta en la naturaleza, el arte y la biología, y constituye un recurso pedagógico valioso para la integración de la ciencia y la educación. El objetivo de la investigación fue analizar empíricamente la relación entre ciertas dimensiones corporales humanas, y determinar si dichas proporciones reflejaban patrones asociados a la “Proporción Divina”. La investigación se enmarcó en el paradigma positivista, aplicando el método hipotético-deductivo, con un enfoque cuantitativo, un diseño no experimental de tipo correlacional-explicativo y de corte transversal. Esto permitió comprobar la hipótesis y respaldar las conclusiones con datos objetivos, lo que aumentó la validez y el rigor científico. Se trabajó con una muestra no probabilística por conveniencia de 31 estudiantes de secundaria. Se midieron la estatura, el tronco inferior y el tronco superior. Los datos se analizaron mediante regresión lineal múltiple, estadística descriptiva, pruebas de varianza y representaciones gráficas, lo que permitió examinar las asociaciones entre variables y generar un modelo predictivo. Los resultados evidenciaron una relación proporcional significativa entre las dimensiones estudiadas, con un R² ajustado de 0.994, lo que confirma la solidez del modelo aplicado. Como proyección de investigación futura, se sugiere ampliar el tamaño muestral y aplicar modelos no lineales o comparativos entre grupos según sexo, edad o contextos geográficos, con el objetivo de profundizar en la existencia de proporciones matemáticas en la morfología humana.
Palabras clave : Golden ratio; body symmetry; predictive models; statistical regression; human morphometry..











