Resumen

CORREA-GUARNIZ, Marco Antonio  y  PADILLA-CABALLERO, Jesús Emilio Agustín. Aprendizaje adaptativo con inteligencia artificial en estudiantes del nivel superior en Latinoamérica. Revisión sistemática. Episteme Koinonía [online]. 2026, vol.9, n.17, pp.130-147.  Epub 30-Jun-2026. ISSN 2665-0282.  https://doi.org/10.35381/e.k.v9i17.4902.

En la enseñanza superior latinoamericana el aprendizaje adaptativo con inteligencia artificial se presenta como una estrategia innovadora que mejora resultados académicos aplicando plataformas adaptativas y sistemas inteligentes. Este estudio tuvo como objetivo analizar la evidencia científica sobre la aplicación del aprendizaje adaptativo con IA en enseñanza del nivel superior en Latinoamérica. Metodológicamente, como revisión sistemática descriptiva tuvo un enfoque cualitativo, se evaluaron estudios publicados a partir del 2020 con herramientas del modelo PRISMA y JBI. Los hallazgos resultantes indicaron un alto rendimiento académico estudiantil motivado por la personalización del aprendizaje con IA y los docentes aceptaron esta tecnología que pedagógicamente optimiza el proceso enseñanza aprendizaje, aunque estos reconocieron su preparación deficiente en las herramientas y la existencia de conflictos éticos de privacidad. En conclusión, la renovación de la Educación Superior es posible con la aplicación responsable y ética de la IA, siempre que las instituciones implementen políticas adecuadas, adapten la infraestructura y capaciten a los profesores.

Palabras clave : Enseñanza superior; educación alternativa; aprendizaje; inteligencia artificial; estudiante universitario..

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