Resumen

ALVAREZ-NUNEZ, Menfis del Carmen; VASQUEZ-ALVAREZ, Menphis Desiree; LAMARQUE, Claudia Patricia Caballero-de  y  LAZARO-GUILLERMO, Juan Carlos. Inteligencia artificial educativa y gobernanza. Enfoque ético normativo en el contexto universitario. Episteme Koinonía [online]. 2026, vol.9, n.17, pp.491-512.  Epub 30-Jun-2026. ISSN 2665-0282.  https://doi.org/10.35381/e.k.v9i17.4987.

La inteligencia artificial (IA) en la educación superior enfrenta desafíos como la gobernanza, la ética y las normativas. El objetivo de la investigación fue proponer un modelo conceptual que oriente la implementación de la inteligencia artificial educativa y la gobernanza universitaria desde un enfoque ético-normativo. Se realizó una revisión de la literatura científica de los últimos siete años en bases de datos indexadas. Se identificaron cuatro ejes: gobernanza institucional, ética y sesgos algorítmicos, integridad académica y evaluación, y alfabetización en IA. Aunque la IA ofrece oportunidades para la personalización del aprendizaje y mejorar los procesos educativos, existen riesgos asociados con la privacidad, la equidad e integridad académica. Como aporte, se plantea un modelo de gobernanza estructurado en dimensiones normativa, organizacional, pedagógica y formativa, articuladas por principios de supervisión humana y participación. Se concluye que su implementación requiere enfoques sistémicos que integren regulación, pedagogía y desarrollo de competencias críticas.

Palabras clave : Inteligencia artificial; gobernanza universitaria; ética; educación superior; regulación tecnológica..

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