Resumen

POLANCO, Maryorys Verónica. Suavizado de curvas para ajustar datos con estructura no lineal desde la perspectiva p-splines. Ingenium et Potentia [online]. 2024, vol.6, n.11, pp.69-94.  Epub 31-Oct-2024. ISSN 2665-0304.  https://doi.org/10.35381/i.p.v6i11.4158.

El objetivo de este trabajo fue realizar una aproximación teórica de carácter documental, descriptivo y aplicado al enfoque de la teoría de aproximación P-splines. La metodología utilizada incluye, primeramente, una revisión documental que permitió identificar las principales características del método y los enfoques existentes; segundo, la etapa experimental que consistió en ajustar seis series de datos provenientes del estudio sobre la dinámica poblacional de Ralstonia Solanacearum en plantas de tomate mediante el software R-Project y, por último, los resultados obtenidos. Se evidenció que el parámetro λ es el responsable de controlar el suavizado y en la búsqueda de un valor para este parámetro que optimice el ajuste, se puede confiar en el estimado por la función GAM, ya que proporcionó ajustes casi idénticos a los modelos con un valor de 𝜆 asignado que de acuerdo a los criterios e índices considerados, fueron seleccionados como modelo final.

Palabras clave : Análisis estadístico; suavizado; datos; series.

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