Resumo

PENALVER-HIGUERA, Manuel José; RODRIGUEZ-ALEGRE, Lino Rolando; LOPEZ-PADILLA, Rosario Del Pilar  e  ISEA-ARGUELLES, Josía Jeseff. Ingeniería de prompts en la industria 4.0: Optimización y automatización inteligente de procesos industriales. Ingenium et Potentia [online]. 2025, vol.7, n.12, pp.35-49.  Epub 13-Maio-2025. ISSN 2665-0304.  https://doi.org/10.35381/i.p.v7i12.4438.

Este estudio revisa el impacto de la ingeniería de prompts y la inteligencia artificial en la Industria 4.0, centrándose en su aplicación en la optimización de la toma de decisiones, la optimización de procesos industriales y la mejora de la cadena de suministros e inventarios. La revisión muestra que un diseño efectivo de prompts, mejora la respuesta de los modelos de IA para la toma de decisiones y la eficiencia operativa, permitiendo a las empresas disminuir sus costos. Además, la IA aplicada a la cadena de suministros y a la gestión de inventarios, ayuda a predecir la demanda y reducir costos logísticos. Sin embargo, persisten desafíos, como la variabilidad de la calidad de las respuestas de los modelos de la IA en correspondencia con los prompts diseñados y los riesgos de sesgo en las respuestas, lo que requiere de una mayor capacitación y el establecimiento de normativas éticas.

Palavras-chave : Ingeniería de prompts; inteligencia artificial; industria 4.0; optimización..

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