Resumen

YARANGA VITE, Italo Paul  y  OLORTIGA CONDOR, Lucio Wilfredo. Inteligencia artificial para aumentar la productividad en las empresas: Un estudio bibliométrico. Revista InveCom [online]. 2025, vol.5, n.4, e504063.  Epub 25-Jun-2025. ISSN 2739-0063.  https://doi.org/10.5281/zenodo.14846656.

La presente investigación se centró en analizar la red bibliométrica en Scopus relacionada con la inteligencia artificial y su impacto en la productividad empresarial. Para ello, se utilizaron técnicas cuantitativas, así como la aplicación del método bibliométrico. A través de un análisis exhaustivo de 758 documentos, extraídos de la base de datos Scopus, se reveló que entre los años 2014 y 2024 hubo un notable crecimiento (59.3%) en el volumen de publicaciones relacionadas con el tema planteado. Asimismo, según los datos obtenidos, se evidenció que la producción científica en Estados Unidos experimentó un crecimiento acelerado (27.8%) en comparación con otros países. Además, el área académica más destacada fue el campo de las ciencias de la computación (34%), mientras que el autor más citado fue Wirtz J., con 1309 citas, y la fuente más relevante fue la Revista de la Sociedad de la Información y la Comunicación, con 43 publicaciones. Por lo tanto, se puede afirmar que la investigación sobre la IA y la productividad en las empresas ha avanzado considerablemente. En conclusión, este estudio bibliométrico proporciona una base fundamental para futuras investigaciones, siendo crucial profundizar en el estudio de los sistemas de procesamiento y análisis de datos, así como en los recursos tecnológicos para implementar soluciones que mejoren la productividad en las empresas.

Palabras clave : bibliométrico; inteligencia artificial; productividad..

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