Abstract

YARANGA VITE, Italo Paul; TRELLES SUCA, José Luis  and  PIZARRO PRIETO, Percy Paul. Integración de la inteligencia artificial y la ciencia de datos para la toma de decisiones en las empresas: un estudio bibliométrico. Revista InveCom [online]. 2026, vol.6, n.2, e602071.  Epub Sep 30, 2025. ISSN 2739-0063.  https://doi.org/10.5281/zenodo.16755702.

La presente investigación tiene como objetivo analizar la evolución y las tendencias científicas en torno a la integración de la inteligencia artificial y la ciencia de datos aplicadas a la toma de decisiones empresariales, mediante un estudio bibliométrico de la producción académica entre 2015 y 2025. A partir de una revisión sistemática en bases de datos como Scopus y Google Scholar, se seleccionaron 155 documentos utilizando criterios de inclusión como el idioma, la accesibilidad y el tipo de publicación. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido en la producción científica, destacándose Estados Unidos (25,8%), Reino Unido (16,1%) y China (12,9%) como los países más productivos. Por otro lado, el campo de las ciencias de la computación fue el área académica más relevante (40%), mientras que el autor más mencionado fue Secinaro, S. con 611 citas, y la fuente más destacada fue la revista IEEE Access, con 10 publicaciones. A través del análisis de coocurrencia de palabras clave, se identificaron términos recurrentes como “data analytics”, “machine learning” y “artificial intelligence”, fuertemente vinculados con el entorno empresarial. Las visualizaciones temáticas, generadas con VOSviewer, permitieron agrupar los principales enfoques investigativos y detectar vacíos temáticos. El estudio concluye que la integración entre la inteligencia artificial y la ciencia de datos representa un eje estratégico clave en la transformación digital empresarial, al facilitar la generación de conocimiento útil para la toma de decisiones. Este trabajo ofrece una base empírica sólida para futuras investigaciones orientadas al desarrollo de tecnologías predictivas y sistemas inteligentes de soporte organizacional.

Keywords : inteligencia artificial; ciencia de datos; empresas.

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