Abstract

CARRILLO FERNANDEZ, Armando Moisés; SIERRALTA SOTO, Mirella Pilar; DIAZ CORREA, Christian Armando  and  NUNEZ APUMAYTA, Cintia Adriana. Modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa para la enseñanza de resolución en emergencias odontológicas traumáticas. e-Rev. Multidiscip. Saber [online]. 2025, vol.3, e-RMS14022025.  Epub June 25, 2025. ISSN 2960-2467.  https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.173.

Los Modelos de Lenguaje e Inteligencia Artificial Generativa para la Enseñanza de Resolución en Emergencias Odontológicas Traumáticas explora el uso de inteligencia artificial (IA) generativa en la formación odontológica, específicamente en la gestión de urgencias dentales traumáticas. Se evaluaron tres sistemas de IA generativa (Copilot IAG-1, NEXTAI IAG-2 y Perplexity IAG-3) mediante prompts diseñados para simular situaciones de emergencia dental. Los resultados mostraron que estos sistemas pueden proporcionar diagnósticos precisos y recomendaciones de tratamiento efectivas, con puntuaciones superiores al 90% en la mayoría de las categorías evaluadas. El estudio destaca la consistencia en la precisión diagnóstica y la calidad de las recomendaciones de tratamiento, especialmente en el manejo del dolor dental agudo, donde todos los sistemas alcanzaron el 100% en varias dimensiones. Sin embargo, se identificaron áreas de mejora, particularmente para IAG-2 en categorías como luxación dental y hemorragia gingival. Además, se evaluaron la facilidad de uso y el tiempo de respuesta, encontrando que todos los sistemas proporcionaron respuestas rápidas y adecuadas, con IAG-3 destacándose por su rapidez y facilidad de uso. La dimensión de interés y motivación también fue positiva, sugiriendo que estos sistemas pueden mantener un alto nivel de compromiso entre los usuarios.

Keywords : odontología; inteligencia artificial generativa; urgencias; traumas; evaluación; modelos de lenguaje; educación.

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