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e-Revista Multidisciplinaria del Saber

On-line version ISSN 2960-2467

Abstract

ARMADA PACHECO, José Manuel et al. Evaluación Inteligente: Innovaciones en métodos de evaluación universitaria a través de TIC y algoritmos de IA. e-Rev. Multidiscip. Saber [online]. 2025, vol.3, e-RMS09042025.  Epub Oct 25, 2025. ISSN 2960-2467.  https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.120.

La evolución de los métodos de evaluación en la educación superior ha sido impulsada por las Tecnologías de la Información y la Comunicación y los algoritmos de Inteligencia Artificial. Este estudio emplea un diseño cuasi-experimental con 45 estudiantes, divididos en un grupo experimental, que utilizó herramientas TIC e IA, y un grupo de control con métodos tradicionales. Se realizaron análisis estadísticos para medir el rendimiento académico y encuestas para evaluar la percepción estudiantil. Los resultados indican que el grupo experimental obtuvo calificaciones superiores en exámenes finales y pruebas formativas, evidenciando la eficacia de las tecnologías aplicadas. Además, los estudiantes manifestaron mayor satisfacción con el proceso evaluativo, destacando la retroalimentación automatizada y la adaptabilidad de las pruebas como elementos clave para su compromiso y desempeño académico. Se concluye que la integración de TIC e IA optimiza la evaluación universitaria, promoviendo un aprendizaje más personalizado y eficiente. Sin embargo, su implementación requiere superar desafíos como la formación docente continua y la infraestructura tecnológica necesaria. Estos factores resaltan la importancia de un enfoque integral que garantice la efectividad y sostenibilidad de estas innovaciones en la educación superior.

Keywords : Gestión del talento humano y calidad de servicio.

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