Abstract

LAREZ, Felipe,  and  MARIBAO, Yéssika,. Integración de la inteligencia artificial y métodos clásicos para la evaluación de riesgos ergonómicos. e-Rev. Multidiscip. Saber [online]. 2025, vol.3, e-RMS07102025.  Epub Nov 30, 2025. ISSN 2960-2467.  https://doi.org/10.61286/e-rms.v3i.287.

La evaluación de riesgos ergonómicos ha dependido históricamente de métodos clásicos basados en observación directa, medición manual y categorización postural, lo que expone los resultados a variaciones derivadas de la experiencia y criterio del evaluador. La incorporación de inteligencia artificial (IA), mediante visión computacional, sensores inerciales y sistemas de captura de movimiento, introduce una herramienta capaz de incrementar la precisión, la consistencia y el monitoreo continuo en tiempo real. El presente estudio analiza las ventajas y limitaciones de ambos enfoques en la evaluación de Trastornos Musculoesqueléticos (TME), proponiendo un modelo híbrido que integra IA con métodos validados como REBA, RULA y NIOSH, garantizando rigor científico y aplicabilidad en entornos laborales reales. Desde la perspectiva normativa, se examina el contexto internacional y el marco legal estadounidense actualizado. La Unión Europea lidera con el Reglamento (UE) 2024/1689, que establece obligaciones vinculantes para sistemas de alto riesgo, incluyendo supervisión humana, trazabilidad y protección de datos. En Asia, la ASEAN y Singapur avanzan mediante guías éticas y estrategias nacionales sin carácter obligatorio, orientadas a la gobernanza responsable de la IA. En Estados Unidos, la Orden Ejecutiva de octubre de 2023 fue revocada el 20 de enero de 2025 y sustituida por la Executive Order 14179 - Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence, la cual prioriza la innovación e instruye a las agencias federales a revisar regulaciones previas, aunque aún no existe una ley federal general de IA. Se advierte que el uso no regulado de herramientas automatizadas, sin validación profesional, puede generar riesgos legales y técnicos para trabajadores y empleadores. En conclusión, el enfoque híbrido constituye la alternativa más eficiente, científicamente robusta y jurídicamente defendible, al conjugar la rapidez de la IA con la supervisión profesional, la trazabilidad metodológica y el cumplimiento de estándares internacionales.

Keywords : Inteligencia Artificial; Ergonomía Aplicada; Riesgos Ergonómicos; Métodos Clásicos; Marco Legal.

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