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Introducción
Vivimos en una paradoja digital. El acceso a la información es global e instantáneo, pero el acceso a la confianza es escaso. En el ámbito de la salud, esta brecha es crítica. La alfabetización en salud y su componente digital ya no son habilidades accesorias, sino determinantes sociales de la salud 1,2. La pandemia de COVID-19 exacerbó este desafío, dando lugar a una "infodemia" global donde la desinformación de alta velocidad compite directamente con la evidencia científica 3.
El público, buscando respuestas, acude masivamente a Internet 4. Wikipedia, en particular, se ha consolidado como una de las principales fuentes de información de salud del mundo 5, sirviendo como una infraestructura de conocimiento multilingüe y multicultural consultada por miles de millones de personas 6. Sin embargo, la calidad, profundidad y actualización de sus artículos, especialmente en temas de nutrición e inocuidad de los alimentos, pueden ser inconsistentes.
El nombre "Salud para Todos" se inspira en el compromiso fundacional de la OMS con la cobertura sanitaria universal y la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible 1. El enfoque específico en nutrición e inocuidad de los alimentos fue determinado por: (a) el mandato institucional y la experiencia del Departamento de Nutrición e Inocuidad de los Alimentos de la OMS, que lideró el contenido técnico; (b) la inconsistencia e incompletitud documentada de los artículos de Wikipedia relacionados con la nutrición 6; y (c) la alineación con el ODS 2 (Hambre Cero) y el ODS 3 (Salud y Bienestar).
Aquí reside el desafío central de la traducción del conocimiento 7: la evidencia de más alta calidad, como los documentos normativos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la academia, a menudo permanece en repositorios expertos, inaccesibles para el público que más la necesita. Straus, Tetroe y Graham 8 conceptualizaron este desafío mediante el ciclo de conocimiento a la acción (Knowledge-to-Action, KTA), un marco iterativo que incluye la síntesis del conocimiento, su adaptación al contexto local y su diseminación activa. Los editatones, eventos colaborativos de edición en Wikipedia organizados regularmente por diversas comunidades 9, representan una intervención técnica de diseminación y aplicación de conocimiento científico que operacionaliza fases clave de este ciclo. Iniciativas como la alianza Cochrane- Wikipedia (est. 2014) 10 y WikiProject Medicine 11 han demostrado el potencial de estas colaboraciones para mejorar la calidad de la información de salud en Wikipedia. Para cumplir con las estrategias globales de salud digital 12, debemos construir puentes activos entre los expertos y el público.
Este artículo presenta un reporte de experiencia del editatón "Salud para Todos". No fue un evento aislado, sino la creación de un modelo participativo. Se describe una alianza estratégica global y local que conectó la autoridad normativa (OMS), el rigor académico (Universidad de Cornell) y la energía de la comunidad de base (Wikimedia y Creative Commons Venezuela) 13,14. El objetivo de este reporte fue ofrecer un modelo operativo transparente, humano y replicable para movilizar a expertos y voluntarios, superando barreras lingüísticas y geográficas, para mejorar activamente la calidad de la información de salud en la enciclopedia libre más grande del mundo.
Diseño y alianzas
Se realizó un reporte de experiencia descriptivo de un editatón virtual bilingüe (español/inglés) de cuatro días, del 16 al 19 de noviembre de 2021. El evento fue una colaboración entre expertos de la OMS, la Universidad de Cornell y las comunidades de voluntarios de Wikimedia y Creative Commons (CC) Venezuela. Esta alianza local fue fundamental: CC Venezuela diseñó la identidad visual profesional y el sitio web bilingüe del evento 13,14, publicados bajo licencias abiertas 14,25, creando un centro de operaciones accesible y acogedor. El flujo operativo del proceso se detalla en la Figura 1.
Selección de contenidos y fuentes
Para enfocar el esfuerzo, se realizó una curaduría previa. Un equipo organizador multidisciplinario -compuesto por un físico con doctorado y editor experimentado de Wikimedia/Creative Commons (líder técnico), una nutricionista de salud pública del Departamento de Nutrición e Inocuidad de los Alimentos de la OMS (líder de contenido), un médico con doctorado en salud pública al frente de la Unidad de Iniciativas Globales de la OMS, e investigadores con maestría y doctorado de la División de Ciencias Nutricionales de la Universidad de Cornell- compiló una lista inicial de artículos. Esta fue refinada en consulta con expertos temáticos de la OMS a 100 artículos prioritarios (50 en español, 50 en inglés) sobre nutrición e inocuidad de los alimentos. La priorización se basó en: (a) la alineación con el mandato del Departamento de la OMS, (b) las brechas de contenido o información desactualizada identificadas en los artículos existentes de Wikipedia, y (c) la disponibilidad de fuentes normativas de la OMS para respaldar las ediciones. Se instruyó a los voluntarios para que fundamentaran sus ediciones en fuentes de la más alta calidad, como los de OMS, i.e. eLENA 15 o el Repositorio Institucional para la Diseminación de la Información (IRIS) 16, y las revisiones sistemáticas Cochrane 17.
Plataforma y soporte humano
Reconociendo la naturaleza global y voluntaria del evento, la arquitectura de soporte fue clave.
Zoom® 18 se utilizó para la realización de sesiones de bienvenida. Se realizaron ocho sesiones (dos por día durante los cuatro días del evento): una matutina (9:00 EST / 15:00 CET) y una vespertina (19:00 EST / 01:00 CET), de aproximadamente 45 minutos de duración cada una, con una asistencia promedio de 10 a 20 participantes por sesión. Las sesiones se condujeron en español con traducción simultánea al inglés a cargo de dos intérpretes, estableciendo un contacto humano, presentando los objetivos y ofreciendo capacitación básica.
Discord® 19 fue la plataforma principal de trabajo. Se crearon canales por idioma y por tarea, permitiendo un soporte asincrónico 24/7. Esto permitió que un voluntario en Manila (Filipinas) pudiera recibir ayuda de un moderador en Caracas (Venezuela), superando las barreras de zona horaria.
Tareas del voluntariado y metas
El modelo se diseñó para incluir a personas con diferentes habilidades. Se definieron cuatro tareas claras (detalladas en el Suplemento A): Revisar, Editar, Traducir y Crear. Se fijaron tres metas cuantitativas: ≥40 inscripciones, ≥20 editores activos y ≥50 artículos intervenidos. Estas metas se calibraron como objetivos ambiciosos pero realistas para un primer evento virtual, informadas por la experiencia de organización comunitaria de los capítulos venezolanos de Wikimedia y Creative Commons. Se definió "inscrito" como toda persona que completó el formulario de registro en línea. "Editor activo" se definió, siguiendo la métrica canónica de la Fundación Wikimedia 20, como un usuario registrado (no bot) que realizó al menos una edición en un espacio de nombres de contenido durante el período del evento. "Artículo intervenido" se definió como cualquier artículo de Wikipedia o elemento de Wikidata que recibió al menos una contribución sustantiva (adición de texto, actualización de referencias, traducción o creación de artículo nuevo) por un participante registrado del evento. De tres a cuatro moderadores expertos estuvieron activos durante todo el evento: un editor experimentado de Wikipedia (más de 10 años, líder técnico), una nutricionista de la OMS (revisora de contenido) y uno o dos editores adicionales de CC Venezuela proporcionando soporte en tiempo real en Discord®.
Gobernanza de contenido y ética
Este manuscrito corrige una concepción errónea común. No se solicitó ni se requiere "aprobación" de la Fundación Wikimedia, la cual provee la infraestructura, pero no aprueba contenido. Todas las ediciones son gobernadas por la comunidad de voluntarios según políticas públicas 9,26 como la verificabilidad 23 y el punto de vista neutral 24 y están sujetas a revisión y edición futuras por cualquier persona.
Esta actividad fue una evaluación de programa comunitaro, no una investigación con sujetos humanos. La participación fue voluntaria. Los datos de perfil (país, rol) fueron suministrados por los propios participantes, anónimamente, en el registro y solo se analizan de forma agregada. La interacción se realizó mediante seudónimos de cada plataforma (Wikipedia/Discord), garantizando la privacidad, mientras que al mismo tiempo sin comprometer la trazabilidad de los editores en Wikipedia.
Análisis de datos. Los datos se analizaron de forma descriptiva utilizando frecuencias absolutas (n) y relativas (%). Las métricas de producción editorial (artículos intervenidos, referencias añadidas, artículos nuevos) se obtuvieron del Wikimedia Programs & Events Dashboard 21,22 y se verificaron manualmente mediante el historial de ediciones de Wikipedia. Las visualizaciones de página se consultaron a través de las herramientas de estadísticas públicas de Wikimedia.
Resultados
Participación global y perfil humano
Se recibieron 45 inscripciones de 12 países, confirmando el alcance multicultural y global. El perfil de los inscritos (n = 45), según datos auto-informados en el formulario de registro, reveló la sinergia humana que buscaba el modelo: el grupo combinó una mayoría de profesionales de la salud (n = 28; 63,1%), un núcleo de editores experimentados de Wikipedia (n=6; 13,3%), estudiantes (n = 7; 15,6%) y otros perfiles (n = 4; 8,9%) (Ver Tabla 1).
De los 45 inscritos, 19 (42,2%) se convirtieron en editores activos, superando la barrera inicial de aprendizaje para realizar al menos una contribución. Se cumplieron dos de las tres metas predefinidas (inscripciones y artículos intervenidos), sin alcanzar el umbral de editores activos.
Producción editorial multilingüe
Los 19 editores activos intervinieron en un total de 64 artículos o elementos de Wikidata. El trabajo incluyó contribuciones tanto a Wikipedia (51 artículos) como a Wikidata (13 elementos). Se crearon 22 artículos completamente nuevos y se añadieron 13 nuevas referencias a fuentes no previamente presentes en Wikipedia. Cabe señalar que no todas las contribuciones editoriales requirieron añadir nuevas referencias externas: muchas ediciones consistieron en trabajo dentro del propio ecosistema de Wikipedia, como la mejora de la estructura de artículos, la actualización de la sintaxis wiki, la adición de enlaces interlingüísticos, la traducción de contenido existente y la corrección de información contra fuentes ya presentes en los artículos originales en inglés. La lista completa de artículos intervenidos está en el Suplemento B.
Discusión
Este reporte demuestra que el modelo "Salud para Todos" es una estrategia factible, replicable y de bajo costo. El verdadero impacto del proyecto no reside sólo en los 64 artículos editados, sino en la creación exitosa de un puente humano entre dos mundos que a menudo operan en paralelo: las instituciones de salud global y la comunidad de voluntarios digitales.
El desafío humano de la traducción del conocimiento
El dato más revelador es la tasa de conversión (42,2%) de inscritos a editores activos. Este número cuantifica el principal desafío de la traducción del conocimiento: ser un experto mundial en nutrición no convierte en un editor de Wikipedia. La plataforma tiene una curva de aprendizaje técnica y cultural. La barrera técnica de la interfaz de edición de Wikipedia -la sintaxis de marcado, las convenciones de referenciación, las normas comunitarias- representa una forma de brecha de "alfabetización digital" que refleja el propio desafío de la traducción del conocimiento. Esto sugiere que futuras iteraciones deben invertir más en capacitación técnica previa al evento (un módulo de "alfabetización Wikipedia") y considerar herramientas de edición simplificadas como el Editor Visual de Wikipedia.
Nuestro modelo abordó esto directamente: la curaduría previa de 100 artículos evitó que los expertos se perdieran o se sintieran solos y abandonaran la actividad, y el soporte asincrónico en Discord® 19 fue la tutoría personalizada que les permitió superar la frustración inicial.
Globalización y equidad lingüística
El enfoque en la equidad en salud digital fue central. Al generar o mejorar 51 artículos de Wikipedia y 13 elementos de Wikidata (con una mayoría de contribuciones en español), la alianza proporcionó contenido de alta calidad a cientos de millones de hispanohablantes, una audiencia global a menudo desatendida por la rápida producción de contenido científico en inglés.
Lo global se encuentra con lo local
Esta iniciativa no habría tenido éxito si hubiera sido un mandato "de arriba hacia abajo" (top-down). Su viabilidad provino de la alianza con Creative Commons Venezuela 13. Esta colaboración local proporcionó la identidad cultural, la credibilidad comunitaria y la estética profesional 13,14 que hicieron que los voluntarios de América Latina y otras regiones se sintieran bienvenidos e integrados en una misión compartida con instituciones como la OMS y Cornell.
Posicionamiento frente a iniciativas existentes
Alianzas existentes como la iniciativa Cochrane-Wikipedia (est. 2014) 10 y WikiProject Medicine11 se enfocan principalmente en incorporar evidencia de revisiones sistemáticas en artículos en inglés mediante contribuciones descentralizadas y continuas de editores. El modelo "Salud para Todos" se diferencia en tres aspectos clave: 1 es una intervención basada en un evento delimitado en el tiempo, diseñada para su replicabilidad; 2 aborda explícitamente el contenido bilingüe (español/inglés) para la equidad lingüística; y 3 integra una alianza tripartita de autoridad normativa (OMS), instituciones académicas y comunidades de conocimiento abierto de base, proporcionando un puente estructurado entre los productores institucionales de evidencia y la comunidad voluntaria de editores de Wikipedia.
Gobernanza del conocimiento en entornos abiertos
Una preocupación válida e inherente al modelo editorial abierto de Wikipedia es que cualquier edición, incluidas las basadas en evidencia de la OMS, puede ser revisada, revertida o cuestionada por cualquier editor registrado. Sin embargo, las políticas de Wikipedia sobre verificabilidad y fuentes confiables proporcionan una salvaguarda estructural: las ediciones respaldadas por fuentes secundarias de alta calidad (como las directrices de la OMS y las revisiones Cochrane) tienen mayor probabilidad de persistir precisamente porque cumplen con los propios estándares de calidad de Wikipedia. El editatón capacitó explícitamente a los participantes para citar fuentes verificables y autorizadas, aumentando así la durabilidad de las contribuciones. No obstante, se recomienda el monitoreo a largo plazo de la persistencia de las ediciones como prioridad para futuras investigaciones.
Limitaciones y futuras iteraciones
Este reporte tiene limitaciones claras que deben abordarse en futuras réplicas. Las métricas se centraron en la producción (cantidad de ediciones), no en la calidad del contenido editado ni en el impacto (aumento de las vistas de página o persistencia de las ediciones a largo plazo). No se recopilaron datos de referencia de visualizaciones previas al evento para los artículos editados, lo que impide calcular un aumento neto; futuras iteraciones deben registrar visualizaciones previas para permitir comparaciones antes/después. La edición de 2021 contó con su seguimiento usando el "Programs & Events Dashboard" de Wikimedia, como se muestra en la Figura 2 21,22 y Tabla 2. En el evento de 2022, el Dashboard no fue utilizado debido a limitaciones de tiempo durante la fase organizativa, que no permitieron a los organizadores configurar la herramienta antes del inicio del evento. Las métricas se recopilaron mediante revisión manual de los historiales de edición de Wikipedia. Se recomienda estandarizar el registro en el Dashboard como un paso obligatorio previo al evento en todas las futuras iteraciones para garantizar una recolección de datos consistente y automatizada. El seguimiento manual de las ediciones introduce un riesgo de sesgo por error humano.
Figura 2 Resumen de métricas del curso "Editathon to improve health knowledge" en el Wikimedia Programs & Events Dashboard (406K vistas) 22.
Tabla 2 Estadísticas de contribución e impacto de la Editatón de salud desde Wikipedia Outreach Dashboard (Evento 2021) (406K vistas) 22.
| Métrica | Cantidad | Descripción |
|---|---|---|
| Artículos creados | 22 | Artículos nuevos iniciados |
| Artículos editados | 99 | Artículos existentes a los que se les hicieron modificaciones. |
| Ediciones totales | 611 | Número total de ediciones realizadas en los artículos. |
| Editores | 19 | Número de voluntarios que participaron en el evento. |
| Palabras añadidas | 94.2K | Total de palabras añadidas al contenido. |
| Referencias añadidas | 13 | Fuentes o citas agregadas para verificar la información. |
| Vistas de artículos | 406K | Número total de veces que los artículos editados han sido vistos. |
| Archivos subidos a Commons | 4 | Contenido multimedia (imágenes, etc.) subido al repositorio de Wikimedia. |
Conclusiones
El modelo "Salud para Todos" ofrece una ruta participativa, probada y multicultural para la traducción del conocimiento. Demuestra que, al combinar el rigor de las instituciones globales con la agilidad y pasión de las comunidades locales de voluntarios, se puede mejorar notablemente la calidad de la información de salud en la que el público depende y confía. Es una estrategia de ciencia ciudadana que transforma a los consumidores de información en contribuyentes activos, fortaleciendo la alfabetización digital y creando un bien común global más saludable. Este modelo puede integrarse en los currículos de las facultades de nutrición y medicina como un ejercicio práctico de traducción del conocimiento, combinando escritura científica, alfabetización digital y participación comunitaria. Los programas académicos podrían adoptar el formato de editatón como una actividad de aprendizaje-servicio donde los estudiantes curan y traducen contenido de salud basado en evidencia para beneficio público en Wikipedia, desarrollando habilidades de comunicación científica mientras contribuyen a la equidad en salud global. En 2022, el Director General de la OMS, Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus otorgó un premio al equipo en reconocimiento a su «contribución de idea encomiable» en el Desafío de Innovación OMS LEAD 2021 por el proyecto diseñado y ejecutado en colaboración con el Programa de Nutrición Internacional de la Universidad de Cornell y las comunidades de voluntarios de Wikimedia y Creative Commons Venezuela y Colombia
