2.1. Diseño y tipo de estudio

De diseño no experimental, observacional, transversal y de tipo descriptivo. Es no experimental porque no se manipulan las variables, sino que se analizan tal como se presentan en los datos recolectados. Se clasifica como observacional porque no se realiza intervención directa sobre las variables, y como transversal puesto que los datos se recogen en un periodo específico, segunda ronda de la Encuesta Nacional de Desnutrición Infantil ENDI-R2 2023-2024, sin un seguimiento longitudinal de la población estudiada (^{Cvetkovic-Vega et al., 2021}).

Además, es descriptivo porque caracteriza las variables relacionadas con los factores sociales de la salud y el estado nutricional, y correlacional porque analiza la relación entre estas variables. Este enfoque es consistente con la metodología de los estudios descriptivo-correlacionales, que permiten identificar relaciones entre determinantes sociales y resultados en salud (^{Heredia-Morales & Cabriales, 2022}).

Dado que el objetivo central es analizar la influencia de los factores sociales de la salud sobre el estado nutricional de niños menores de dos años, un estudio transversal con datos secundarios resulta pertinente, ya que, permite estimar simultáneamente la prevalencia de desnutrición crónica y su asociación con variables sociales, tal como se requiere para orientar posibles intervenciones.

2.2. Población y muestra

La presente investigación se centra en una etapa fundamental del desarrollo humano, los primeros dos años de vida. Por ello, la población de estudio comprende a niños menores de dos años que participaron en la segunda ronda de la Encuesta Nacional de Desnutrición Infantil (ENDI-R2) durante el periodo 2023-2024. Este grupo fue seleccionado debido a que, en estos primeros años, la nutrición y el entorno social inciden de manera decisiva en el crecimiento y el desarrollo infantil.

La identificación de la muestra se realizó a partir de la base de datos completa de la ENDI-R2, aplicándose de forma directa y exclusiva los siguientes criterios de inclusión:

La aplicación de estos criterios permitió identificar un total de 326 casos que cumplían con las condiciones necesarias para enmarcarse en el estudio. Asimismo, estos registros representaron la totalidad de los casos válidos obtenidos después de la revisión de la base de datos.

De esta forma, se aseguró la representatividad de la muestra respecto a la subpoblación de interés, al mismo tiempo que se destacó la importancia de analizar este grupo etario, en el que cada día resulta crucial para un desarrollo saludable. Además, el uso de datos actualizados y de alcance nacional, obtenidos de la ENDI-R2, refuerza la validez externa de los hallazgos, permitiendo que las conclusiones sean extrapolables a contextos similares.

2.3. Fuente de los datos

La investigación se basa en la información recopilada de la segunda ronda de la Encuesta Nacional sobre Desnutrición Infantil (ENDI-R2) 2023-2024, la cual está diseñada para proporcionar datos representativos sobre la situación nutricional de los menores de cinco años en Ecuador, con énfasis en los menores de dos años. La ENDI-R2 recopila información exhaustiva que resulta fundamental para el análisis de los determinantes sociales de la salud.

De las bases de datos disponibles, se seleccionaron las relacionadas con personas y hogares, ya que ofrecen un enfoque integral sobre las características sociodemográficas y las condiciones del entorno familiar en los primeros años de vida. Estas tablas proporcionan variables clave como la edad, peso, talla, indicadores antropométricos, seguridad alimentaria, esenciales para el análisis del estado nutricional en niños menores de dos años.

La elección de estas fuentes responde a su capacidad para proporcionar datos desagregados y actualizados, que permiten un análisis detallado de los factores sociales asociados a la desnutrición. Además, al ser parte de una encuesta de alcance nacional, los resultados ofrecen una alta validez externa, lo que garantiza que las conclusiones sean aplicables a contextos similares y útiles para la formulación de políticas públicas.

2.4. Variables consideradas

El estado nutricional en niños menores de dos años es un indicador esencial que refleja su salud y desarrollo (^{Argueta Pacajoj, 2023}). Mientras que, la desnutrición crónica infantil se caracteriza por una baja estatura para la edad, resultado de una deficiencia prolongada de nutrientes esenciales (^{Erazo Arteaga et al., 2022}).

En tal contexto, para esta investigación se ha considerado como variable dependiente la desnutrición infantil crónica en menores de 2 años, cuya escala es binaria; donde el valor 1 indica la presencia de desnutrición crónica y el valor 0 su ausencia.

Los determinantes sociales de la salud se refieren a las condiciones en las que las personas nacen, crecen, trabajan, viven y envejecen, además, de los sistemas y fuerzas más amplios que influyen en estas condiciones. Según la ^{Organización Mundial de la Salud (2009)}, estos determinantes incluyen factores como la distribución del poder, los ingresos y los bienes y servicios, así como las condiciones de vida que son causa de buena parte de las inequidades sanitarias entre los países y dentro de cada país.

Considerando este marco conceptual, las variables independientes se dividen en tres categorías principales: determinantes individuales, estructurales e intermedios. Los determinantes individuales (Tabla 1) abarcan características propias del niño y de su entorno inmediato, tales como la edad en meses, el sexo, la etnia, la edad e instrucción de la madre, la presencia del padre en el hogar, el estado conyugal, el consumo de alimentos saludables, el acceso a la educación y la presencia de anemia, así como comportamientos alimentarios.

Las características individuales del niño, como su edad en meses, sexo y etnia, son elementos determinantes para comprender y abordar la desnutrición infantil. La edad permite identificar momentos críticos en el crecimiento, debido a que las necesidades nutricionales son específicas según la etapa del desarrollo. El sexo es relevante porque las diferencias culturales y familiares podrían influir en las prácticas de alimentación y cuidado. Finalmente, considerar la etnia es esencial, ya que ciertas comunidades enfrentan mayores barreras socioeconómicas y culturales, generando disparidades en el acceso a una adecuada alimentación y servicios de salud, incrementando así la vulnerabilidad a la desnutrición (^{Zambrano Moreira et al., 2024}).

Las condiciones familiares, específicamente la edad e instrucción de la madre, la presencia del padre en el hogar y el estado conyugal, desempeñan un rol crucial al abordar la problemática de la desnutrición infantil. La instrucción de la madre influye directamente en el cuidado nutricional y en las decisiones sobre alimentación saludable, afectando positivamente el desarrollo de los hijos. Asimismo, la presencia activa del padre en el hogar fortalece el soporte económico y emocional del núcleo familiar, favoreciendo la seguridad alimentaria infantil. Finalmente, el estado conyugal impacta significativamente en las dinámicas familiares, siendo los hogares con estructuras familiares estables aquellos que brindan un entorno más adecuado para el desarrollo saludable de los niños, reduciendo así el riesgo de desnutrición (^{Vallejo-Solarte et al., 2016}).

El consumo de alimentos saludables y los comportamientos alimentarios constituyen factores fundamentales en la prevención y manejo de la desnutrición infantil. Las prácticas alimentarias, como la elección de alimentos naturales ricos en nutrientes esenciales y la reducción del consumo de alimentos ultraprocesados, desempeñan un rol protector ante problemas nutricionales. Por otro lado, los comportamientos alimentarios adecuados, que incluyen la frecuencia, cantidad y diversidad de alimentos consumidos, determinan en gran medida el estado nutricional de los niños. Por ello, fomentar hábitos alimentarios saludables desde etapas tempranas, considerando los contextos culturales y sociales de las familias, representa una estrategia clave para mejorar integralmente la salud infantil y prevenir trastornos relacionados con la alimentación, como la desnutrición y la obesidad (^{Ministerio de Salud y Protección Social, 2022}).

El acceso a la educación es un factor clave que influye profundamente en la salud infantil, especialmente en contextos de vulnerabilidad social, donde la desnutrición es frecuente. Cuando las familias, sobre todo las madres, tienen oportunidades educativas adecuadas, adquieren herramientas esenciales para tomar decisiones informadas sobre la alimentación, la prevención de enfermedades y el cuidado integral de sus hijos. Esto les permite no solo entender mejor los mensajes de salud pública, sino también aprovechar eficazmente los recursos y servicios sanitarios disponibles. Así, al mejorar las condiciones educativas, se generan entornos familiares más preparados, fortalecidos y capaces de enfrentar las desigualdades en salud que afectan el crecimiento saludable de los niños (^{Organización Panamericana de la Salud, 2018}).

La presencia de anemia es un factor clave al momento de analizar y comprender la salud infantil, debido al impacto significativo que tiene en el desarrollo físico, emocional y cognitivo de los niños. Cuando un niño presenta anemia, especialmente causada por una nutrición insuficiente en hierro y otros micronutrientes esenciales, puede experimentar alteraciones importantes en su crecimiento, dificultades en el aprendizaje, cansancio constante y mayor susceptibilidad a infecciones. Estas situaciones no solo afectan la salud inmediata del niño, sino que además pueden limitar su desarrollo y desempeño a largo plazo. Por esta razón, identificar tempranamente la anemia y comprender sus causas permite implementar acciones oportunas, mejorando así la calidad de vida y promoviendo un futuro más saludable para los niños y sus comunidades (^{Colegio Médico del Perú, 2023}).

Por otro lado, los determinantes estructurales (tabla 2)se refieren a las condiciones socioeconómicas del hogar, incluyendo el quintil de ingreso, la presencia de problemas generales en el hogar, la carencia o limitada variedad de alimentos por falta de dinero, la preocupación por no disponer de suficientes alimentos, la ausencia de consumo por motivos económicos, las necesidades básicas insatisfechas y la situación de pobreza.

Los factores socioeconómicos tienen un impacto determinante en la presencia y gravedad de la desnutrición crónica infantil en Ecuador. Cuando las familias enfrentan condiciones adversas como ingresos insuficientes, desempleo o inseguridad, su capacidad para proporcionar alimentos nutritivos y variados a sus hijos se ve seriamente limitada. Además, la pobreza y la desigualdad profundizan esta problemática, dificultando el acceso a servicios esenciales de salud y generando entornos donde los niños son especialmente vulnerables. Esta realidad no solo compromete su salud actual, sino que también afecta sus posibilidades futuras, perpetuando así ciclos de desnutrición y exclusión social que requieren ser abordados integralmente desde las políticas públicas (^{Masters et al., 2022}).

Los principales problemas que afectan a los hogares constituyen variables relevantes para entender la desnutrición crónica infantil, especialmente en contextos vulnerables como los que se presentan en Ecuador. Factores como la inseguridad alimentaria, la falta de acceso regular a servicios básicos (agua potable, saneamiento y salud), el desempleo y las limitaciones económicas configuran escenarios donde los niños enfrentan mayores riesgos nutricionales. Estas condiciones adversas generan estrés familiar y disminuyen significativamente la capacidad de las familias para brindar una alimentación adecuada y sostenible a sus hijos, afectando directamente su crecimiento y desarrollo integral. Por tanto, identificar estos problemas permite no solo comprender mejor las causas de la desnutrición infantil, sino también diseñar intervenciones específicas que mejoren la calidad de vida de estas familias y rompan ciclos intergeneracionales de vulnerabilidad (^{Chimborazo Bermeo & Aguaiza Pichazaca, 2023}).

Finalmente, los determinantes intermedios (Tabla 3) engloban aspectos del entorno residencial y las condiciones habitacionales, tales como el sector residencial, el tipo de vivienda, el estado del techo, de las paredes y del piso, la procedencia y disponibilidad del agua, la forma en que se consume, la calidad del agua medida mediante la presencia de cloro residual y de E. coli, tanto en el punto de consumo como en la fuente, el lugar destinado para cocinar y el tipo de servicio higiénico. Estas variables permiten analizar la influencia multidimensional de los determinantes sociales en el estado nutricional de los niños menores de dos años.

Las características del entorno residencial y las condiciones de la vivienda influyen directamente en la salud infantil, especialmente en contextos vulnerables donde la desnutrición es prevalente. Factores como el sector residencial, el tipo y el estado general de las viviendas, incluyendo la calidad del techo, las paredes y el piso, impactan significativamente en la salud y el desarrollo de los niños, aumentando su vulnerabilidad ante enfermedades infecciosas y desnutrición crónica. Asimismo, la procedencia y calidad del agua, sumado a la disponibilidad de espacios adecuados para la preparación segura de alimentos, determinan en gran medida las condiciones sanitarias y nutricionales del hogar. Por ello, evaluar estas condiciones habitacionales permite identificar situaciones de riesgo nutricional y diseñar estrategias más cercanas a la realidad de cada comunidad, promoviendo mejores condiciones de vida que favorezcan el crecimiento integral y saludable de los niños (^{Cardona-Arias, 2017}).

Las condiciones en que viven los niños, especialmente la calidad de su vivienda, el tipo de servicios higiénicos disponibles y el acceso a fuentes seguras de agua, son aspectos cruciales que influyen directamente en su estado nutricional. Cuando los niños crecen en hogares con pisos de tierra, paredes en malas condiciones, servicios sanitarios inadecuados o que obtienen agua desde fuentes inseguras como ríos o canales, su vulnerabilidad frente a enfermedades infecciosas aumenta considerablemente. Esto genera ambientes poco saludables que favorecen infecciones gastrointestinales frecuentes, afectando negativamente el crecimiento adecuado y aumentando el riesgo de desnutrición crónica. Por ello, es fundamental identificar estas condiciones para implementar acciones oportunas que promuevan ambientes más saludables y contribuyan a mejorar integralmente el bienestar infantil en comunidades vulnerables (^{Paredes Mamani, 2020}).

El acceso a una alimentación suficiente y de calidad es un pilar fundamental para el adecuado crecimiento y desarrollo de los niños. Sin embargo, en muchos hogares, la inseguridad alimentaria derivada de limitaciones económicas y laborales impide que los niños reciban los nutrientes esenciales que necesitan. Cuando las familias enfrentan dificultades para adquirir alimentos variados y nutritivos, los menores son más propensos a padecer desnutrición crónica y otros problemas de malnutrición. Esta situación no solo afecta su estado físico, sino que también compromete su desarrollo cognitivo y su bienestar general. Por ello, es crucial entender cómo estas condiciones impactan la nutrición infantil para diseñar estrategias que fortalezcan la seguridad alimentaria y promuevan entornos más saludables para la niñez (^{Ríos-Marín et al., 2022}).

Cabe mencionar que, para identificar las variables con mayor influencia en la desnutrición crónica infantil, se realizó una revisión de la evidencia científica y en los datos disponibles. Se priorizaron aquellos factores que, según estudios previos, han mostrado una asociación significativa con esta condición, asegurando así la solidez del modelo analítico.

A partir de esta selección, se aplicaron análisis descriptivos para comprender la distribución y comportamiento de cada variable en la población estudiada. Posteriormente, estas variables fueron integradas en un modelo estadístico, con el propósito de evaluar y cuantificar su impacto en la probabilidad de desnutrición. Este enfoque permitió no solo identificar los factores más determinantes, sino también estimar el grado de influencia que cada uno ejerce en el estado nutricional de los niños, proporcionando así una base robusta para la formulación de estrategias de intervención.

2.5. Análisis estadístico

Para examinar la relación entre los factores sociales de la salud y la desnutrición crónica en niños menores de dos años, se llevó a cabo un análisis estadístico que incluyó tanto un componente descriptivo de las variables como la implementación de un modelo de regresión logística binaria. Dada la naturaleza dicotómica de la variable dependiente (“presencia” o “ausencia” de desnutrición crónica), la regresión logística binaria ofrece un marco adecuado para estimar la probabilidad de que ocurra este evento bajo diferentes condiciones sociales.

La expresión general que rige la regresión logística binaria es la siguiente:

Donde:

En ella, β₀ es el intercepto, mientras que β₁, β₂,…, β_n son los coeficientes asociados a cada variable explicativa. Su signo indica si incrementan o reducen la probabilidad de desnutrición crónica.

• e: es la base de los logaritmos naturales, cuyo valor aproximado es 2.718, y se emplea para convertir la combinación lineal de predictores en una probabilidad.

Los coeficientes β permiten determinar la dirección y la magnitud del efecto de cada variable independiente sobre la probabilidad de desnutrición. Para facilitar su interpretación se convierten en Odds Ratios (OR), de modo que:

La regresión logística binaria es una técnica estadística ampliamente utilizada para modelar la relación entre una variable dependiente dicotómica y una o más variables predictoras, sean estas categóricas o continuas. A diferencia de la regresión lineal, este enfoque no requiere que las variables cuantitativas cumplan con el supuesto de normalidad ni la homocedasticidad, ya que no estima valores medios, sino probabilidades de ocurrencia del evento de interés. Para ello, transforma las relaciones entre las variables mediante la función logística, garantizando que los valores resultantes se encuentren dentro del intervalo de 0 a 1. Asimismo, la regresión logística binaria no asume una relación lineal directa entre las variables predictoras y la variable de respuesta, sino que modela la relación en términos del logaritmo de las odds, lo que permite un análisis más flexible y adecuado en múltiples contextos estadísticos (^{Ortega Páez et al., 2022}).

De este modo, los resultados del análisis no solo identificaron los factores sociales que ejercieron mayor influencia sobre el estado nutricional, sino que también permitieron cuantificar la probabilidad de que un niño presentara desnutrición crónica bajo diferentes combinaciones de condiciones sociales y ambientales.

En relación al tratamiento de los datos, se implementó un proceso sistemático para asegurar que la información recopilada fuera de alta calidad y representativa de la población estudiada. Este proceso implicó revisar minuciosamente la base de datos para garantizar que cada registro cumpliera con los criterios mínimos establecidos para el análisis, de forma que la información reflejara fielmente las características de la población en estudio. Se definieron y aplicaron criterios de inclusión estrictos, seleccionando únicamente aquellos registros correspondientes a niños menores de 24 meses que contaban con toda la información requerida en las variables de interés. Esto resultó en una muestra final de 326 casos, cumpliendo así con los altos estándares de calidad y representatividad necesarios para abordar la problemática de la desnutrición infantil.

Las variables categóricas se utilizaron según las escalas de medición definidas para cada una, mientras que las variables numéricas se incorporaron en su forma original, tras haber comprobado que cumplían con los supuestos requeridos para la modelización sin necesidad de transformaciones adicionales.

Mientras que, el análisis se fundamentó en técnicas estadísticas robustas, seleccionadas en función de la naturaleza de la variable dependiente y del objetivo específico del estudio. En primer lugar, se utilizó la regresión logística binaria para modelar la probabilidad de que se presentara desnutrición crónica infantil, definida como una variable dicotómica (presencia o ausencia). Para garantizar la validez del modelo, se establecieron y verificaron los supuestos esenciales, como la linealidad en el logit y la ausencia de multicolinealidad entre las variables independientes.

Con el fin de identificar los regresores con mayor capacidad explicativa, se aplicó el Information Value (IV) como criterio de selección, considerando únicamente aquellas variables con un IV igual o superior a 0.05. Posteriormente, se empleó el método Stepwise para incorporar progresivamente las variables al modelo, optimizando el equilibrio entre la complejidad del mismo y su capacidad predictiva. Los coeficientes obtenidos se transformaron en Odds Ratios (OR) para facilitar su interpretación, permitiendo evidenciar que un mayor nivel educativo de la madre se asoció con una reducción significativa del riesgo de desnutrición (OR < 1), mientras que la presencia de E. coli en el punto de consumo se relacionó con un aumento sustancial de dicho riesgo (OR > 1).

Para evaluar el desempeño discriminativo del modelo, se utilizó la curva de Kolmogorov-Smirnov (KS), cuyos resultados confirmaron la capacidad del modelo para diferenciar de manera efectiva entre los casos con y sin desnutrición, aportando evidencia robusta sobre la validez del enfoque analítico empleado.