1.1. Antecedentes do problema

A literatura econômica sobre transformação estrutural destaca que o desenvolvimento de longo prazo está associado a mudanças persistentes na composição da produção, na alocação dos fatores e na produtividade relativa entre setores (^{Kuznets, 1986}; ^{Syrquin et al., 1989}; ^{Timmer, 1988}). Contribuições posteriores enfatizam o papel das diferenças de produtividade setorial, das mudanças na demanda e da realocação de recursos na reconfiguração estrutural das economias (^{Herrendorf et al., 2014}; ^{Timmer, 2009}).

Embora esse debate esteja frequentemente centrado na transição entre grandes setores (agricultura, indústria e serviços), processos análogos podem ocorrer no interior do próprio setor agrícola. Nesse contexto, a mudança estrutural manifesta-se por meio de alterações na participação relativa das culturas, na especialização produtiva e na distribuição espacial das atividades. A realocação intersetorial entre culturas, os ganhos de produtividade da terra e a incorporação ou abandono relativo de áreas agrícolas configuram mecanismos intrassetoriais de transformação estrutural.

No plano empírico, a identificação desses mecanismos na agricultura requer distinguir entre crescimento extensivo, associado à expansão da área, e crescimento intensivo, relacionado a ganhos de rendimento e eficiência produtiva. Em contextos regionalmente heterogêneos, a redistribuição espacial das atividades constitui dimensão central da dinâmica estrutural, refletindo vantagens comparativas locais, disponibilidade de infraestrutura e difusão tecnológica.

No caso brasileiro, a literatura indica que o crescimento agrícola das últimas décadas esteve fortemente associado a ganhos de produtividade total dos fatores, difusão tecnológica e reorganização produtiva, com redução progressiva da importância da expansão extensiva da área (^{Gasques et al., 2022}; ^{Helfand et al., 2015}). Esse processo foi acompanhado por mudanças na composição das culturas, consolidação de cadeias agroindustriais e maior integração aos mercados internacionais, reforçando padrões de especialização regional e heterogeneidade estrutural no interior do país (^{Contini et al., 2020}; ^{Rada & Fuglie, 2019}). Ademais, a evolução da lucratividade e da eficiência produtiva contribuiu para redefinir a alocação de recursos entre atividades agrícolas (^{Alves et al., 2012}).

No caso do Paraná, a modernização agrícola esteve associada à consolidação do complexo agroindustrial e à crescente especialização regional da produção desde as décadas de 1970 e 1980 (^{Müller, 1989}; ^{Padis, 1981}). Esse processo implicou reestruturação produtiva e diferenciação espacial entre microrregiões, com impactos distintos sobre a dinâmica econômica regional (^{Fajardo, 2008}). Diagnósticos institucionais também indicam elevado dinamismo produtivo e crescente integração às cadeias nacionais e internacionais (Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social, 2022; ^{Suzuki-Júnior, 2010}). Nesse contexto, analisar a mudança estrutural intrassetorial ao longo de quatro décadas contribui para compreender os mecanismos q

ue sustentaram a reconfiguração produtiva e espacial da agricultura paranaense.

1.2. Objetivos do estudo

O objetivo geral deste estudo é analisar a mudança estrutural na agricultura paranaense no período de 1980 a 2020, identificando os principais mecanismos associados à evolução da produção das principais culturas agrícolas no estado.

Especificamente, busca-se:

decompor o crescimento da produção das principais culturas em efeito área - distinguindo entre efeito escala e efeito substituição -, efeito rendimento e efeito localização geográfica;

avaliar a importância relativa de cada componente na dinâmica produtiva ao longo do período analisado.

Adicionalmente, a análise é realizada tanto para o período completo (1980-2020) quanto para três subperíodos: 1980-1995, 1995-2010 e 2010-2020. Essa periodização é coerente com mudanças macroeconômicas nacionais e transformações tecnológicas que afetaram a agricultura brasileira e, por conseguinte, a estadual, permitindo verificar se a predominância relativa dos efeitos estruturais se altera ao longo do tempo. O subperíodo 1980-1995 corresponde a uma fase de modernização e reorganização produtiva, marcada pela consolidação da agricultura empresarial, difusão de mecanização e insumos modernos (iniciada no fim dos anos 1960), expansão da soja e retração relativa de culturas tradicionais. O subperíodo 1995-2010 abrange o contexto de estabilização da inflação e abertura comercial, com intensificação tecnológica, difusão de biotecnologia e sementes melhoradas e crescimento expressivo da produtividade. Por fim, o subperíodo 2010-2020 reflete uma etapa de consolidação produtiva e maturidade estrutural, caracterizada por menor ritmo de expansão de área, predominância de ganhos de rendimento e consolidação de padrões de especialização regional.

A partir dessa decomposição, o estudo procura responder à seguinte questão de pesquisa: o crescimento da produção agrícola no Paraná nas últimas quatro décadas foi predominantemente impulsionado por expansão extensiva da área, por realocação intersetorial entre culturas, por ganhos de produtividade da terra ou por reconfiguração espacial das atividades?

2.1. Desenho da pesquisa

A pesquisa caracteriza-se como estudo empírico de natureza quantitativa e descritivo-analítica. O recorte espacial compreende o estado do Paraná (Brasil), desagregado em microrregiões geográficas, conforme delimitação oficial do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O recorte temporal abrange o intervalo de 1980 a 2020, permitindo capturar transformações estruturais em horizonte de longo prazo.

Além da decomposição do crescimento para o período completo, o método shift-share é aplicado separadamente aos subperíodos 1980-1995, 1995-2010 e 2010-2020, o que permite comparar a dinâmica dos efeitos área (escala e substituição), rendimento e localização geográfica entre essas fases caracterizadas por diferentes condicionantes macroeconômicos e tecnológicos. Essa estratégia amplia a capacidade interpretativa do estudo, ao identificar possíveis mudanças de regime na trajetória de transformação estrutural da agricultura paranaense.

O objeto de análise compreende onze culturas que, em conjunto, representaram mais de 90% da produção agrícola do estado do Paraná ao longo do período analisado, a saber: algodão, arroz, café, cana-de-açúcar, cevada, feijão, fumo, mandioca, milho, soja e trigo. A análise foi realizada em nível microrregional, considerando as 39 microrregiões geográficas definidas pelo IBGE - delimitação amplamente utilizada em estudos regionais -, que abrangem a totalidade dos 399 municípios do estado. A adoção dessa unidade espacial também contribui para preservar a comparabilidade temporal da análise, mesmo diante de alterações na configuração municipal ocorridas ao longo do período.

As variáveis centrais consideradas foram área colhida, rendimento e volume físico de produção (quantidade produzida). Os dados foram obtidos predominantemente a partir das séries históricas da Produção Agrícola Municipal (PAM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2025) . Em casos pontuais de ausência de informação para determinados anos ou culturas nessa base eletrônica, foram utilizados dados compatíveis provenientes de outras bases oficiais: o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA, 2025), que disponibiliza séries históricas mais longas - embora baseadas, para o setor agropecuário, em dados primários do próprio IBGE -, e séries históricas do Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômica e Social (IPARDES, 2013), obtidas a partir de extrações anteriores realizadas diretamente dessa base institucional.

2.2. Procedimento e método de análise

Para operacionalizar o conceito de mudança estrutural intrassetorial, utiliza-se o método shift-share aplicado à agricultura paranaense. Essa abordagem permite decompor a variação da produção de cada cultura em componentes associados a alterações na estrutura produtiva, na eficiência e na distribuição espacial da atividade.

Efeito área (EA), subdividido em:

(i) efeito escala (EE), associado à expansão ou contração agregada da área; (ii) efeito substituição (ES), relacionado à realocação relativa de área entre culturas;

Efeito rendimento (ER), que capta variações na produtividade da terra (produção por hectare);

Efeito localização geográfica (ELG), que mede a contribuição da redistribuição espacial da produção entre microrregiões.

De forma sintética, a variação da produção total de cada cultura entre o período inicial (t₀) e final (t_f) pode ser expressa como função das variações na área, no rendimento médio e na distribuição espacial da atividade. A decomposição permite identificar a contribuição absoluta e relativa de cada componente para o crescimento observado, distinguindo crescimento extensivo, intensificação produtiva e reconfiguração espacial.

A versão do método shift-share empregada em estudos voltados à agricultura corresponde a uma adaptação da formulação original do método - também conhecida como abordagem diferencial-estrutural - e de seus primeiros aperfeiçoamentos. Essa formulação encontra-se bem sistematizada em trabalhos clássicos e em numerosas aplicações empíricas reportadas na literatura, como os de ^{Dunn Jr. (1960}), que apresentou a estrutura básica do método, ^{Esteban-Marquillas (1972}), que propôs importantes aperfeiçoamentos analíticos, e ^{Haddad e Andrade (1989}), que difundiram amplamente sua aplicação empírica, tendo sido inicialmente aplicada, sobretudo, à análise da dinâmica do setor industrial e de estruturas produtivas multissetoriais.

No caso específico da agricultura brasileira - seja em escala nacional ou em recortes subnacionais - há uma ampla literatura que utiliza esse método, tal como empregado aqui ou com pequenas variações. Entre os estudos com esse enfoque agrícola, podem ser mencionados Igreja et al. , Yokojama e Igreja (1992), ^{Moreira (1996}), ^{Souza e Santos (2009}), Santos e Araújo (2014), e ^{Defante et al. (2018}). A formalização matemática e a descrição detalhada do método, conforme empregado no presente estudo, podem ser encontradas em Santos e Araújo (2014).

A adoção do método shift-share neste estudo justifica-se por sua capacidade de distinguir os mecanismos associados à expansão da área, à realocação intersetorial, aos ganhos de produtividade da terra e à redistribuição espacial, elementos centrais para a análise da mudança estrutural intrassetorial proposta neste estudo.

Os cálculos foram realizados a partir dos dados extraídos das fontes oficiais mencionadas, e guardam completa compatibilidade entre si, assegurando a consistência metodológica necessária para todo o período de estudo.

Do ponto de vista operacional, é importante salientar ainda que, para as variáveis quantidade produzida, área colhida e rendimento, foram utilizadas, de fato, médias trienais para representar cada ano inicial (t₀) e final (t_f) de cada (sub)período considerado. O intuito disso foi de suavizar eventuais variações anuais bruscas nessas variáveis, algo não incomum em dados relativos à atividade agrícola. Assim, para representar a quantidade produzida de soja em 1980, por exemplo, utilizou-se efetivamente a média aritmética simples das quantidades produzidas desta cultura no triênio 1979-1981.

Os resultados da decomposição são apresentados em tabelas específicas para o período completo (1980-2020) e para cada um dos três subperíodos analisados (1980-1995, 1995-2010 e 2010-2020), permitindo a comparação direta da magnitude e da participação relativa dos efeitos escala, substituição, rendimento e localização ao longo do tempo.

3.1. Resultados para o período completo (1980-2020)

A Tabela 1 apresenta a decomposição da taxa média anual de crescimento da produção das principais culturas agrícolas no Paraná entre 1980 e 2020.

Os resultados evidenciam que a evolução da produção agrícola estadual ao longo das quatro décadas analisadas esteve associada à combinação de três mecanismos principais: expansão ou retração da área, ganhos de rendimento da terra e mudanças na distribuição espacial das atividades produtivas.

Entre as culturas analisadas, destacam-se cana-de-açúcar, cevada, fumo, soja e mandioca, que apresentaram taxas positivas de crescimento da produção ao longo do período. No caso da cana-de-açúcar, por exemplo, a produção cresceu a uma taxa média anual de 5,74%, resultado fortemente associado à expansão da área, especialmente por meio do efeito substituição, indicando ganho de espaço relativo em relação a outras culturas.

A soja também apresentou crescimento expressivo, com taxa média anual de 3,48%, impulsionado simultaneamente pela expansão da área (1,60%) e pelos ganhos de rendimento (1,82%). Esse resultado reflete a consolidação da soja como uma das principais culturas do sistema agrícola paranaense ao longo das últimas décadas.

Em contraste, culturas tradicionalmente relevantes na agricultura estadual apresentaram retração significativa da produção. O algodão registrou queda média anual de -16,96%, associada principalmente à forte retração da área (-16,97%), enquanto o café e o arroz também apresentaram taxas negativas de crescimento da produção, refletindo perda relativa de espaço no sistema agrícola estadual.

De modo geral, os resultados indicam que a mudança estrutural observada na agricultura paranaense esteve fortemente associada à realocação de área entre culturas, evidenciando processo de substituição produtiva em favor de culturas mais dinâmicas e integradas às cadeias agroindustriais.

Além disso, os ganhos de rendimento desempenharam papel relevante para diversas culturas, destacando-se cevada (3,58%), milho (2,92%), trigo (1,73%) e feijão (1,46%), o que indica processo de intensificação produtiva e difusão tecnológica ao longo do período analisado.

A Tabela 2 apresenta a decomposição do efeito área em efeitos escala e substituição, para todas as onze culturas, expressos em hectares.

Os resultados indicam que a expansão da área agrícola com as onze culturas retratadas, no Paraná, entre 1980 e 2020, ocorreu principalmente por meio de processos de substituição entre culturas, e não apenas pela expansão agregada da área.

Nesse contexto, a soja destacou-se como a principal cultura beneficiada pelo processo de substituição, apresentando ganho líquido de aproximadamente 2,38 milhões de hectares decorrente desse processo, o que corresponde a 78,7% do total de área redistribuída entre as culturas analisadas.

Outras culturas que registraram ganhos de área relevantes foram cana-de-açúcar, com incremento de aproximadamente 516 mil hectares, com mais de 96% decorrente da ocupação de terras antes utilizadas por outras culturas, e milho, com aumento de cerca de 546 mil hectares, embora, no caso desta cultura, esta expansão se deva exclusivamente ao efeito escala.

Em contraste, culturas tradicionais no estado apresentaram perdas expressivas de área. O café, por exemplo, registrou redução líquida de aproximadamente 616 mil hectares, enquanto feijão, algodão, trigo e arroz também apresentaram perdas significativas de área no período analisado.

Esses resultados evidenciam um processo de reconfiguração da estrutura produtiva agrícola do estado do Paraná ao longo dessas quatro décadas, marcado pela substituição progressiva de culturas tradicionais por commodities agrícolas de maior produtividade e maior integração aos mercados agroindustriais e internacionais.

3.2. Subperíodo 1980-1995: modernização e reorganização produtiva

A análise do subperíodo 1980-1995 revela fase inicial de reorganização da estrutura produtiva agrícola estadual. A Tabela 3 apresenta os resultados para este subperíodo.

Nesse período, destacam-se as elevadas taxas de crescimento da produção de cana-de-açúcar (10,82%) e mandioca (8,16%), ambas associadas principalmente à expansão da área.

Por outro lado, culturas como café e arroz apresentaram retração significativa da produção, refletindo perdas expressivas de área associadas sobretudo à substituição por outras atividades agrícolas.

Os resultados sinalizam que esse período foi marcado por mudanças estruturais associadas à modernização agrícola e à reorganização produtiva, com deslocamento gradual de recursos produtivos entre culturas no estado do Paraná.

3.3. Subperíodo 1995-2010: intensificação tecnológica e integração ao mercado global

A Tabela 4 apresenta os resultados da decomposição dos efeitos para o subperíodo 1995-2010.

No subperíodo 1995-2010 observa-se forte dinamismo produtivo em diversas culturas no estado, destacando-se expansão da cevada (8,64%), fumo (7,06%), cana-de-açúcar (6,18%) e soja (5,49%). Já a trajetória do cultivo de algodão mostrou-se completamente oposta.

Nesse intervalo, o efeito rendimento apresenta contribuição significativa para a expansão da produção de diversas culturas, indicando processo de intensificação tecnológica e aumento da produtividade da terra.

A soja, por exemplo, apresentou crescimento expressivo impulsionado tanto pela expansão da área, em maior proporção, quanto pelos ganhos de rendimento, refletindo a consolidação do sistema de produção baseado em grãos no estado. O efeito rendimento foi proporcionalmente ainda mais acentuado para as culturas de cevada, milho, feijão e trigo.

3.4. Subperíodo 2010-2020: consolidação produtiva e maturidade estrutural

A Tabela 5 apresenta os resultados da decomposição para o subperíodo 2010-2020.

Nesse subperíodo mais recente observa-se relativa desaceleração do crescimento da produção via expansão de área para a maioria das culturas que registraram taxa média anual de positiva e maior predominância relativa dos ganhos de produtividade na composição dos efeitos sobre a produção no estado.

A soja manteve trajetória de crescimento da produção, com taxa média anual de 3,77%, sustentada tanto pela expansão da área quanto pelos ganhos de rendimento.

Por outro lado, as culturas de algodão e café apresentaram redução expressiva da produção, associada principalmente à perda de área. Retração de área ocorreu também para outras culturas relevantes para o mercado interno brasileiro, como feijão, arroz e mandioca.

De modo geral, os resultados para esse subperíodo sugerem que a agricultura paranaense passou a apresentar padrão de crescimento relativamente mais associado à intensificação produtiva, refletindo maior dependência de ganhos de produtividade comparativamente à expansão da área para aquelas atividades que registraram expansão na produção. Isso reflete também a menor disponibilidade de novas áreas agrícolas no estado.

3.5. Síntese comparativa dos subperíodos

A análise por subperíodos revela mudanças importantes na dinâmica de crescimento agrícola do estado do Paraná.

Entre 1980 e 1995, a expansão da produção esteve fortemente associada à reorganização produtiva e à realocação de área entre culturas.

No subperíodo 1995-2010, observou-se predomínio da maior contribuição dos ganhos de rendimento, indicando intensificação tecnológica.

Já entre 2010 e 2020, a expansão da produção tornou-se relativamente mais dependente de ganhos de produtividade, refletindo menor disponibilidade de novas áreas agrícolas.

Observa-se uma transição gradual de um padrão de crescimento relativamente mais extensivo para um padrão predominantemente intensivo, acompanhado de consolidação da especialização regional e estabilização do efeito localização no período mais recente.

Essa dinâmica sugere mudança na natureza dos determinantes do crescimento agrícola estadual ao longo das quatro décadas analisadas.

Declaração de Ética, Transparência E Uso de Inteligencia Artificial (IA)

6.1. Ética e Transparência

O autor deste manuscrito declara seu compromisso com os mais altos padrões de integridade e ética acadêmica exigidos pela Revista Espacios, e certifica que:

O trabalho apresentado é original e não foi publicado anteriormente, nem está sendo considerado para publicação em outro periódico. Todas as fontes citadas foram devidamente referenciadas de acordo com as normas de publicação da revista.

Declaro a ausência de conflitos de interesse de natureza financeira, pessoal ou institucional que possam ter influenciado a interpretação dos resultados ou das conclusões.

Dados e Materiais: Os dados e materiais utilizados neste estudo estão disponíveis para consulta.

6.2. Declaração sobre o Uso de Inteligência Artificial (IA)

A correção textual contou com o suporte de inteligência artificial (ChatGPT).

A IA não realizou análise de dados, interpretação de resultados empíricos ou contribuiu com conclusões científicas originais.

O manuscrito resultante foi revisado, editado e totalmente aprovado pelo autor, que assume total responsabilidade pelo conteúdo e pelas diretrizes aqui apresentadas.