I. INTRODUCCIÓN

La época de pandemia fue tan imprevista, que afectó toda la vida conocida, desde la forma de trabajar, estudiar hasta la forma de convivir en sociedad. A diferencia de las áreas urbanas, las comunidades rurales enfrentaron desafíos únicos durante y después de la pandemia, lo que ha tenido consecuencias a largo plazo en su desarrollo y resiliencia ¹.

En el caso de las situaciones económicas y laborales, la pandemia exacerbó las dificultades en las comunidades rurales, donde la dependencia de industrias como la agricultura, la ganadería, y el turismo rural es mayor. Las interrupciones en las cadenas de suministro globales afectaron la producción y distribución de productos agrícolas, provocando pérdidas económicas considerables para los agricultores y pequeñas empresas rurales ². Además, la disminución del turismo debido a las restricciones de viaje impactó negativamente en las economías locales que dependen del flujo de visitantes. Aunque en algunos casos, la pandemia impulsó la demanda de productos locales, especialmente en lo que respecta a alimentos frescos y sostenibles, muchas comunidades rurales aún enfrentan dificultades para recuperarse completamente.

Por otra parte, el acceso a servicios de salud en las comunidades rurales ha sido históricamente limitado, y la pandemia amplió estas disparidades ³. Durante la crisis sanitaria, la falta de instalaciones médicas cercanas y la escasez de personal de salud complicaron la respuesta al COVID-19, dejando a muchas comunidades vulnerables. Posteriormente, la vacunación en áreas rurales también presentó desafíos logísticos, lo que prolongó la recuperación en estas regiones.

En cuanto a la educación, la transición abrupta a la enseñanza en línea subrayó las brechas digitales en las zonas rurales. La falta de acceso a Internet de alta velocidad y la escasez de dispositivos adecuados dificultaron el aprendizaje para muchos estudiantes, exacerbando las desigualdades educativas ⁴. A largo plazo, esto podría impactar negativamente en las oportunidades educativas y laborales de los jóvenes en comunidades rurales, perpetuando un ciclo de desventaja socioeconómica.

Por otra parte, el COVID-19 también provocó cambios demográficos y sociales en las áreas rurales de los países desarrollados. En algunos casos, la pandemia impulsó a personas de zonas urbanas a trasladarse a áreas rurales en busca de un entorno más seguro y menos densamente poblado, lo que alteró la dinámica demográfica y económica de estas regiones ⁵. Este fenómeno, conocido como "urban éxodo", ha traído consigo tanto beneficios como desafíos. Por un lado, ha revitalizado ciertas comunidades con nuevos residentes y ha impulsado la economía local. Por otro lado, ha incrementado la presión sobre los recursos y servicios limitados, como la vivienda, el agua y la infraestructura digital.

A pesar de estos desafíos, las comunidades rurales han mostrado una notable capacidad de resiliencia y adaptación. La pandemia ha acelerado la adopción de tecnologías digitales en el ámbito agrícola y empresarial, permitiendo a los productores acceder a nuevos mercados y a los emprendedores rurales encontrar nuevas oportunidades. Además, la crisis ha fomentado un mayor sentido de comunidad y cooperación, con redes de apoyo local que han ayudado a mitigar algunos de los impactos más severos de la pandemia.

II. DESARROLLO

El virus del COVID-19 ha afectado a todas las personas a escala global, aunque de distintas maneras, y son evidentes los efectos ocasionados sobre las economías, específicamente en el sector agrícola, viéndose reflejado en los procesos productivos, por la disminución parcial de la producción de alimentos, y la subida de los precios que lograron alcanzar los bienes obtenidos de esta actividad, relacionado directamente con la pérdida de poder de compra de la población, implicando un cierto beneficio sobre toda la cadena de comercialización ².

La pandemia ocasionó que las personas tengan que flexibilizar su estilo de vida, debido a los cambios constantes del entorno, cosa que los campesinos fueron un tanto incapaces ante sus límites inherentes, sumándole las imposiciones que tenían que acatar, dieron como resultado un proceso de toma de decisiones ineficaz, donde no se consideró la innovación tecnológica apropiada para mantener la exigencia productiva, reflejándose posteriormente en los bajos niveles de ingresos que perciben, y la impericia de diseñar un proyecto de agricultura sostenible ⁷.

La jornada laboral del campesino es muy variable debido a los cultivos estacionales, donde por lo general, las empresas suelen contratar mano de obra para poder hacer frente al periodo de cosecha ¹. Pero el confinamiento prolongado, y las restricciones a la movilidad humana, han contribuido negativamente a la reducción del trabajo por temporada, lo que lleva a que esta actividad se mantenga por aquellos trabajadores que poseen los medios para movilizarse entre los distintos lugares ⁴.

Producto de la disminución de la mano de obra, los precios de los bienes agrícolas se elevan por la escasez generando un escenario imprevisible, acompañado de una logística desorganizada que imposibilitó el abastecimiento debido de los mercados, y la dificultad que enfrentan constantemente de poder adquirir los implementos como pesticidas, fertilizantes y semillas a precios razonables que no mermen su utilidad al final; todo esto hace más necesaria la intervención estatal para generar políticas proteccionistas de la agricultura nacional ⁸.

Con la caída de muchos sectores económicos por la paralización económica, la demanda de alimentos fue potenciada por el incremento del consumo en los hogares, por lo tanto, muchas cadenas de suplemento agrícola y alimentario al estar amenazadas por el brote del covid-19, los gobiernos decidieron tomar las medidas pertinentes para proteger este sector, y evitar un posible escenario de desabastecimiento en los mercados ⁹.

La jornada laboral de los agricultores se compone de días en los cuales se centran en actividades agrícolas, días en los que obtienen un salario acorde a la actividad que se les solicita, y días en los cuales realizan alguna otra actividad relacionada poco o nada con la agricultura ¹⁰. Bajo este escenario se compromete mucho la calidad de vida de los agricultores debido a la sobrecarga de trabajo, los bajos ingresos que se perciben, y el estrés mental con el que tienen que cargar producto de la presión, aunque sea una actividad que le otorgue cierta autonomía a las personas ¹¹.

Una gestión descuidada ha llevado que poco a poco se precarice la actividad del agricultor, dada la degradación de su trabajo en vistas hacia la sociedad en general, aumentando la vulnerabilidad de los mismos, provocando que se incumplan sus derechos laborales, y a su vez, adoptar un rol de subordinación ante aquellos que cuentan con los medios de producción, a cambio de un salario que en muchos casos no es suficiente para garantizar las condiciones socioeconómicas básicas ^3,12.

La mayoría de los jóvenes, que habitan las zonas rurales, no contemplan continuar con la agricultura, dada las bajas prestaciones, el elevado riesgo, los horarios variables, y las largas jornadas de trabajo a la intemperie, además, considerando que actualmente existen más oportunidades para que estos se puedan preparar, mejorar su nivel de escolarización, y por consiguiente, prefieren realizar actividades laborales no agrícolas, que en la actualidad otorgan una mayor retribución económica ¹³.

III. METODOLOGÍA

En este trabajo se utilizó una metodología de tipo descriptiva, empleando el modelo de regresión logística (Logit), que plantea una variable dependiente de tipo dicotómica o dummy, y se relaciona con las variables explicativas. Asimismo, al llevarse a cabo la estimación se pretende obtener como respuesta el cumplimiento o no del supuesto de la variable inicial o endógena. Para el tratamiento de datos se utilizó el software Eviews 12, por sus importantes prestaciones en este tipo de modelos.

El modelo logit para efectos de estimación se representa de la siguiente manera:

(1)

También se puede reescribir la ecuación (1)de la forma que se presenta en (2):

(2)

De tal manera que:

Además, se empleó una encuesta como instrumento de recolección de información para los años 2020 y 2022, elaborada por el Centro de Investigación de Economía Agrícola y Ambiental, el cual se encuentra conexo a la Universidad Agraria del Ecuador. La población objetivo la comprenden los trabajadores de las zonas rurales del cantón Milagro, ubicado en Ecuador, en total se trabajó con una muestra de 869 trabajadores de las parroquias Milagro, 5 de junio, Santa Rosa de Chobo, Mariscal Sucre y Roberto Astudillo, obteniendo un total de 1738 observaciones (869 observaciones por cada periodo); y para el diseño del modelo propuesto, fueron consideradas las siguientes variables:

Al evaluar los logros al fin de mes, se consideraron los siguientes factores:

Estos factores podrían asegurar una mejor estabilidad económica al culminar el mes, proporcionando una motivación necesaria para continuar con las labores agrícolas.

IV.RESULTADOS

La estimación del modelo Logit, se realizó para cada uno de los periodos mencionado (2020 y 2022) con sus respectivas evaluaciones, cabe mencionar que se tomaron 869 observaciones por cada periodo, para luego establecer una comparativa entre ambos periodos acorde al comportamiento de las variables.

Tabla 1 Estimación del modelo Logit para el año 2020. 

En el modelo logit estimado para el año 2020, se observan cuatro variables exógenas, consideradas como aptas para explicar la situación planteada, aunque se evidencia que solo las variables correspondientes a el total de gasto mensual (TGM), y la jornada laboral (JL), son significativas al 5% y 10% respectivamente, lo que difiere de las otras dos variables, aunque al analizar la probabilidad del estadístico LR que describe la significancia del modelo, indica que las variables son adecuadas.

La variable referente al total de ingreso mensual (TIM) obtuvo un coeficiente negativo, lo cual coincide con la situación propuesta, dado que la mayoría de los trabajadores de las zonas rurales no tienen un buen ingreso, lo cual ha contribuido con el incremento del mal estilo de vida; asimismo, con la variable que hace referencia a los miembros que trabajan en el hogar (ML), igual que el caso anterior, el coeficiente es negativo, lo cual al haber más personas trabajando en el mismo hogar, podrían mejorar su condición económica.

Respecto a la variable que hace referencia al total de gastos mensuales (TGM), este tiene una incidencia directa sobra la mala situación económica de las personas, lo cual, se explica por lo costoso que es conseguir los bienes para satisfacer las necesidades más básicas, además de los insumos para realizar las actividades agrícolas, o de subempleo. La variable referente a la jornada laboral (JL) también presenta una relación directa con la situación económica, y esto se debe a la poca estabilidad de los trabajos en estos sectores, debido a que muchos son contratados por periodos cortos de tiempo, que, a su vez, les impide poder hacerse con la experiencia necesaria, para luego mejorar su nivel de ingreso, esto por lo general sucede más con las empresas del rubro agrícola, por los tiempos variados que presenta cada cultivo.

Tabla 2 Evaluación de las expectativas de predicción del modelo y Test Hosmer-Lemeshow (año 2020). 

La efectividad del modelo se midió a través del cálculo de los casos procesados, clasificándolos entre correctos e incorrectos, para lo cual, el modelo presenta 863 casos procesados correctamente, lo que equivale al 99,31%, estableciendo que el modelo propuesto es adecuado.

Se efectuó el test de Hosmer-Lemeshow con la finalidad de evaluar la bondad de ajuste del modelo, para lo cual, se calcula el valor de estadístico H-L, y su equivalencia al valor de la probabilidad de chi cuadrado, para lo cual este útimo debe ser mayor a 0,05 para que el modelo sea lo más ajustado a la situación real. Por lo tanto, el valor p de chi cuadrado fue de 0,8615, indicando que en efecto el modelo va acorde a una situación real, reforzando a su vez que las relaciones descritas en el mismo son consistentes.

Tabla 3 Estimación del modelo Logit para el año 2022. 

En el modelo logit estimado para el año 2022, en búsqueda de una comparativa, se mantienen los mismos componentes, y similar al modelo anterior, solos las variables correspondientes a el total de gasto mensual (TGM), y la jornada laboral (JL), demuestran tener una significancia al 5% y 10% respectivamente. Sin embargo, se obtuvo una probabilidad adecuada del estadístico LR, a pesar de que las variables como el total de ingreso mensual (TIM) y la cantidad de miembros que trabajan en el hogar (ML), están mucho más alejadas de las zonas de significancia en relación al modelo anterior.

El comportamiento actual de las variables referentes al total de ingreso mensual (TIM) y la cantidad de miembros que trabajan en el hogar (ML), indica exactamente los estragos de la pandemia, sumándole además otras desventajas que ya venía presentando el sector, donde el nivel de ingreso es deplorable, y ni aunque trabajen más miembros del hogar, lograrían afrontar de buena manera el fin de mes, y mejorar considerablemente su calidad de vida, lo que a su vez deja implícito el periodo de recuperación económica en el que se encuentran algunas zonas similares del país.

Asimismo, en las variables que describen el total de gastos mensuales (TGM), y la jornada laboral (JL) no se registran grandes diferencias, salvo que el coeficiente de la variable total de gastos ha disminuido, aunque mantiene su relación directa a la situación económica, se intuye que el conjunto de situaciones desfavorables para el desarrollo en estas zonas, hacen que sea necesaria una intervención más integral por parte de las autoridades pertinentes.

Tabla 4 Evaluación de las expectativas de predicción del modelo y Test Hosmer- Lemeshow (año 2022).  

La efectividad del modelo se midió a través del cálculo de los casos procesados, clasificándolos entre correctos e incorrectos, para lo cual, el modelo presenta 862 casos procesados correctamente, lo que equivale al 99,19%, estableciendo que el modelo propuesto es adecuado.

Se realizó el test de Hosmer-Lemeshow con la finalidad de evaluar la bondad de ajuste del modelo, para lo cual, se calcula el valor de estadístico H-L, y su equivalencia al valor de la probabilidad de chi cuadrado, para lo cual este último debe ser mayor a 0,05 para que el modelo sea lo más ajustado a la situación real. Por lo tanto, el valor p de chi cuadrado fue de 0,0716, indicando que en efecto el modelo va acorde a una situación real, reforzando a su vez que las relaciones descritas en este son consistentes.

Trabajos anteriores han analizado una temática similar, de los cuales se puede considerar lo siguiente: Según Arias-Vargas y otros ¹⁴ en su análisis sobre el emprendimiento rural resaltan que se ha convertido en una de las fuentes importantes de ingreso para las familias, y que permite el desarrollo de diferentes actividades no agrícolas, lo cual puede llevar a una situación de pluriactividad, donde la iniciativa de la empresa debe ser sostenida a través de la implementación de varias actividades, que le permitan al habitante rural poder diversificar sus ingresos, y acometer sus gastos en una mejor medida.

De acuerdo con la postura anterior, Suárez y otros ⁶ indican en su estudio que, el trabajo agrícola, aparte de ser la fuente principal de ingresos en las zonas rurales, es una actividad que puede complementarse perfectamente con otras de tipo no agrícolas, convirtiendo eso al campesino en un agente activo en la creación de plustrabajo en el sector agrícola, además de ser una estrategia válida para reducir los niveles de pobreza.

Para Vilchez-Tornero y otros ⁵ dentro de la Economía Popular y Solidaria es común que se encuentren los emprendimientos comunitarios, los microemprendimientos familiares, e incluso empresas que han sido recuperadas por los trabajadores, y reafirman su postura que al considerar al trabajador como parte de la estructura de la empresa, es más factible la implementación de estrategias sociales dentro de las mismas, lo cual puede contribuir al desarrollo conjunto de la comunidad.

Asimismo, Paz ¹⁵ sostiene que las bases del desarrollo territorial se encuentran en el emprendimiento, pero es necesario que para que esto funcione, se considere un enfoque integral de desarrollo humano, donde el individuo a partir de sus conocimientos crea en la su capacidad de poder poner en marcha una unidad productiva, que de manera progresiva vaya generando un desarrollo sostenible a las demás personas del sector, para lo cual es importante que sean tomados en cuenta los aspectos que puedan regir a las nuevas ruralidades, el mejoramiento continuo de las competencias emprendedoras, además de adoptar posturas relacionadas al buen vivir.

Este trabajo muestra que el COVID-19 no ha sido el principal causante del bajo desarrollo de estas zonas, cayendo la responsabilidad por la falta de una buena administración que sepa integrar conceptos y programas que promuevan el trabajo en el campo o la creación de nuevos emprendimientos, porque la situación económica de los habitantes es cada vez más insostenible, producto de los elevados gastos que enfrentan y las precarias condiciones laborales de las que suelen ser víctimas.

CONCLUSIONES

La situación económica de los trabajadores en las zonas rurales se encuentra comprometida ante los bajos niveles de ingresos, condiciones laborales desfavorables, y el nivel de gastos elevados. Estos son factores que, al ocurrir al mismo tiempo, ofrecen el escenario apropiado para que se acreciente la brecha de desarrollo social en relación con el medio urbano.

La pobreza extrema que se vive en las comunidades rurales de Milagro en Ecuador, puede ser erradicada siempre y cuando se efectúen programas focalizados a atender las necesidades más importantes de la población, además de comenzar a generarse fuentes de empleo justas, debido a que el movimiento migratorio del campo a la ciudad es grande, porque la mayoría de personas, sobre todo jóvenes, abandonan la agricultura en busca de mejores oportunidades de desarrollo, convirtiéndose en una situación que debe ser combatida y detenida.

Por último, impulsar el emprendimiento rural a través de capacitaciones, donde se busque que las personas despierten la motivación por generar una unidad productiva capaz de brindar plazas de trabajo al sector, es decir, que sea una nueva fuente de ingresos sostenible para algunas familias. Así mismo, que se brinde el apoyo necesario y suficiente por parte del Estado, para que la decisión de las familias de permanecer en el campo, sea cada vez más gratificante para todos y a su vez beneficie a los sectores urbanos con los productos agrícolas y derivados del campo.