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I. INTRODUCCIÓN
La mejora continua de los procesos organizacionales y la gestión de la calidad requieren técnicas estructuradas que permitan identificar, analizar y resolver problemas complejos de manera sistemática. Una de las herramientas más reconocidas en este ámbito es el diagrama de Ishikawa, también denominado diagrama de causa y efecto o de espina de pescado, desarrollado por Kaoru Ishikawa en la década de 1940 y popularizado como una de las siete herramientas básicas del control de calidad en manufactura y servicios 1,2. Esta herramienta facilita la representación gráfica de las posibles causas que contribuyen a un efecto o problema determinado, permitiendo categorizar factores y profundizar en el análisis de causas subyacentes 1,3.
El enfoque tradicional del diagrama de Ishikawa se basa en sesiones de lluvia de ideas y esquemas manuales, lo cual puede limitar la colaboración, la trazabilidad de las decisiones y la eficiencia del análisis, especialmente en entornos dinámicos o distribuidos 3. En respuesta a estas limitaciones, el uso de tecnologías digitales ha ganado importancia en los últimos años, particularmente aquellas que soportan la creación y manipulación de mapas mentales complejos. El mapeo mental es un método visual que organiza ideas y relaciones alrededor de un concepto central, facilitando la estructuración de información, la creatividad y la resolución de problemas 4. Las herramientas digitales de mapeo mental proporcionan una interfaz interactiva y colaborativa para capturar, modificar y explorar relaciones entre conceptos, lo que puede mejorar sustancialmente la calidad del análisis causal cuando se integran con técnicas como el diagrama de Ishikawa 4.
Aunque existen estudios sobre aplicaciones del mapeo mental digital en educación y productividad 5, la literatura sobre su integración directa con métodos clásicos de control de calidad como el diagrama de Ishikawa todavía es emergente. El uso de software de mapeo mental para construir diagramas causa- efecto puede facilitar la visualización jerárquica de causas, la integración de evidencias y la participación de equipos multidisciplinarios, promoviendo un análisis más riguroso y eficiente 4,5. Esta integración puede resultar especialmente valiosa en contextos organizacionales complejos, en los que los factores contribuyentes no son evidentes y se encuentran interrelacionados.
En este contexto, el presente artículo explora cómo la utilización de herramientas de mapeo mental digital puede optimizar el uso del diagrama de Ishikawa para el análisis de causas raíz en procesos de calidad. A través de un enfoque metodológico que combina fundamentos del control de calidad con técnicas de visualización digital, se busca proporcionar evidencia sobre las ventajas operativas y analíticas que ofrecen estas herramientas para la gestión sistemática de problemas en procesos organizacionales.
II. MARCO TEÓRICO
La gestión moderna de la calidad se fundamenta en la identificación sistemática de problemas y en la determinación precisa de sus causas subyacentes, más allá de la simple corrección de síntomas visibles. En este contexto, el análisis de causas raíz se constituye como un enfoque esencial para garantizar la mejora continua y la sostenibilidad de los procesos organizacionales 6. Diversos modelos de gestión coinciden en que la eficacia de las acciones correctivas depende directamente de la profundidad y rigurosidad con que se identifiquen las causas que originan una desviación o no conformidad 7,8. Desde una perspectiva sistémica, los problemas organizacionales rara vez responden a una única causa aislada; por el contrario, suelen emerger de la interacción entre factores técnicos, humanos, organizativos y contextuales. Esta complejidad exige herramientas analíticas que permitan estructurar la información, visualizar relaciones causales y facilitar el consenso entre los actores involucrados en el proceso de análisis 8.
A. El diagrama de Ishikawa como herramienta de análisis causal
El diagrama de Ishikawa, desarrollado por Kaoru Ishikawa, es una de las herramientas más ampliamente difundidas para el análisis estructurado de causas y efectos dentro del control de calidad 9. Su principal fortaleza radica en la capacidad de organizar visualmente las posibles causas de un problema en categorías lógicas, tradicionalmente asociadas a enfoques como las “6M” (método, mano de obra, maquinaria, materiales, medición y medio ambiente), aunque estas pueden adaptarse según el contexto de aplicación 9,10.
El uso del diagrama de Ishikawa promueve el pensamiento crítico y colaborativo, al facilitar sesiones de análisis colectivo orientadas a la identificación progresiva de causas primarias y secundarias. No obstante, diversos estudios señalan que su aplicación tradicional, basada en representaciones manuales o esquemas estáticos, puede limitar la exploración profunda de relaciones causales complejas, especialmente cuando el número de variables involucradas es elevado o cuando los equipos trabajan en entornos distribuidos 10,11. Estas limitaciones han motivado la búsqueda de enfoques complementarios que permitan ampliar el potencial analítico del diagrama, integrándolo con herramientas que favorezcan la flexibilidad, la actualización dinámica de la información y la trazabilidad del proceso analítico.
B. El mapeo mental como enfoque cognitivo y herramienta digital
El mapeo mental es una técnica de representación gráfica que organiza la información de manera radial y jerárquica, partiendo de un concepto central hacia ideas y relaciones asociadas 12. Desde el punto de vista cognitivo, esta técnica se apoya en principios de asociación, visualización y pensamiento no lineal, lo que favorece la comprensión de estructuras complejas y la generación de nuevas conexiones entre conceptos 12.
Con el avance de las tecnologías digitales, el mapeo mental ha evolucionado hacia plataformas de software que permiten la creación, modificación y expansión dinámica de mapas conceptuales y mentales. Estas herramientas digitales superan las limitaciones del soporte físico al incorporar funcionalidades como edición colaborativa, almacenamiento de información, integración de enlaces y exportación de resultados, lo que las convierte en recursos valiosos para la gestión del conocimiento y la resolución de problemas 13,14. Estudios recientes evidencian que el uso de software de mapeo mental mejora la organización de ideas, la participación activa de los usuarios y la claridad en procesos complejos, tanto en contextos educativos como organizacionales 14,15.
C. Integración del diagrama de Ishikawa y el mapeo mental digital
La integración del diagrama de Ishikawa con herramientas de mapeo mental digital representa una convergencia entre enfoques tradicionales de la gestión de la calidad y metodologías contemporáneas de visualización cognitiva. Al emplear software de mapeo mental para estructurar un diagrama causa- efecto, es posible representar de forma más flexible las relaciones jerárquicas entre causas, subcausas y factores interdependientes, facilitando un análisis más profundo y sistemático 11,13.
Además, esta integración favorece el trabajo colaborativo, la documentación del proceso analítico y la revisión iterativa de las causas identificadas, aspectos clave en entornos organizacionales que demandan transparencia y mejora continua 6,8. Desde esta perspectiva, el uso de herramientas digitales no reemplaza los principios fundamentales del diagrama de Ishikawa, sino que amplía su alcance analítico y operativo, alineándolo con las exigencias actuales de la gestión de la calidad basada en datos, colaboración y pensamiento sistémico.
III. METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un alcance explicativo orientado a analizar el efecto de una intervención específica sobre el desempeño de los participantes en el diseño del diagrama de Ishikawa. En este sentido, la investigación se clasificó como cuasi-experimental, al implicar la manipulación deliberada de la variable independiente y la observación de sus efectos sobre la variable dependiente, sin asignación aleatoria completa de los sujetos a los grupos de estudio, característica propia de contextos educativos reales 6,7.
Se empleó un diseño cuasi-experimental con pre-test y post-test, con grupo experimental y grupo de control, esquema ampliamente utilizado en investigaciones educativas cuando las condiciones institucionales impiden la aleatorización estricta de la muestra 8. La variable independiente correspondió al uso del software MindMaster como herramienta de apoyo para el diseño del diagrama de Ishikawa, mientras que la variable dependiente fue el nivel de calidad del diagrama, evaluado mediante criterios previamente definidos.
El diseño experimental se representó del siguiente modo:
Grupo experimental: O 1 − X − O 2
Grupo de control: O 3 − − O 4
donde X representa la aplicación del software MindMaster; O 1 y O 3 corresponden a las mediciones iniciales (pre-test); y O 2 y O 4 a las mediciones finales (post-test). Este esquema permitió comparar los cambios producidos en ambos grupos y aislar el efecto atribuible a la intervención 8.
La población de estudio estuvo conformada por los estudiantes de la carrera de Ciencias Sociales de la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, matriculados en el semestre académico II-2023. De acuerdo con los registros oficiales de matrícula, la población estuvo integrada por 201 estudiantes, distribuidos en cinco niveles académicos. La muestra fue seleccionada mediante un muestreo no probabilístico intencionado, criterio metodológicamente válido en estudios cuasi-experimentales de carácter educativo, donde se prioriza la accesibilidad, la homogeneidad académica y la viabilidad operativa del estudio 7. Se seleccionó a los estudiantes del cuarto nivel, conformando una muestra total de 46 participantes, los cuales fueron divididos equitativamente en un grupo experimental (23 estudiantes) y un grupo de control (23 estudiantes). Esta distribución permitió asegurar condiciones comparables entre ambos grupos antes de la intervención.
Para la recolección de la información se emplearon técnicas complementarias. En primer lugar, se utilizó la encuesta, orientada a recoger la percepción de los estudiantes sobre la experiencia de uso del software MindMaster. En segundo lugar, se aplicó la observación indirecta, mediante la revisión sistemática de los diagramas de Ishikawa elaborados por los participantes, lo que permitió evaluar objetivamente el desempeño alcanzado en ambos grupos. Los instrumentos utilizados fueron: Un cuestionario estructurado, aplicado al grupo experimental para recoger información sobre la experiencia de uso del software y una hoja de evaluación del diagrama de Ishikawa, empleada para valorar los productos elaborados por los estudiantes en el pre-test y post-test.
Ambos instrumentos fueron sometidos a validez de contenido mediante juicio de expertos, obteniéndose coeficientes de validez de 0,839 y 0,849, valores que indican una validez y concordancia buena. Asimismo, se realizó una prueba piloto para determinar la confiabilidad de los instrumentos, aplicando el coeficiente alfa de Cronbach, con resultados de 0,826 y 0,974, considerados como excelente confiabilidad 9.
El procedimiento metodológico se desarrolló en varias etapas secuenciales. Inicialmente, se gestionó la autorización institucional correspondiente ante la Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Posteriormente, se coordinó con los estudiantes seleccionados para informarles sobre los objetivos y condiciones del estudio. A continuación, se aplicó el pre-test a ambos grupos (experimental y control), con el fin de establecer una línea base comparable. Posteriormente, se implementó la intervención pedagógica mediante el uso del software MindMaster exclusivamente en el grupo experimental, mientras que el grupo de control continuó con el método tradicional de diseño del diagrama de Ishikawa. Finalmente, se aplicó el post-test a ambos grupos y se procedió a la tabulación de los resultados obtenidos.
Para el análisis de los datos se aplicaron procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales. En la fase descriptiva se emplearon tablas de frecuencias y porcentajes, que permitieron caracterizar el desempeño de los grupos antes y después de la intervención. Dado que el tamaño muestral fue inferior a 50 participantes, se aplicó la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, la cual evidenció que los datos no seguían una distribución normal. En consecuencia, se optó por el uso de la prueba no paramétrica de Wilcoxon para muestras relacionadas, con el fin de analizar las diferencias entre las mediciones pre-test y post-test 10. El procesamiento estadístico se realizó utilizando los programas Microsoft Excel® e IBM SPSS Statistics versión 27. El estudio se desarrolló respetando los principios éticos fundamentales de la investigación con seres humanos. La participación de los estudiantes fue voluntaria y se garantizó en todo momento la confidencialidad y el anonimato de la información recopilada. Asimismo, todos los participantes firmaron un consentimiento informado, en el cual se les explicó el propósito del estudio, los procedimientos a realizar y su derecho a retirarse del mismo en cualquier momento, sin consecuencias académicas.
IV. RESULTADOS
La Tabla 1 presenta la percepción de los estudiantes del grupo experimental respecto al uso del software MindMaster como herramienta de apoyo para el diseño del diagrama de Ishikawa. En términos generales, los resultados evidencian una valoración predominantemente positiva de la herramienta, lo que sugiere una adecuada aceptación por parte de los usuarios durante el proceso de intervención. Esta tendencia indica que el software fue percibido como un recurso funcional y pertinente para apoyar el análisis y la estructuración de causas, facilitando el trabajo académico de los estudiantes.
Tabla 1 Percepción sobre el uso del software MindMaster.
| Variable independiente | Frecuencia | Porcentaje |
|---|---|---|
| Software MindMaster - Deficiente | 1 | 4,4% |
| Software MindMaster - Regular | 8 | 34,8% |
| Software MindMaster - Bueno | 14 | 60,9% |
| Total | 23 | 100% |
Fuente: Elaboración propia.
La presencia de valoraciones menos favorables, aunque minoritarias, resulta relevante desde una perspectiva metodológica, ya que pone de manifiesto la existencia de procesos de adaptación diferenciados al uso de herramientas digitales. Este aspecto puede estar asociado a factores como la familiaridad previa con entornos digitales, el estilo de aprendizaje de los estudiantes o el tiempo de exposición a la herramienta. Los resultados sugieren que el uso del software MindMaster contribuyó de manera favorable a la experiencia formativa del grupo experimental, al tiempo que evidencian la necesidad de considerar estrategias de acompañamiento inicial para maximizar su aprovechamiento en contextos educativos.
La Tabla 2 muestra los resultados obtenidos en la evaluación inicial del diseño del diagrama de Ishikawa correspondiente al pre-test, tanto en el grupo experimental como en el grupo de control. Los resultados evidencian que, antes de la aplicación de la intervención, ambos grupos presentaban un nivel de desempeño comparable, caracterizado principalmente por un dominio incipiente en la estructuración y desarrollo del diagrama.
Tabla 2 Resultados de la ejecución del diagrama en el pre-test.
| Dimensiones | Grupo experimental | Grupo de control | ||
|---|---|---|---|---|
| Frecuencia | Porcentaje | Frecuencia | Porcentaje | |
| Deficiente | 7 | 30,4% | 9 | 39,1% |
| Regular | 16 | 69,9% | 14 | 60,9% |
| Bueno | 0 | 0% | 0 | 0% |
| Total | 23 | 100% | 23 | 100% |
Fuente: Matriz de datos de la variable diseño del diagrama de Ishikawa.
En ambos grupos se observa la ausencia de niveles de desempeño considerados óptimos, lo que indica que los estudiantes no contaban con un manejo consolidado del diagrama de Ishikawa al inicio del estudio. Esta situación sugiere una limitada familiaridad con la herramienta y con los criterios técnicos necesarios para un análisis causal riguroso, condición que resulta coherente con contextos formativos donde este tipo de metodologías no ha sido trabajada de manera sistemática.
La similitud en los patrones de desempeño entre el grupo experimental y el grupo de control permite establecer una línea base homogénea, condición metodológicamente relevante para la validez interna del estudio. En este sentido, los resultados del pre-test confirman que las diferencias que pudieran observarse en etapas posteriores pueden ser atribuidas, con mayor grado de certeza, a la intervención implementada y no a diferencias previas entre los grupos.
La Tabla 3 presenta los resultados correspondientes a la evaluación del producto final del diagrama de Ishikawa en la fase de pre-test, tanto en el grupo experimental como en el grupo de control. Los resultados reflejan que, antes de la intervención, la mayoría de los estudiantes en ambos grupos no lograba desarrollar un producto final con el nivel de calidad esperado, evidenciando dificultades en la integración coherente de las causas identificadas y en la estructuración global del diagrama.
Tabla 3 Resultados del diseño del diagrama de Ishikawa en el pre-test.
| Variable dependiente | Grupo experimental | Grupo de control | ||
|---|---|---|---|---|
| Frecuencia | Porcentaje | Frecuencia | Porcentaje | |
| Deficiente | 5 | 21,7% | 4 | 17,4% |
| Regular | 18 | 78,3% | 19 | 82,6% |
| Bueno | 0 | 0% | 0 | 0% |
| Total | 23 | 100% | 23 | 100% |
Fuente: Elaboración propia.
La ausencia de desempeños clasificados como óptimos en ambos grupos pone de manifiesto que los estudiantes carecían de una competencia consolidada para elaborar diagramas de Ishikawa que respondieran a criterios técnicos de profundidad, claridad y organización. Esta situación sugiere que, si bien los estudiantes podían identificar causas de manera preliminar, presentaban limitaciones al momento de articularlas en un producto final estructurado y metodológicamente sólido. Asimismo, la similitud en el comportamiento de ambos grupos reafirma la homogeneidad inicial de la muestra, aspecto fundamental para garantizar la validez del diseño cuasi-experimental. Estos resultados confirman que, al inicio del estudio, no existían diferencias sustantivas en el nivel de desempeño entre los grupos, lo que permite atribuir los cambios observados en las fases posteriores a la intervención aplicada.
La Tabla 4 presenta los resultados obtenidos en la evaluación de la ejecución del diagrama de Ishikawa en la fase de post-test para el grupo experimental y el grupo de control. Los resultados evidencian un cambio sustantivo en el desempeño del grupo experimental tras la aplicación de la intervención, reflejado en una mejora notable en la capacidad de estructurar y desarrollar adecuadamente el diagrama. Mientras que, en el grupo experimental se observa una consolidación de competencias asociadas a la ejecución del diagrama, lo que sugiere que el uso del software MindMaster favoreció una organización más clara de las causas, una mejor jerarquización de los factores y una mayor coherencia en el proceso de análisis causal. Este desempeño contrasta de manera significativa con el grupo de control, en el cual no se evidencian avances sustantivos respecto a la situación inicial, manteniéndose niveles de desempeño limitados en la ejecución del diagrama.
Tabla 4 Resultados de la ejecución del diagrama en el post-test.
| Dimensiones | Grupo experimental | Grupo de control | ||
|---|---|---|---|---|
| Frecuencia | Porcentaje | Frecuencia | Porcentaje | |
| Deficiente | 2 | 8,7% | 11 | 47,8% |
| Regular | 5 | 21,7% | 12 | 52,2% |
| Bueno | 16 | 69,6% | 0 | 0% |
| Total | 23 | 100% | 23 | 100% |
Fuente: Matriz de datos de la variable diseño del diagrama de Ishikawa.
La marcada diferencia entre ambos grupos en la fase de post-test permite inferir que la mejora observada en el grupo experimental no responde a un proceso espontáneo de aprendizaje, sino que está asociada a la intervención implementada. En este sentido, los resultados refuerzan la pertinencia del uso de herramientas digitales de mapeo mental como apoyo metodológico para el fortalecimiento del análisis causal mediante el diagrama de Ishikawa en contextos educativos.
La Tabla 5 presenta los resultados correspondientes a la evaluación del producto final del diagrama de Ishikawa en la fase de post-test para el grupo experimental y el grupo de control. Los hallazgos evidencian una mejora sustancial en la calidad del producto elaborado por los estudiantes del grupo experimental, lo que indica un avance significativo en la capacidad de integrar de manera coherente las causas identificadas dentro de una estructura técnica adecuada. En el grupo experimental se observa un tránsito desde niveles básicos hacia desempeños más elaborados, caracterizados por una mayor claridad estructural, consistencia lógica y profundidad analítica en el diseño del diagrama. Este comportamiento contrasta con el grupo de control, que mantiene un desempeño limitado en la elaboración del producto final, sin evidenciar avances relevantes respecto a la etapa inicial del estudio.
Tabla 5 Resultados del producto final en el post-test.
| Dimensiones | Grupo experimental | Grupo de control | ||
|---|---|---|---|---|
| Frecuencia | Porcentaje | Frecuencia | Porcentaje | |
| Deficiente | 2 | 8,7% | 11 | 47,8% |
| Regular | 12 | 52,2% | 12 | 52,2% |
| Bueno | 9 | 39,1% | 0 | 0% |
| Total | 23 | 100% | 23 | 100% |
Fuente: Matriz de datos de la variable diseño del diagrama de Ishikawa.
La diferencia observada entre ambos grupos en el post-test sugiere que la intervención basada en el uso del software MindMaster no solo influyó en la ejecución del diagrama, sino también en la calidad del resultado final obtenido. Estos resultados refuerzan la idea de que el uso de herramientas digitales de mapeo mental contribuye a fortalecer procesos cognitivos de síntesis y organización, fundamentales para el desarrollo de un análisis causal riguroso mediante el diagrama de Ishikawa.
A. Análisis estadístico
Con el objetivo de evaluar el efecto de la intervención basada en el uso del software MindMaster sobre el diseño del diagrama de Ishikawa, se aplicaron procedimientos estadísticos inferenciales acordes con la naturaleza de los datos y el tamaño muestral del estudio. Previamente al contraste de hipótesis, se verificaron los supuestos de normalidad para las variables analizadas, tanto en la fase previa como posterior a la intervención.
Evaluación de la distribución de los datos
Dado que el tamaño de la muestra fue inferior a 50 participantes por grupo, se aplicó la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, recomendada para muestras pequeñas. Los resultados obtenidos antes de la intervención (Tabla 6) evidenciaron valores de significancia inferiores al nivel crítico establecido, lo que indicó que las variables analizadas - ejecución del diagrama, producto final y diseño global del diagrama de Ishikawa - no seguían una distribución normal en ninguno de los grupos evaluados.
Tabla 6 Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk antes de aplicar el uso del Software MindMaster.
| Variables y dimensiones | Shapiro-Wilk | Distribución | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grados de Libertad, Sig. Bilateral (p-valor) | |||||||
| Grupo Experimental | Grupo Control | ||||||
| Estadístico | g.l. | p | Estadístico | g.l. | p | ||
| Ejecución del diagrama | 0,582 | 23 | 0,000 | 0,622 | 23 | 0,000 | Libre |
| Producto final | 0,605 | 23 | 0,000 | 0,639 | 23 | 0,000 | Libre |
| Diseño del diagrama de Ishikawa | 0,512 | 23 | 0,000 | 0,463 | 23 | 0,000 | Libre |
Fuente: Elaboración propia.
Un comportamiento estadístico similar se observó tras la aplicación de la intervención, confirmando nuevamente la ausencia de normalidad en la distribución de los datos (Tabla 7). En consecuencia, se optó por el uso de pruebas no paramétricas, específicamente la prueba de rangos con signo de Wilcoxon para muestras relacionadas, como método adecuado para el análisis inferencial.
Tabla 7 Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk después de aplicar el uso del software MindMaster.
| Variables y dimensiones | Shapiro-Wilk | Distribución | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grados de Libertad, Sig. Bilateral (p-valor) | |||||||
| Grupo Experimental | Grupo Control | ||||||
| Estadístico | g.l. | p | Estadístico | g.l. | p | ||
| Ejecución del diagrama | 0,634 | 23 | 0,000 | 0,639 | 23 | 0,000 | Libre |
| Producto final | 0,771 | 23 | 0,000 | 0,639 | 23 | 0,000 | Libre |
| Diseño del diagrama de Ishikawa | 0,543 | 23 | 0,000 | 0,463 | 23 | 0,000 | Libre |
Fuente: Elaboración propia.
Comparación de resultados antes de la intervención
Los resultados del contraste estadístico previo a la aplicación del software MindMaster no evidenciaron diferencias estadísticamente significativas entre las mediciones iniciales de los grupos analizados. Las variables asociadas a la ejecución del diagrama, al producto final y al diseño global del diagrama de Ishikawa presentaron valores de significancia superiores al umbral establecido, lo que indica que ambos grupos partían de condiciones equivalentes al inicio del estudio. Este resultado confirma la homogeneidad inicial de los grupos y fortalece la validez interna del diseño cuasi-experimental, al garantizar que las diferencias observadas posteriormente puedan ser atribuidas a la intervención aplicada y no a diferencias preexistentes entre los participantes.
Previo a la intervención, se aplicó la prueba no paramétrica de rangos con signo de Wilcoxon con el fin de contrastar las mediciones iniciales de las variables analizadas. Los resultados no evidenciaron diferencias estadísticamente significativas en ninguna de las dimensiones evaluadas, ya que los valores del estadístico Z y sus correspondientes niveles de significancia fueron superiores al umbral crítico establecido. En particular, la ejecución del diagrama presentó un valor de Z = −0,707 (p = 0,480), el producto final un valor de Z = −1,342 (p = 0,180) y el diseño global del diagrama de Ishikawa un valor de Z = −0,378 (p = 0,705). Estos resultados confirman la equivalencia inicial entre los grupos de estudio y garantizan condiciones metodológicas adecuadas para la evaluación del efecto de la intervención basada en el uso del software MindMaster.
Comparación de resultados después de la intervención
Tras la implementación del software MindMaster en el grupo experimental, los resultados del análisis inferencial evidenciaron diferencias estadísticamente significativas en todas las variables evaluadas. En particular, se observaron cambios relevantes en la ejecución del diagrama, en la calidad del producto final y en el diseño global del diagrama de Ishikawa, con valores de significancia claramente inferiores al nivel crítico establecido. Estos hallazgos indican que la intervención produjo un efecto positivo y consistente en el desempeño de los estudiantes del grupo experimental, mientras que el grupo de control no presentó mejoras sustantivas. Desde una perspectiva estadística, los resultados permiten afirmar que las mejoras observadas no se deben al azar, sino que están asociadas directamente al uso del software MindMaster como herramienta de apoyo al análisis causal.
Posterior a la intervención, se aplicó la prueba no paramétrica de rangos con signo de Wilcoxon para analizar las diferencias entre las mediciones pre-test y post-test en las variables evaluadas. Los resultados evidenciaron diferencias estadísticamente significativas en todas las dimensiones analizadas. En particular, la ejecución del diagrama presentó un valor del estadístico Z = −3,852 (p < 0,001), mientras que el producto final alcanzó un valor de Z = −3,255 (p < 0,001). De manera consistente, el diseño global del diagrama de Ishikawa mostró un valor de Z = −3,722 (p < 0,001), confirmando un cambio significativo en el desempeño de los estudiantes tras la aplicación del software MindMaster. Estos resultados permiten afirmar que la intervención tuvo un efecto positivo y estadísticamente significativo en el fortalecimiento de las competencias asociadas al análisis causal mediante el diagrama de Ishikawa.
Contraste de hipótesis
El contraste estadístico realizado permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa tanto a nivel general como en las dimensiones específicas analizadas. En el caso de la hipótesis general, los resultados evidenciaron que la aplicación del software MindMaster mejora de manera significativa el diseño del diagrama de Ishikawa en estudiantes de ciencias sociales. De forma consistente, el análisis por dimensiones confirmó que la intervención tuvo un impacto significativo tanto en la ejecución del diagrama como en la calidad del producto final, lo que demuestra que el efecto del software no se limita a un aspecto operativo, sino que contribuye de manera integral al fortalecimiento de las competencias asociadas al análisis y estructuración de causas mediante el diagrama de Ishikawa.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos en el presente estudio permiten concluir que la integración del software MindMaster como herramienta de apoyo al diseño del diagrama de Ishikawa contribuye de manera significativa a la mejora del análisis causal en contextos educativos universitarios. La evidencia empírica demuestra que los estudiantes que utilizaron la herramienta digital lograron avances sustanciales tanto en la ejecución del diagrama como en la calidad del producto final, superando de forma consistente a aquellos que trabajaron bajo un enfoque tradicional.
Desde una perspectiva metodológica, el uso de herramientas de mapeo mental digital favorece la organización estructurada de ideas, la jerarquización de causas y la visualización de relaciones complejas, aspectos fundamentales para el desarrollo de un análisis causal riguroso. Estos beneficios se reflejan no solo en el desempeño operativo de los estudiantes, sino también en su capacidad para integrar y sintetizar información de manera coherente, fortaleciendo competencias clave vinculadas a la gestión de la calidad.
Asimismo, los hallazgos confirman que la incorporación de tecnologías digitales no reemplaza los principios clásicos del diagrama de Ishikawa, sino que amplía su alcance analítico y didáctico, adaptándolo a las demandas actuales de entornos formativos caracterizados por la complejidad, la colaboración y el uso intensivo de herramientas tecnológicas. En este sentido, el estudio aporta evidencia relevante para el diseño de estrategias pedagógicas que integren metodologías tradicionales con recursos digitales de manera efectiva.
Finalmente, se reconoce que los resultados obtenidos se circunscriben al contexto y tamaño muestral analizado, lo que abre oportunidades para futuras investigaciones orientadas a explorar la aplicación de herramientas de mapeo mental digital en otros niveles educativos, disciplinas y contextos organizacionales. No obstante, los hallazgos presentados constituyen un aporte significativo al campo del análisis causal y la educación en gestión de la calidad, al evidenciar el potencial de las herramientas digitales para potenciar procesos formativos basados en el pensamiento analítico y sistémico.
