Prevalencia del síndrome metabólico en la población urbana de Mucuchíes, Mérida-Venezuela

Ana Victoria Becerra Leal¹, Adrián Torres, Lenin Valery², Gabriela Arata-Bellabarba³, Elsy M. Velázquez-Maldonado¹.

¹Unidad de Endocrinología. IAHULA, Facultad de Medicina, ULA. ²Unidad de Medicina Interna. ³Laboratorio de Neuroendocrinología. Dpto. Fisiopatología, Facultad de Medicina, ULA, Mérida-Venezuela.

Dirigir correspondencia a: Dra. Elsy M. Velázquez-Maldonado. elsyvm@yahoo.com

RESUMEN

Objetivos: evaluar la prevalencia del síndrome metabólico (SM) en una muestra representativa de la población urbana de Mucuchíes, Estado Mérida.

Métodos: Se estudiaron 109 sujetos mestizos, de ambos sexos, con edad entre 20 y 65 años. La prevalencia de SM fue definida de acuerdo a los criterios del National Cholesterol Education Program (NECP)/Adult Treatment Panel III (ATP III) y de la International Diabetes Federation (IDF).

Resultados: la prevalencia del SM fue del 38% y 43% según los criterios ATP III e IDF respectivamente. El 80% de la población mostró anormalidad en el peso corporal y más del 50% tenía valores anormales de la circunferencia abdominal (CA). La dislipidemia fue muy frecuente, con una alta frecuencia de hipertrigliceridemia (56%) y valores bajos de cHDL (76%). La hipertensión arterial fue significativamente más alta (p<0,05) en los hombres y la glucosa alterada en ayunas sólo se observó en el 6% de la población sin variaciones significativas entre el sexo. La frecuencia del SM fue del 24% en los individuos con normopeso y aumentó significativamente en función del IMC, con una frecuencia máxima de 73% en los sujetos obesos. La circunferencia abdominal, la presión arterial sistólica y el índice TG/c-HDL fueron los factores de riesgo que se asociaron mas fuertemente con el diagnóstico de SM.

Conclusiones: La prevalencia del SM en la población urbana de Mucuchíes-Venezuela, es de 38% y 43%, según criterios NCEP-ATPIII e IDF respectivamente. El patrón de SM predominante se caracterizó por dislipidemia, obesidad visceral y baja frecuencia de glucosa en ayunas alterada.

Palabras Clave: Síndrome metabólico. Población hispánica

ABSTRACT

Objective: to estimate the prevalence of metabolic syndrome (MS) in the urban population of Mucuchíes, Estado Mérida, Venezuela.

Methods: a representative sample of 109 Hispanic men and women subjects, aged 20-65 yr was studied. MS was defined according to National Cholesterol Education Program (NECP)/Adult Treatment Panel III (ATP III) and International Diabetes Federation (IDF) criteria.

Results: the prevalence of MS was 38% and 43% according to ATPIII and IDF criteria respectively. Eighty percent of population had abnormal body mass index and more than 50% showed abnormal waist circumference (WC). Dyslipidemia showed a high frequency of hypertriglyceridemia (56%) and low levels of HDL-C (76%). Hypertension was significantly higher in men (p<0,05). Impaired fasting glucose was observed in 6% of population, no significant difference related to gender was observed. Metabolic syndrome frequency in nonobese subjects was 24% and increased significantly as a function of body mass index showing a maximal frequency of 73% in obese subjects. Waist circumference, systolic blood pressure and triglyceride/HDL-C ratio were the main risk factors related with MS diagnosis.

Conclusions: the prevalence of MS in the urban population of Mucuchíes, Estado Mérida, Venezuela is 38% y 43% according to NCEP-ATPIII and IDF criteria respectively. The predominant pattern of MS was characterized by dyslipidemia, abdominal obesity and a low frequency of impaired fasting glucose.

Key words: Metabolic syndrome. Hispanic population

Artículo recibido en: Febrero 2009. Aceptado para publicación en: Abril 2009.

INTRODUCCIÓN

La enfermedad cardiovascular (ECV) constituye la principal causa de muerte en Estados Unidos y es responsable de más de un 50% de todas las muertes¹; en Venezuela ocupa el primer lugar de las 25 principales causas de muerte en ambos sexos, y entre los individuos de 65-74 años representa el 30% de las muertes². Los principales factores de riesgo para el desarrollo de ECV incluyen la obesidad, hipertensión arterial, diabetes, dislipidemia y estilo de vida inadecuado. El síndrome metabólico (SM) representa un conjunto de anormalidades metabólicas y fisiológicas asociadas a resistencia a la insulina, las cuales incluyen intolerancia a la glucosa, hipertensión, dislipidemia (hipertrigliceridemia, disminución de la concentración del colesterol de la lipoproteína de alta densidad cHDL, obesidad de predominio abdominal, inflamación, microalbuminuria, hiperuricemia y anormalidades en la fibrinólisis y coagulación³. La existencia de SM ha sido asociada a un aumento en la prevalencia de diabetes tipo 2 (DM2), ECV, enfermedad cerebrovascular,^4-9 e incremento en la mortalidad tanto para ECV como por todas las causas¹⁰. La prevalencia del SM varía de acuerdo a la definición utilizada; las más comúnmente aplicadas son las de la Organización Mundial de la Salud (OMS)¹¹ y las del National Cholesterol Education Program, Adult Treatment Panel III (NCEP/ATP-III)¹². En el año 2005 la International Diabetes Federation (IDF) aprobó una nueva definición para ser aplicada a nivel mundial y así poder tener un criterio uniforme que permita comparar diferentes poblaciones¹³. La prevalencia de SM en la población europea es de 15-20% mientras que en la población americana es de 23,9% para el año 2003, según la definición de ATP III y de 25,1% según el criterio de la OMS¹⁴, sin embargo, en estudio mas reciente se reporta una prevalencia de 34,5% con la aplicación del criterio de la IDF¹⁵. Existe información muy limitada sobre la prevalencia de SM en Venezuela; Florez y cols. en una muestra de 3108 individuos de ambos sexos encontraron que un tercio de la población adulta del Estado Zulia tenía SM¹⁶. Es necesario identificar a la población afectada por este síndrome y conocer su dimensión ya que es un elemento importante en la epidemia actual de diabetes y ECV. El propósito de este estudio es evaluar y comparar la prevalencia del SM en una muestra representativa de la población urbana de Mucuchíes, Estado Mérida según los criterios diagnósticos de NECP-ATP III e IDF.

MATERIALES Y MÉTODOS

A traves de un diseno de muestreo probabilistico, estratificado, polietapico, se selecciono una muestra representativa de individuos procedentes de la poblacion urbana de Mucuchies, Estado Merida, Venezuela, entre julio y agosto del 2007. La muestra estuvo constituida por 109 sujetos mestizos en edad comprendida entre 20 y 65 anos. El protocolo de estudio fue conocido y aprobado por el Comite de Etica del Hospital Universitario de Los Andes; se obtuvo el consentimiento escrito y firmado por todos los participantes. Para la obtencion de los datos se elaboro un cuestionario que incluyo la edad, genero, presion arterial, peso, talla y la circunferencia abdominal y de la cadera. Se calculo el indice de masa corporal (IMC, Kg/m²) y el indice cintura:cadera (ICC). De acuerdo al IMC, los individuos se clasificaron en 3 categorias: peso normal, sobrepeso y obeso (<25; 25-29,9; ³ 30 respectivamente). La presion arterial (PA) se midio en el brazo derecho despues de 5-10 min. en posicion sentada, por metodo auscultatorio con un tensiometro de mercurio estandar. La quinta fase de los sonidos de Korotkoff fue usada para definir la presion diastolica. La circunferencia abdominal (CA) fue medida en el punto medio entre el ultimo arco costal y cresta iliaca; la circunferencia de la cadera fue medida a nivel del trocanter mayor. Los individuos con diabetes conocida o con glucosa en ayunas mayor de 126 mg/dL fueron clasificados como diabeticos. Despues de un ayuno de 10-12 horas se tomo una muestra de sangre venosa para la determinacion de glucosa, insulina, trigliceridos, colesterol total y cHDL. El colesterol de la lipoproteina de baja densidad (cLDL) fue calculado con la formula de Friedewald: cLDL= [CT - CHDL + (TG/5)].

La concentración plasmática de glucosa y triglicéridos se determinó por método enzimático con autoanalizador ABA 100, con reactivos de Concepta (USA). La concentración del cHDL se cuantificó por método enzimático posterior a la precipitación con heparina y cloruro de manganeso 1M. La insulina plasmática fue cuantificada por quimioluminiscencia con un equipo Immulite y reactivos de Diagnostic Products Corporation (DPC, USA). Con los valores de glucosa e insulina en ayunas se calculó el índice de resistencia a la insulina HOMA_IR (Homeostasis Model Assesment Insulin Resistance Index: RI = glucosa en ayunas (mmol/L) x insulina en ayunas (mU/mL)/22,5¹⁷.

El SM se definio de acuerdo a los criterios de IDF¹³ y NCEP-ATP-III¹². Segun la IDF, el diagnostico de SM exige la presencia de obesidad central usando los valores especificos para el grupo etnico mas dos de los siguientes cuatro componentes: trigliceridos ³ 150 mg/ dL (1,7 mmol/l) o tratamiento especifico para esta anormalidad lipidica; c-HDL <40 mg/dL (1,03 mmol/l) en hombres y <50 mg/dL (1,29 mmol/L) en mujeres o bajo tratamiento especifico para esta anormalidad lipidica; presion arterial ³ 130/85 mmHg o tratamiento de hipertension previamente diagnosticada; glucosa plasmatica en ayunas ³ 100mg/dL (5,6mmol/l) o diabetes tipo 2 previamente diagnosticada. Se sugiere que para individuos de Centro y Suramerica se utilice la circunferencia abdominal de los individuos de Asia Sur, para lo cual se considera en hombres un valor de 90 cm y en mujeres ³ 80 cm. El NCEP/ATP-III define el SM por la presencia de cualquiera de tres o mas de los cinco componentes pero con puntos de corte diferente para la glucosa en ayunas (³ 110 mg/ dL; ³ 6,1 mmol/L) y perimetro abdominal (>102 cm en hombres y >88 cm en mujeres).

Análisis Estadístico

Los datos fueron analizados con el SPSS para Windows (versión 12.01). Se calcularon porcentajes, promedio y error estándar de cada una de las variables. Para la inferencia estadística se aplicó el Chi cuadrado, la t-Student no pareada y el análisis de varianza (ANOVA).

RESULTADOS

Las características clínicas y demográficas de la población se presentan en la Tabla I. La edad promedio fue de 39,1 ± 1 año, sin variaciones significativas entre los géneros. El valor promedio de la glucosa en ayunas y de la PA, se encontraron dentro del rango normal mientras que el IMC, la CA y la concentración de triglicéridos mostraron un valor alterado dentro del rango considerado como factor de riesgo. Es importante señalar que aun cuando el promedio del IMC fue > 25 Kg/m², indicativo de sobrepeso, el HOMA_IR y la insulina estaban dentro del rango normal. Aunque la concentración de triglicéridos estuvo elevada en ambos sexos, fue significativamente más alta en los hombres (Tabla I).

En la Tabla II se presenta la frecuencia de los componentes del SM. La anormalidad en el peso corporal fue mayor del 80%, con mayor frecuencia en el hombre. Más del 50% de los individuos tenían valores anormales de la CA, con predominio en las mujeres. La dislipidemia fue muy frecuente con un predominio de valores bajos de C-HDL, cuya frecuencia fue más alta en el sexo femenino mientras que la hipertrigliceridemia fue más frecuente en el sexo masculino. La hipertensión arterial fue significativamente más alta (p<0,05) en los hombres y la glucosa en ayunas alterada sólo se observó en el 6% de la población sin variaciones significativas en el género.

En la Tabla III se presenta el impacto de la masa corporal sobre la frecuencia del SM. La frecuencia del SM fue del 24% en los individuos con peso normal, y aumentó significativamente en función del incremento del IMC, con una frecuencia máxima de 73% en los sujetos obesos.

En la Tabla IV se muestran los promedios de las variables clínicas y bioquímicas de acuerdo al diagnóstico de SM. Con excepción de la PA y de la glucosa en ayunas, los otros factores de riesgo cardiometabólico mostraron valores alterados. Es importante señalar que el índice HOMA_IR fue significativamente mas alto (p<0,02) en los individuos con SM.

La interrelación entre el número de componentes presentes y cada uno de los factores cardiometabólicos se muestra en la Tabla V. Todos los factores de riesgo cardiometabólico se relacionaron significativamente con el número de componentes coexistentes en cada sujeto. Es interesante que las correlaciones más fuertes se obtuvieron con la circunferencia abdominal, PAS y el índice Tg/cHDL. Contrario a lo esperado, no se obtuvo correlación entre el HOMA_IR y la frecuencia de componentes del SM.

En la Fig. I, se muestra la prevalencia del SM, según los criterios diagnósticos del NCEPATPIII e IDF, en la población del casco urbano de Mucuchíes del Edo. Mérida-Venezuela. La prevalencia global fue del 38,5% según el NCEP-ATPIII y 43% según IDF. Adicionalmente, en el sexo femenino la prevalencia fue más alta que en el sexo masculino, independientemente del criterio utilizado.

DISCUSIÓN

La prevalencia del SM varía de acuerdo a los diferentes países, diferentes etnias y criterios utilizados. En la población de USA la prevalencia de SM es de 34,5% según la definición del NCEP-ATPIII y 39% según la definición de IDF¹⁵; sin embargo, esta tasa de prevalencia es mayor en sujetos afroamericanos en quienes el síndrome metabólico afecta al 43% de las mujeres y 32,7% en hombres¹⁸. En la población asiática y utilizando el mismo criterio diagnóstico, la prevalencia fue significativamente más baja aunque variable (12-20%) de acuerdo a las diferentes etnias¹⁹; sin embargo Corea, siendo un país asiático reporta una prevalencia de SM de 36%²⁰, similar a USA. En este estudio transversal, la prevalencia fue del 38,5% según el NCEPATPIII y 43% según IDF. Existen pocos datos epidemiológicos sobre la prevalencia de SM en la población latinoamericana. Un estudio realizado en el Estado Zulia-Venezuela aplicando el criterio ATPIII reportó una prevalencia del 33%, con una tasa creciente de acuerdo a las categorías de edad, con prevalencia máxima de 52% en individuos entre 60 y 70 años¹⁶. Recientemente, en una muestra representativa de la ciudad de Mérida, se reportó una gran diferencia en la prevalencia de SM, con un valor de 27,6% según ATPIII y 40,4% según IDF²¹; sin embargo, en otro estudio realizado en otro sector de Mérida, se reportó una prevalencia significativamente más baja en el sector rural (9%) mientras que en el sector urbano, hubo diferencias importantes con valores más altos según el criterio IDF (ATPIII: 29%; IDF:38%) y predominancia en el sexo femenino²². Un estudio similar realizado en Perú, reporta una prevalencia del 18%, con valores más altos en el sexo femenino (23% vs 14%)²³. En relación al género, nuestros resultados también reflejan un predominio de SM en el sexo femenino.

En relación a la frecuencia de cada uno de los componentes del SM, nuestra población muestra un patrón caracterizado por anormalidad del peso corporal (80,7%), con adiposidad abdominal (56%) y dislipidemia a expensas de un cHDL bajo (76%) e hipertrigliceridemia (56%). La dislipidemia, también fue un hallazgo predominante en la población zuliana¹⁶ y en el estudio de Molina y cols, en una población andina²². Al igual que el estudio de Florez y cols, nuestra población es también representativa de un sector de la población andina, y los resultados de ambos estudios sugieren que tanto la dislipidemia como la obesidad visceral podrían ser los factores cardiometabólicos mas importantes que contribuyen a la alta prevalencia del SM en la población venezolana.

En este estudio, los datos demuestran que un alto porcentaje de la población (80,7%) tiene anormalidades en el peso corporal, lo cual fue reportado previamente por Bencomo y cols 2002²⁴, en una muestra de la región de Mucuchíes-Venezuela. Este hallazgo es particularmente importante ya que en estos sujetos aumenta la frecuencia de otros factores de riesgo cardiometabólico. En los individuos obesos la presencia de 3 ó más componentes del SM fue significativamente más alta que en los individuos con sobrepeso o normopeso.

También se debe destacar que en los individuos con normopeso, la frecuencia de SM fue del 24%, lo cual fortalece el concepto de la importancia de la composición corporal sobre la patogenia del SM. En nuestra data, no sólo tenemos una alta prevalencia de anormalidad en el peso corporal, sino que un 56% de la población tenía valores anormales en la circunferencia abdominal, lo que explica la mayor prevalencia observada cuando se aplicó el criterio IDF. Aunque la obesidad fue mayor en el sexo masculino, la circunferencia abdominal como indicador de adiposidad abdominovisceral, fue mayor en el sexo femenino (58%). A esta diferencia se agrega el comportamiento dislipidémico diferencial caracterizado por hipertrigliceridemia mas frecuente en los hombres (75%) y un cHDL bajo más frecuente en las mujeres (85%).

En relación a la glucemia, el 5,5% tuvo un valor en ayunas alterado, lo cual es más bajo de lo reportado por Choi y cols²⁰ en el estudio nacional de Corea, con una prevalencia del 24%. Similar a lo previamente reportado²⁵, en este estudio la hipertensión arterial tuvo una prevalencia de 23% y la mayoría de los sujetos hipertensos eran asintomáticos, desconocían esta condición, y en los casos conocidos no recibían tratamiento. En Venezuela la prevalencia varía de acuerdo a diversos estudios, con un rango de 8 a 37 % y una menor prevalencia en el sexo femenino^26-29. El diagnóstico precoz y el tratamiento son importantes dada la asociación entre hipertensión arterial y SM.

La evaluación de las lipoproteínas nos demostró que nuestra población tiene una prevalencia alta de hipertrigliceridemia (56%) y de c-HDL bajo (76%); sin embargo la hipertrigliceridemia fue más frecuente en el hombre mientras que el c- HDL bajo fue más frecuente en la mujer. La hipercolesterolemia tuvo una frecuencia del 33% sin variaciones significativas entre los sexos. Esta alta frecuencia de dislipidemia ya fue previamente reportada por Bencomo y cols²⁴. Según el consenso venezolano de lípidos del 2005³⁰, la población venezolana se caracteriza por una concentración media de triglicéridos más alta y cHDL más bajo, lo cual concuerda con nuestros hallazgos. Este patrón lipídico es típicamente aterogénico y compatible al observado en la obesidad visceral, resistencia a la insulina y síndrome metabólico. En un meta-análisis de 17 estudios prospectivos se sugirió que por cada aumento de 100 mg/ dL de triglicéridos, se aumenta en un 16 y 42% los eventos CV en hombres y mujeres respectivamente, lo cual confirma la importancia de la hipertrigliceridemia como un factor de riesgo para el desarrollo de ECV³¹.

Es bien conocido que el HOMA_IR es un marcador bioquímico de la resistencia a la insulina y su valor varía de acuerdo a diversos autores; según Matthews,¹⁷ el valor en no diabéticos es de 1,35, similar a lo observado en los sujetos sin el SM. En el estudio de Bruneck³², se propone un valor de 2,77 para el diagnóstico de resistencia a la insulina, el cual es superior al observado en sujetos con SM (1,9). El índice HOMA_IR, toma en cuenta la concentración de insulina, la cual en su cuantificación muestra una gran variabilidad entre los diferentes ensayos y protocolos de estudio, por lo que se sugiere que el valor del punto de corte debería ser validado para cada laboratorio a nivel nacional antes de ser considerado para diagnóstico de resistencia a la insulina.

En conclusión, se demuestra que la prevalencia del SM en la población urbana de Mucuchíes- Venezuela, es de 38% y 43%, según criterios NCEP-ATPIII e IDF respectivamente. El patrón de SM predominante se caracterizó por dislipidemia, obesidad visceral y baja frecuencia de glucosa en ayunas alterada. Este trabajo permite conocer la frecuencia de los diferentes componentes del SM en nuestra población y en consecuencia promover medidas de atención integral tendientes a reducir su prevalencia. También es necesario estudiar otras poblaciones venezolanas para así establecer la verdadera dimensión del SM en Venezuela.

AGRADECIMIENTO

Al Consejo de Desarrollo Científico Humanístico y Tecnológico de la Universidad de Los Andes quien financió este trabajo: Proyecto M- 930-07-07-E.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

1. Rosamond WD, Chambless LE, Folsom AR, Cooper LS, Conwill DE, Clegg L, Wang CH, Heiss G. Trends in the incidence of myocardial infarction and in mortality due to coronary heart disease, 1987 to 1994. N Engl J Med 1998; 339:861-867.        [ Links ]

2. Ministerio de Salud de Venezuela. Anuario de Estadística Vital 2006. http://www.mpps.gob.ve/ms/direcciones_msds/ Epidemiologia/estadística/Archivo/Anuarios.htm.        [ Links ]

3. Grundy SM, Brewer HB Jr, James Cleeman JI, Sidney C, Smith SC Jr, Lenfant C. Definition of Metabolic Syndrome: Report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association Conference on Scientific Issues Related to Definition. Circulation 2004;109:433-438.        [ Links ]

4. Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ. The metabolic syndrome. Lancet. 2005;365:1415-1428.        [ Links ]

5. Zimmet P, Alberti KG, Shaw J. Global and societal implications of the diabetes epidemic. Nature 2001;414:782-787.        [ Links ]

6. Isomma B, Almgreen P, Tuornio T, Forsett B, Lahti K, Nissen M, et al. Groop L. Cardiovascular morbidity and mortality associated with de metabolic syndrome. Diabetes Care 2001;24:683-689.        [ Links ]

7. Lakka HM, Laaksonen DE, Lakka TA, Niskanen LK, Kumpusalo E, Tuomilehto J, Salonen JT. The metabolic syndrome and total and cardiovascular disease mortality in middle-aged men. JAMA 2002;288:2709-2716.        [ Links ]

8. Ninomiya JK, L’Italien G, Criqui MH, Whyte JL, Gamst A, Chen RS. Association of the metabolic syndrome with history of myocardial infarction and stroke in the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation 2004;109:42-66.        [ Links ]

9. He Y, Jiang B, Koren-Morag N, Goldbourt U, Tanne D. Relation between the metabolic syndrome and ischemic stroke or transient ischemic attack: a prospective cohort study in patients with atherosclerotic cardiovascular disease. Stroke 2005;36:1366-1371.        [ Links ]

10. Trevisan M, Liu J, Bahsas FB, Menotti A. Syndrome X and mortality: a population based study: Risk factor and Life expectancy Research Group. Am J Epidemiol 1998;148:958-966.        [ Links ]

11. World Health Organization. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Report of a WHO consultation. Geneve: WHO; 1999.        [ Links ]

12. National Institutes of Health: Third Report of the National Cholesterol Education Program Expert Panel on detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Executive Summary, Bethesda, MD, National Institutes of Health, national Heart, Lung and Blood Institute, 2001 (NIH publ, Nº 01-3670).        [ Links ]

13. Alberti KGMM, Zimmet PZ, Shaw JE. The metabolic syndrome: a new world-wide definition from the International Diabetes Federation consensus. Lancet. 2005;366:1059- 1062.        [ Links ]

14. Ford ES, Giles WH. A comparison of the prevalence of the metabolic syndrome using two proposed definitions. Diabetes Care 2003;26:575-581.        [ Links ]

15. Ford ES. Prevalence of the metabolic syndrome defined by the International Diabetes Federation among adults in the US. Diabetes Care 2005;28:2745-2749.        [ Links ]

16. Florez H, Silva E, Fernández B, Ryder E, Sulbarán T, Campos G, Calmón G, Clavel E, Castillo-Florez S, Goldberg R. Prevalence and risk factors associated with de metabolic síndrome and dyslipidemia in White, Black, Amerindian and mixed hispanics in Zulia State, Venezuela. Diabetes Res Clin Pract 2005;69:63-77.        [ Links ]

17. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985;28:412-419.        [ Links ]

18. Taylor H, Liu J, Wilson G, Golden S, Crook E. Distinct component profiles and high risk among African Americans with metabolic syndrome. The Jackson Heart Study. Diabetes Care 2008;31:1248-1253.        [ Links ]

19. The DECODA Study Group. Prevalence of the metabolic syndrome in populations of Asian origin. Comparison of the IDF definition with the NCEP definition. Diab Res & Clin Pract 2007;76:5767-5771.        [ Links ]

20. Choi SH, Ahn CW, Cha B, Chung Y, Lee KW, Lee HC, Huh KB, Kim DJ. The prevalence of the metabolic syndrome in Korean adults: comparison of WHO and NECP criteria. Yonsei Med J 2005;30:198-205.        [ Links ]

21. Uzcátegui E, Baptista T, Carrizo E, Valeri L, Uzcátegui L et al. Prevalencia del síndrome metabólico en sujetos de la población general, area metropolitana, municipio Libertador de la ciudad de Mérida, Venezuela 2006. Resumen. XVII Congreso Panamericano de Endocrinología y XI Congreso Venezolano de Endocrinología y Metabolismo, Margarita, Venezuela 2008. Rev Venez Endocrinol Metab 2009;7:40.        [ Links ]

22. Molina-Lobo MI, Velázquez-Maldonado EM. Prevalencia del síndrome metabólico en dos poblaciones del Estado Mérida. Comparación según definición del NCEP/ATP-III e IDF. Resumen. XVII Congreso Panamericano de Endocrinología y XI Congreso Venezolano de Endocrinología y Metabolismo, Margarita, Venezuela 2008. Rev Venez Endocrinol Metab 2009; 7:39.        [ Links ]

23. Medina-Lezama J, Zea-Diaz H, Morey-Vargas OL, Bolaños-Salazar JF, Muñoz-Atahualpa E, Postigo-MacDowall M, Corrales-Medina F, Valdivia-Ascuña Z, Cuba-Bustinza C, Paredes-Díaz S, Villalobos-Tapia P, Chirinos-Pacheco J, Goldberg RB, Chirinos JA. Prevalence of the metabolic syndrome in Peruvian Andean Hispanics. The Prevention study. Diabetes Res Clin Pract 2007; 78:270-281.        [ Links ]

24. Bencomo M, Velázquez-Maldonado E, Arata-Bellabarba G, Villarroel V. Componentes del síndrome plurimetabólico en tres poblaciones de Los Andes Venezolanos. Rev. ALAD 2002;10:85-93.        [ Links ]

25. De Fronzo R, Ferranini E. Insulin resistance. A multifaceted syndrome responsible for NIDDM, obesity, hypertension, dyslipidemia and atherosclerotic cardiovascular disease. Diabetes Care 1991;14:173-194.        [ Links ]

26. Hernández R, Chacón L, Hernández L. Estudio de prevalencia de hipertensión arterial en Barquisimeto, Venezuela. Boletín Médico de Postgrado 1994;3:223-233.        [ Links ]

27. Orellana K. Estudio epidemiológico de la hipertensión arterial y otros factores de riesgo en el Estado Lara. FMV 1993;1:110-115.        [ Links ]

28. Sulbaran T, Vargas A, Calmon G. Epidemiology of hypertension in the adult population of Maracaibo, Venezuela. Invest Clin 1997;38:3-11.        [ Links ]

29. Carpio G, Croce P, Morales P. Hipercolesterolemia y factores de riesgo asociado, Ambulatorio Urbano II, San Agustin del Sur, Caracas, Venezuela. Revista de la Facultad de Medicina UCV, 2002;28:110-135.        [ Links ]

30. Consenso Nacional de Diabetes tipo 2. Sociedad Venezolana de Endocrinología y Metabolismo. 2003.        [ Links ]

31. Hokanson A. Plasma triglyceride levels as a risk factor for cardiovascular disease. A metaanalysis of population based prospective studies. J Cardiovasc Risk 1996;3:212-219.        [ Links ]

32. Bonora E, Kiechi S, Willeit J, Oberhollenzer F, Egger G, Targher G, Alberiche M, Bonadonna RC, Muggeo M. Prevalence of Insulin resistance in metabolic disorders. Diabetes 1998;47: 25-31.        [ Links ]