1.1. Relación parental e intereses profesionales

Al observar con un poco más de detalle las investigaciones de ^{Bravo Torres y Vergara Tamayo (2018)}, ^{Rego-Agraso y Rial-Sánchez (2017)}, ^{Carrasco, Zúñiga y Espinoza, (2014)}, ^{Martínez Martínez y Zurita Ortega (2014)} y ^{Torío López, Hernández García y Peña Calvo, (2007)} la familia de padres y madres con titulación universitaria es reconocida como un apoyo fundamental en la decisión vocacional, pues sus resultados mostraron que los hijos tenían mayor interés por iniciar estudios universitarios al finalizar la etapa de formación secundaria o media.

Entre las razones dadas por los autores, se cree que estos individuos tienen más posibilidad de recibir información acerca de las carreras y consejos para el proceso de postulación a la universidad debido a las expectativas académicas de la familia. Los padres y madres con mayor nivel de estudios ofrecen mejor acceso a información apropiada, condicionan durante la crianza la selección de carrera y brindan mayor apoyo en el proceso de escogencia, por lo que, a mayor nivel académico y capital social de los padres se cree que existirán mayores expectativas académicas para los alumnos López Fernández, (2017) & ^{Torío et al. (2007)}.

Así mismo ^{Figueroa, et al. (2015)} encontraron que los jóvenes con aspiraciones académicas más altas se relacionaban con las valoraciones que tienen en sus familias y la percepción de apoyo que perciben por parte de los miembros. ^{Rodríguez Menéndez, Peña Calvo e Inda Caro (2016)} a) afirman que los estudiantes valoran a los padres como su principal apoyo en la selección vocacional, por encima de profesores y amigos, en específico, las madres más que los padres. Según estos autores la influencia de los padres se refiere al apoyo parental manifestado principalmente en la necesidad que tienen los hijos de saber que sus padres y madres se interesan por ellos y tienen confianza que sabrán tomar buenas decisiones.

Sin embargo, otros investigadores hablan de que indistintamente de la formación de los padres, aquellos que perciben apoyo de sus cercanos (padres, familiares y amigos) cuentan con expectativas positivas sobre su éxito en la carrera que eligen ^{Barrera, (2015)} y ^{Peña Calvo et al., (2015)}. Por ejemplo, ^{López y Hernández (2018)} en su estudio obtuvieron que aquellos jóvenes con mayor certeza o seguridad de su elección mostraban menor dependencia de sus familiares o personas significativas para tomar la decisión por determinadas carreras.

Por otro lado, ^{Rodríguez Archuela, (2013)} afirmaba que la influencia de padres sobre hijos no se puede evitar pues de ellos heredan lo que la autora define como “simetría inconsciente,” (los hijos copian a sus padres desde la infancia, y se mimetizan con ellos, con su lugar, sus emociones e historias), lo cual los condiciona en su vida y en su preferencia vocacional. En específico los jóvenes que participaron en su investigación indicaron que abandonaron sus pasiones para cumplir las expectativas de sus padres. De igual manera según ^{Barrera (2015)} los adolescentes toman decisiones vocacionales porque se sienten presionados por cumplir las expectativas que tienen los padres sobre ellos, y algunos piensan que si no eligen la carrera que estos tenían en mente, podrían desilusionarlos.

Otro aspecto que no se puede descuidar es que existe una amplia creencia de que la crianza de los padres se orienta hacia el género y condiciona la escogencia de una carrera. La explicación de Agarwala (2008), ^{Farias et al. (2013)} concluyó que se debe a sociedades patriarcales o de alto arraigo familiar. Además, según ^{Rodríguez Menendez Peña Calvo y García Pérez, (2016)} b) se cree que existe un sesgo de género en la elección y sin duda la familia tiene una participación importante en la “ideología del gusto innato”, pues desde la crianza algunos padres catalogan las profesiones que sus hijos pueden desempeñar según el sexo.

Sumado a lo anterior existe una creciente preocupación por la baja participación de mujeres en carreras del área científico-tecnológica o en el contexto de los dominios de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (CTIM). Entre las posibles razones están las creencias culturales, pues se cree que los hombres poseen más capacidades para afrontar con éxito asignaturas como matemáticas, y por ende tienden a seleccionar carreras donde son demandadas. Sin embargo, los resultados no son del todo concluyentes ^{Casas y Blanco- Blanco, (2017)}.

Llama la atención además que en algunos contextos se piensa que este tipo de carreras pertenecen al género masculino por el tipo de actividades que demandan (el trabajo de campo y uso de fuerza). Esto sin duda es un error cultural presente en algunas familias, lo que ha motivado una creciente línea de investigación que pone en evidencia esta problemática, y orienta hacia la incorporación de más mujeres hacia el área de carreras CTIM ^{Lent et al., (2018)}, ^{Rojo Robas, Villaroel Villamor & Madariaga Orbea, (2018)}, ^{Chachashvili-Bolotin, et al. (2016)}, ^{Rossi y Barajas, (2015)}; (entre otros).

Como muestra de lo anterior, ^{Reyes Frómeta, Ferrer Lozano y Guevara Díaz (2015)} encontraron en sus entrevistas a adolescentes que existen diferencias en la elección de carrera con respecto al género, y cuya explicación se debe a “estereotipos familiares” que marcan la pauta en perfiles para los cuales se cree que cada sexo está más relacionado y donde será más competente. Por otro lado, ^{Vásquez-Alonso y Manassero-Mas (2015)} al analizar algunos factores determinantes en la elección de estudios del área CTIM, encontraron que las mujeres valoraban más que los hombres a las personas influyentes (profesores, familiares), y además afirmaron que en los casos provenientes de Panamá fue la madre la persona influyente en la decisión.

Teniendo esto en cuenta, es conveniente analizar con cuidado las posibles razones por las que se piensa que la familia ocupa un papel importante en la decisión vocacional, pues los resultados aún no son concluyentes. De acuerdo con las investigaciones anteriores es evidente la necesidad de abordar desde otros planos la posible relación entre la influencia que ejercen los padres y la intención por seleccionar determinada carrera, por lo que es pertinente cuestionarse lo siguiente ¿la influencia que pueden ejercer los padres sobre la preferencia vocacional de sus hijos se relaciona con su nivel de estudios? ¿Sucede de igual forma con padres y madres? ¿Cualquier área de estudio o carrera es susceptible a esta influencia? Por lo tanto, esta investigación se plantea como objetivo analizar la relación entre factores contextuales y los intereses profesionales de alumnos del último año de secundaria, a través del nivel de estudio de los padres.

2.1. Participantes

En el estudio participaron 224 estudiantes del 5to y 6to año de educación media general (secundaria) pertenecientes a 6 instituciones públicas y 9 instituciones privadas en Venezuela, de los cuales 119 son mujeres (53,1%) y 105 hombres (46,9%). La edad promedio fue de 16,35 con una desviación típica de 0,801 con valores entre 15 y 19 años. La selección fue intencional

2.2. Instrumentos

Cuestionario de Intereses Vocacionales Modificado - CIV-M. Este instrumento originalmente fue desarrollado por Fogliatto y Pérez, (1990) denominado como Cuestionario de Intereses Profesionales - CIP. Para este estudio se usó la versión CIV-M validada por ^{Durán-Aponte (2020)} en una muestra de 425 sujetos pertenecientes a la población de estudio.

El instrumento tiene un total de 145 items y cuenta con las siguientes sub- dimensiones: humanístico-cultural, construcción, cálculo, económico-administrativo, biosanitario, artístico-plástico, bioagropecuario, lenguas extranjeras, artístico-musical, comunicación social, tecnológico, geoastronómico, jurídico-político, físico-químico y asistencial-educacional. El coeficiente alfa de Cronbach de dicha validación fue de α= 0,941 para la totalidad de la escala y para el resto de los 15 factores los valores estuvieron entre 0,749 y 0,920. Para este estudio su fiabilidad por alfa de Cronbach fue de α =0,956.

2.3. Procedimiento

Una vez obtenidos los permisos necesarios en las instituciones para recolectar la información a los estudiantes, los alumnos firmaron su consentimiento para participar voluntariamente en la investigación y se les administró un cuadernillo anónimo que contenía dos partes.

La parte I correspondió a preguntas de carácter sociodemográfico como: edad, sexo, institución, tipo de institución (pública o privada), edad, nivel de instrucción de padre y madre (sin estudios, primaria completa, bachillerato completo, universitario) y los miembros que componen su grupo familiar (padre, madre, hermanos, padrastros, madrastra, hermanastros). Por último, esta parte se compuso de la siguiente pregunta: “Si tuvieras la oportunidad de obtener un cupo en cualquier carrera universitaria de tu preferencia ¿Cuál sería?”

La segunda parte estuvo compuesta de las escalas del CIV-M. La duración de aplicación de todo el cuadernillo fue de 30 minutos aproximadamente. Los estudiantes podían abandonar el llenado del cuadernillo en cualquier momento. Se transcribieron las respuestas en una hoja Excel, luego se realizaron los análisis cuantitativos haciendo uso del programa de análisis estadístico SPSS 19.0 para Windows y se calcularon los datos.

2.4. Análisis

Primeramente, se realizó un análisis descriptivo para identificar a la muestra de estudio a través de frecuencias (sexo, tipo de institución, nivel de estudio de los padres, integrantes del grupo familiar, carrera de interés) y de medias y desviaciones para la edad y los intereses profesionales. En segundo lugar, se aplicaron análisis bivariados a través de correlaciones para evaluar posibles relaciones entre las 15 dimensiones de Intereses profesionales y algunas de las variables descriptivas.

Por último, se realizó un AFE a las quince dimensiones del CIP con la finalidad de reducir la cantidad de modelos a evaluar, lo que dio como resultado 5 factores a los que posteriormente se aplicaron modelos de regresión logística, y se analizaron los coeficientes que resultaron en función de la siguiente hipótesis: Existe relación entre el nivel de estudios de los padres y el interés profesional de sus hijos.

3.1. Análisis descriptivos

Al describir con detalle a los participantes del estudio se observa en la Tabla 1 que 53 (23%) de ellos estudiaban en una institución pública y 171 (76,3%) en una institución privada. Respecto al nivel de estudios de los padres, 132 (59,5%) madres no tenían estudios universitarios y 90 (40,5%) si, y en cuanto a los padres 149 (70%) no tenía estudios universitarios y 64 (30%) sí.

En cuanto a los intereses profesionales obtenidos a través del CIV-M se observa en la Tabla 2 que el área de mayor interés es la de Tecnológico-Marítimo (n=28), seguida de la Jurídico-Política (n=24), Lenguas-Extranjeras (n=20) y la Económica-Administrativa (n=17). Adicionalmente a los alumnos se les consultó en el cuadernillo qué carrera escogerían si tuvieran la oportunidad de obtener un cupo en cualquier universidad de su preferencia, y la distribución de carreras en orden de mayor frecuencia estuvo orientada hacia Ingeniería, Comercio Exterior, Administración, Policía Criminalista, Arquitectura y Medicina. El resto de las carreras se mencionan en menor medida, pero igual están reflejadas en la tabla 2.

3.2. Análisis factorial exploratorio

Con la intención de explorar con mayor claridad los intereses profesionales obtenidos, se realizó un análisis factorial exploratorio (AFE) para reducir las dimensiones del CIV-M, lo que facilitó los posteriores análisis bivariados y de regresión múltiple. El AFE mediante el método de componentes principales arrojó una combinación de intereses profesionales por áreas relacionadas, para ello se forzó una solución inicial de 5 factores basados en el estudio de ^{Cupani y Pérez (2006)}.

Esta estructura converge después de 6 iteraciones y aporta un 72,83% total de varianza explicada, con cargas factoriales superiores al criterio de ± 0,50 y se distribuyó así: Interés por Carreras Tecnológicas, Interés por Carreras de Ciencias Sociales, Interés por Carreras Humanistas, Interés por Carreras Médicas e Interés por Carreras Artísticas Ver Tabla 3. Estos factores presentan índices de confiabilidad por Alfa de Cronbach que oscilan entre α=0,740 y α =0,847.

Previo al AFE se obtuvieron resultados que son considerados favorables indicadores de la adecuación de los datos a los modelos de análisis factorial, entre ellos el índice de adecuación muestral Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) el cual arrojó un resultado de 0,867 cercano a la unidad, y el Test de Esfericidad de Bartlett (X2=902,192; p<0,000) con valores significativos desde el punto de vista estadístico.

3.3. Análisis bivariados

Para conocer un poco más acerca de la relación entre el interés profesional de los alumnos de la muestra y el nivel de estudios de los padres, se realizó un análisis de correlación en donde se obtuvo lo siguiente: tener una madre con estudios universitarios se relaciona positivamente de forma moderada con los intereses profesionales del área Ciencias Sociales (r= 0,335; p= 0,000), el resto de las variables no presentó relación significativa.

3.4. Análisis predictivos

En principio se esperaba hallar en qué medida las variables explican el interés profesional, y por ello se realizaron análisis de regresión siguiendo el orden sugerido por ^{Lent, et al., (1994)} y ^{De León y Briones, (2012)} de la siguiente manera: edad, sexo, institución de procedencia; nivel de estudio del padre y de la madre. Las variables dependientes fueron cada factor resultante al aplicar un AFE al CIM-V, por lo que se obtuvieron cinco modelos independientes que fueron: Carreras Tecnológicas, Carreras de Ciencias Sociales, Carreras Humanistas, Carreras Médicas y Carreras Artísticas.

Para el primer análisis de regresión se exploró la relación con la variable Interés por Carreras Tecnológicas, pero no se encontraron resultados significativos. En el segundo análisis de regresión la variable dependiente fue el interés por Carreras de Ciencias Sociales y resultaron dos modelos (tabla 4). En el primer modelo el nivel de estudio de la madre explica un 10,4% de la varianza y en el segundo modelo tanto el nivel de estudios del padre como el de la madre explicaron 14,8% de la varianza total del interés profesional por carreras del área de ciencias sociales, con una correlación moderada entre las variables de r=0,405.

Con más detalle se puede ver que en el modelo 2 al aumentar una unidad el puntaje en el Nivel de estudios de la madre aumenta en 1,865 el puntaje en el interés por carreras de Ciencias Sociales con una correlación de (β= 0,404; p < 0,000), en cambio al aumentar en una unidad el nivel de estudios del Padre, disminuye en -0,951 este interés con una correlación negativa y moderada de (β=-0,238; p < 0,011).

Los siguientes análisis de regresión sólo mostraron un modelo resultante y coeficientes bajos. En el caso del interés por carreras Humanísticas el nivel de estudio de la madre explica 12,9% de la varianza con una correlación baja entre estas dos variables de r=0,164. Así mismo, al aumentar una unidad en el nivel de estudios de la madre aumenta 0,735 el interés profesional por carreras como historia, letras, lenguas extranjeras, artes, entre otras con una correlación de β= 0,248; p < 0,019.

Para el tercer análisis la variable dependiente fue el interés por carreras Médicas, donde también sólo resultó significativo el nivel de estudios de la madre al explicar 13,7% de la varianza con una correlación baja entre ellas de r=0,145, donde al aumentar una unidad la variable nivel de estudios de la madre aumenta 0,779 el interés profesional por carreras relacionadas con lo Biosanitario y Bioagropecuario con una correlación de (β= 0,213; p < 0,025).

Por último, la varianza del interés profesional por carreras artísticas es explicada en un 8% por el nivel de estudios de la madre, con una correlación baja de r=0,180 y al aumentar esta variable independiente en una unidad, también aumenta en 1,264 el interés profesional por carreras relacionadas con o artístico plástico y comunicación social con una correlación de (β= 0,297; p < 0,002).

5.1. Limitaciones y futuras investigaciones

Aunque este estudio es un acercamiento moderado a la medición de factores contextuales en los intereses profesionales, también es conveniente recomendar algunas acciones a emprender a futuro.

Por último, siguiendo la recomendación de ^{Casas Moreno (2018)}, se deben continuar estudios en el contexto de la educación secundaria que midan los factores contextuales junto con variables socio cognitivas, de modo que se conozca, como lo menciona la autora, la influencia de esos factores sobre dichas variables. Para ello puede combinarse el nivel de estudios de los padres junto con la escala socio cognitiva de desarrollo vocacional validada por ^{Blanco-Blanco et al., (2016)} donde consultan sobre los tipos de reacciones que podrían esperar de la gente importante en su vida si eligen determinada carrera.