Introducción

El estrés es un fenómeno común en la sociedad actual y ha sido ampliamente estudiado debido a su relación con diversas enfermedades que afectan los sistemas fisiológico, metabólico e inmunológico. Estas condiciones incrementan el riesgo de padecer desde infecciones respiratorias hasta enfermedades cardiovasculares y cáncer (^{Sánchez-Domínguez et al., 2025}). En particular, el estrés crónico se vincula con un deterioro significativo de la salud física y mental, e incluso con la mortalidad prematura (^{Canto-Carrillo et al., 2024}). Los estudiantes universitarios son un grupo especialmente vulnerable, ya que enfrentan múltiples demandas académicas que pueden aumentar su nivel de estrés (^{Silva-Ramos et al., 2020}). Además, expertos en desarrollo humano señalan que la etapa universitaria es fundamental para consolidar conductas relacionadas con el bienestar físico y mental, incluyendo los hábitos alimentarios (^{Torres-Zapata et al., 2024}).

Según ^{Hernández & Sánchez (2024)}, el estrés escolar (EE) se define comúnmente como una respuesta adaptativa que ocurre cuando las demandas académicas superan la capacidad de afrontamiento del estudiante, manifestándose en síntomas físicos, emocionales y conductuales que afectan su bienestar integral y desempeño escolar. ^{Gambini (2024)} añade que entre los síntomas más frecuentes en universitarios se encuentran la ansiedad, la depresión, los trastornos alimentarios y el bajo rendimiento académico (^{Sánchez et al., 2025}).

Diversos estudios han demostrado que los estudiantes con niveles elevados de EE tienden a presentar patrones alimentarios inadecuados, caracterizados por un mayor consumo de comida rápida, grasas saturadas y azúcares. Esto aumenta el riesgo de trastornos en la conducta alimentaria y contribuye al deterioro de la salud nutricional, manifestado en sobrepeso y obesidad (^{Romero et al., 2024}). ^{Adorna (2024)} señala que un comportamiento nutricional inapropiado conlleva frecuentemente un aumento excesivo de grasa corporal e índice de masa corporal (IMC), indicadores relevantes para evaluar la salud nutricional (SN). En este sentido, expertos en antropometría consideran que la medición de estos factores es una herramienta útil para el análisis del estado nutricional (^{Romero et al., 2024}).

Como se ha señalado, el EE también genera alteraciones negativas en el rendimiento académico (RA), un indicador clave para evaluar la calidad educativa, cuyo estudio ha ganado relevancia recientemente (^{Cruz, 2025}). ^{Pérez et al. (2021)} destacan que el RA se aborda comúnmente como el grado de conocimientos adquiridos en los programas oficiales, siendo las calificaciones el indicador más concreto. En una revisión literaria, ^{Milla (2024)} concluyó que en la mayoría de los estudios el EE puede predecir el fracaso universitario.

Por otra parte, tras el confinamiento por COVID-19, ha surgido un interés en investigar el impacto de la SN sobre el RA (^{Romo & Escobar, 2024}). ^{Bravo et al. (2021)} destacan que el confinamiento y la enseñanza virtual promovieron el sedentarismo y afectaron los hábitos alimentarios, lo que derivó en alteraciones cognitivas que impactaron el aprendizaje y, en consecuencia, el rendimiento académico. Según ^{Tous-Carrillo et al. (2023)}, las largas horas de trabajo académico sin mecanismos psicológicos adecuados incrementan el EE en los estudiantes.

Históricamente, la mayoría de los estudios sobre EE en universitarios se han centrado en su relación con factores académicos (^{Milla, 2024}), mientras que la exploración de su vínculo con conductas nutricionales es limitada (^{Hernández & Sánchez, 2024}). La evidencia disponible indica que el EE suele asociarse con hábitos alimentarios inadecuados, aunque aún se requiere más investigación para alcanzar un consenso claro (^{Muñoz et al., 2023}). Al respecto, ^{Fernández et al. (2022)} exponen una asociación negativa fuerte entre EE y SN, mientras que ^{Romo & Escobar (2024)} reportan una relación negativa débil.

En síntesis, el EE representa un factor de riesgo importante para la SN y el RA en estudiantes universitarios. Si bien la relación entre EE y RA está demostrada, es necesario ampliar la evidencia sobre cómo estas variables se relacionan con la SN, para así desarrollar estrategias integrales que promuevan hábitos alimentarios saludables y mejoren el bienestar general y académico del estudiantado (^{Chávez-Mendoza et al., 2021}; ^{Hernández & Sánchez, 2024}).

Por lo tanto, el presente trabajo presenta los resultados de un estudio multicéntrico cuyo objetivo fue analizar la relación entre el estrés escolar, la salud nutricional y el rendimiento académico en estudiantes universitarios.

Metodología

El presente estudio utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, transversal, observacional y correlacional. Se desarrolló en cinco universidades, enfocándose en estudiantes de primer año inscritos en la Licenciatura en Nutrición. Para determinar el tamaño de la muestra, se aplicó un muestreo aleatorio simple mediante la fórmula para poblaciones finitas, con un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %, lo que resultó en un total de 1,392 estudiantes. La muestra estuvo compuesta por 912 mujeres (65.5 %) y 480 varones (34.5 %), con una edad promedio de 19.3 años, cuyo rango fluctuó entre 18 y 29 años; la distribución fue ligeramente asimétrica, con concentración mayoritaria en edades cercanas a la media. Se incluyeron estudiantes oficialmente inscritos durante el ciclo escolar 2024, que cursaban primer año y otorgaron su consentimiento informado. Se excluyó a quienes no contaban con estatus regular en su programa académico.

Para evaluar los niveles de estrés escolar se empleó la Escala de Estrés Percibido (EEP-10), validada previamente en una muestra de universitarios colombianos por ^{Campo et al. (2009)}, con una fiabilidad interna adecuada (alfa de Cronbach α = 0.86). Este instrumento consta de 10 ítems con cinco opciones de respuesta: nunca (0 puntos), casi nunca (1 punto), de vez en cuando (2 puntos), a menudo (3 puntos) y muy a menudo (4 puntos). La calificación se obtiene sumando las puntuaciones de cada ítem, invirtiendo los valores en los ítems 4, 5, 7 y 8. La interpretación se realiza conforme a los puntos de corte establecidos (ver Tabla 1) (^{Hernández, 2024}). El tiempo estimado para responder la escala es de aproximadamente 10 minutos, y el instrumento fue aplicado mediante un formulario digital en Google Forms.

Para evaluar la SN, siguiendo la metodología descrita por ^{Torres-Zapata et al. (2021)}, se utilizaron instrumentos antropométricos convencionales: una balanza analógica para medir el peso corporal y un tallímetro para la estatura. Con estos datos se calculó el índice de masa corporal usando la fórmula IMC = peso (kg) / estatura² (m²). Los resultados se clasificaron en cuatro categorías conforme a los parámetros de la Organización Mundial de la Salud (OMS) (ver Tabla 2).

El RA se determinó mediante el Kardex individual de cada participante, revisado minuciosamente por el equipo investigador. Para el análisis se consideraron únicamente las medias generales obtenidas en el semestre inmediatamente anterior. La clasificación del rendimiento se efectuó con base en puntos de corte previamente establecidos (ver Tabla 3).

Resultados

Niveles elevados de estrés escolar pueden afectar negativamente los hábitos alimentarios y aumentar el índice de masa corporal, además de disminuir la concentración y el rendimiento académico (^{Silva-Ramos et al., 2020}). En la literatura, sin embargo, se observan resultados contradictorios: mientras algunos estudios confirman una relación significativa entre estas variables (^{Santa et al., 2024}), otros indican que dicha correlación es débil o incluso inexistente según la población analizada (^{Calatayud et al., 2022}). Esta diversidad de hallazgos pone de manifiesto la importancia de continuar investigando estas asociaciones en diferentes contextos.

En cuanto a los resultados descriptivos sobre el EE, se encontró que la mayoría de los estudiantes universitarios evaluados presentaron niveles elevados de estrés de manera global. Al analizar detalladamente por categorías (ver Tabla 1), se constató que el 38.51 % de los participantes se ubicó en un nivel medio de estrés, el 53.45 % en nivel alto, y solo un 8.05 % en nivel bajo; además, ningún estudiante se situó en la categoría sin estrés. La media general fue de 20.63 puntos, valor que se aproxima al límite superior del nivel medio y casi alcanza el umbral que define el estrés alto. Asimismo, la media por grupo mostró un incremento progresivo conforme aumentaba el nivel de estrés, lo cual confirma la coherencia y consistencia de los datos obtenidos (ver Tabla 4).

En cuanto a la SN, determinado a partir del IMC, se observa que el 61.49 % de los estudiantes se encuentra dentro del rango de peso normal (PN). Le siguen un 22.41 % con sobrepeso (SP) y un 14.37 % con obesidad (OB), mientras que únicamente el 1.72 % presenta bajo peso (BP). La media general del IMC fue de 24.50, situándose próxima al límite superior del rango normal. Por otro lado, en los grupos clasificados con sobrepeso y obesidad, las medias del IMC fueron de 27.15 y 32.58, respectivamente, lo que evidencia un aumento progresivo en el índice según la categoría nutricional (ver Tabla 5).

En cuanto al RA de la población evaluada (n = 1,392), predominó la categoría de bueno, con una media global de 84.22. Al analizar la distribución por niveles (ver Tabla 3), se observó que el 46.55 % de los estudiantes se ubicó en la categoría de bueno y el 34.48 % en el nivel excelente. En contraste, los niveles bajos fueron poco frecuentes, representando el 13.22 % en la categoría suficiente y solo el 5.75 % en la categoría regular.

El grupo que alcanzó la categoría excelente presentó la media más alta (92.97) y la menor variabilidad, con una desviación estándar de 2.20, lo que refleja un rendimiento académico alto y consistente. Por otro lado, el grupo con rendimiento suficiente registró la media más baja (64.83) y mostró una mayor dispersión en sus puntuaciones. En términos generales, la moda fue de 80 puntos, justo en el límite inferior del nivel bueno, lo que coincide con la categoría más frecuente entre los estudiantes.

Respecto a la forma de las distribuciones, se detectó una asimetría negativa en los grupos con menor desempeño académico y, en cambio, una asimetría positiva en el grupo de nivel excelente (ver Tabla 6). Estos hallazgos permiten apreciar la diversidad en el rendimiento académico dentro de la población estudiada.

Finalmente, la Tabla 7 muestra los resultados del análisis de asociación entre las variables principales del estudio. En ella se detallan las correlaciones y relaciones identificadas, lo que permite comprender de manera integral cómo se interrelacionan el estrés escolar (EE), la salud nutricional (SN) y el rendimiento académico (RA) en la población evaluada.

Discusión

La asociación entre el estrés escolar y el rendimiento académico fue moderada, reflejada en un coeficiente de correlación de r=0.302r=0.302, lo que sugiere que a mayores niveles de EE también se observan mejores resultados en el RA. El análisis de regresión lineal evidenció un efecto positivo y significativo (β=0.168,p<0.001β=0.168,p<0.001), con un coeficiente de determinación R2 = 0.091R2 = 0.091, indicando que el EE explica aproximadamente el 9 % de la variabilidad en el RA. Asimismo, los resultados del ANOVA y la prueba t confirmaron diferencias significativas entre los grupos analizados. Estos hallazgos contrastan con estudios previos como el de ^{Calatayud et al. (2022)}, quienes reportaron una correlación negativa entre altos niveles de EE y el RA. Sin embargo, investigaciones recientes, como la de ^{Calzadilla (2022)}, sugieren que un nivel moderado de EE puede funcionar como estímulo para mejorar el RA, lo cual podría justificar la relación positiva observada en este caso.

En cuanto a la correlación entre estrés escolar y salud nutricional medida por el índice de masa corporal, los resultados indican una asociación inversa y débil entre estas variables. La correlación de Pearson fue r=−0.096r=−0.096, señalando una relación negativa leve pero estadísticamente significativa. La regresión lineal también mostró significancia (β=−0.081,p=0.00035β=−0.081,p=0.00035), aunque con un bajo coeficiente de determinación (R2=0.009R2=0.009), lo que indica que el EE explica solo el 0.9 % de la variabilidad en el IMC. El ANOVA y la prueba F evidenciaron diferencias significativas en el IMC según los niveles de EE (F=1194.05,p≈0.000F=1194.05,p≈0.000) y heterogeneidad en las varianzas entre grupos (F=0.71,p<0.0001F=0.71,p<0.0001), reforzando la presencia de variabilidad entre las condiciones estudiadas.

Estos resultados coinciden parcialmente con los de ^{Jalca et al. (2020)}, quienes observaron una asociación positiva fuerte entre sobrepeso y niveles medios de EE en estudiantes universitarios peruanos. Sin embargo, otros estudios como los de ^{Chávez-Mendoza et al. (2021)} y ^{Moguel-Ceballos et al. (2025)} no encontraron una relación significativa entre estas variables, sugiriendo que factores mediadores como los estilos de afrontamiento o el estilo de vida podrían influir en esta asociación.

Respecto a la relación entre SN (IMC) y RA, se observó una correlación negativa débil (r=−0.213r=−0.213), lo que indica que un mayor IMC se asocia con un menor rendimiento académico. La regresión lineal confirmó esta relación inversa (β=−0.167,p<1×10−15,R2=0.045β=−0.167,p<1×10−15,R2=0.045) y el ANOVA evidenció diferencias significativas en el RA según los grupos de SN (F=214.56,p<0.00001F=214.56,p<0.00001). Estos resultados concuerdan con lo reportado por ^{Sánchez-Hernández et al. (2022)}, quienes documentaron que el sobrepeso y la obesidad están relacionados con una disminución en el RA, posiblemente debido a factores como fatiga, baja autoestima y absentismo escolar.

Por otro lado, ^{López-Agudo & Marcenaro-Gutiérrez (2021)}, al estudiar estudiantes de diversos países, encontraron que el sobrepeso no se asociaba con diferencias en el RA en comparación con estudiantes de peso normal. De manera similar, ^{Cota et al. (2024)}, en una muestra de estudiantes mexicanos del área de la salud, reportaron una relación nula entre SN y RA, aunque destacaron que dicha relación puede verse afectada por múltiples factores, entre los cuales se incluyen los hábitos alimentarios y el estilo de vida.

Conclusiones

La relación entre el EE y la SN medida por el IMC, así como entre RA y SN, resultó ser negativa, muy débil y no estadísticamente significativa. Esto indica que dichas asociaciones podrían estar influenciadas por otras variables que no fueron consideradas en este estudio. Por lo tanto, es necesario realizar un mayor número de investigaciones que permitan profundizar en la comprensión de estas relaciones y sus implicaciones para el éxito académico de los estudiantes universitarios.

En relación con las instituciones donde se desarrolló la investigación, se recomienda implementar estrategias orientadas al manejo emocional y al afrontamiento del estrés, que contribuyan a promover un control adecuado del EE. Además, es fundamental fomentar estilos de vida saludables que favorezcan el bienestar integral de los estudiantes, apoyando así tanto su desarrollo personal como su rendimiento académico.